ПЕРЕЧЕНЬ ТЕРМИНОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ

Абсолютная статистическая величина - суммарный обобщающий показатель, характеризующий уровни общественного явления в конкретных условиях места и времени.

Автокорреляция– зависимость значений уровней временного ряда от предыдущего (сдвиг на один временной интервал), предпредыдущего (сдвиг на два временных интервала) и т.д. уровней того же временного ряда.

Автокорреляционная функция- численная характеристика автокорреляции, представляющая собой последовательность коэффициентов корреляции.

Агрегатный индекс -отношение набора непосредственно несоизмеримых и неподдающихся суммированию элементов – суммы произведений двух величин, одна из которых меняется, а другая остается неизменной в числителе и знаменателе.

Аналитическое выравнивание -построение модели,выражающей основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени.

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

Вторичная группировка - процесс образования новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Выборка - совокупность отобранных единиц в ходе наблюдения.

Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке; отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Генеральная совокупность – совокупность, из которой производится отбор единиц в ходе наблюдения.

Динамический ряд - ряд, расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение социально-экономических явлений во времени.

Дисконтирование – увеличение будущих платежей по отношений к настоящему времени за счет процентов, накапливаемых при отсрочке платежа.

Дисперсия – важнейшая числовая характеристика рассеивания уровней исследуемого вариационного ряда. Представляет собой среднее значение квадрата разности уровней выборки (вариационного ряда) от их центра группирования.

TSS (total of sum squares) – общая сумма квадратов;

RSS (regression of sum squares) – факторная сумма квадратов;

ESS (error of sum squares) – остаточная сумма квадратов.

Достоверность оценивания - значение доверительной вероятности (надежность), с которой доверительный интервал накрывает неизвестную генеральную характеристику.

Индекс -относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с другим эталоном (планом, прогнозом).

Индексируемая величина –значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

Индексы качественных показателей –индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, заработной платы и др.

Индексы количественных показателей –индексы физического объема продукции, физического объема розничного товарооборота, национального дохода и др.

Индекс сезонности -процентное отношение фактических внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Интервальный динамический ряд - ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.

Корреляция– характеризует тесноту известной связи между варьирующими признаками.

Коэффициент детерминации (R2) – показывает сколько процентов вариации значений результативного признака (y) определяется вариацией значений фактора-признака (x).

Коэффициент доверия - нормированное отклонение, зависящее от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки.

Коэффициент эластичности– показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %.

Критическая область – интервал значений случайной величины (отрезок оси абсцисс), расположенный вблизи «хвоста» функции распределения.

Критерии параметрические – критерий для проверки гипотезы о параметрах предполагаемого распределения генеральной совокупности.

Критерии непараметрические – критерии (методы проверки), позволяющие сравнивать функции распределений, не зная их параметров и форм.

Критерий Манна – Уитни (U- критерий) – критерий, используемый для оценки различия между двумя выборками по уровню какого-либо признака.

Критерий Нойманна (критерий на дрейф) – критерий, используемый для обнаружения тренда во временном ряду.

Критерий Розенбаума (Q- критерий) – критерий, используемый для оценки различия между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.

Медиана случайной величины - вариант, который находится в середине вариационного ряда.

Мода случайной величины - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду; вариант, имеющий наибольшую частоту.

Моментный динамический ряд - ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты времени.

Несплошное наблюдение - наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

Относительная статистическая величина -обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Признак– показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.

Регрессия– зависимость (модель, форма связи), предполагающая увеличение (уменьшение) одной случайной величины при аналогичном увеличении (уменьшении) другой случайной величины (признака).

Серийная выборка – выборка, предполагающая случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп с тем, чтобы в таких группах подвергать обследованию все без исключения единицы.

Система статистических показателей –это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, охватывающая все стороны жизни общества как на макроуровне, так и на микроуровне.

Средняя статистическая величина (статистическая средняя, средняя) -обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Статистика -наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной; совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений общественной жизни, и методы их изучения.

Статистическая гипотеза –предположение (суждение), подтверждаемое или опровергаемое в ходе статистического исследования.

Статистическая закономерность –количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов.

Статистическая информация (статистические данные) - первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения.

Статистическая группировка –процесс образования однородных групп на основе разбиения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Статистическое наблюдение -начальная стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.

Статистический ряд распределения –упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Статистическая сводка –научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

Статистическая совокупность - множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Статистический показатель –это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.

Степень свободы(df – degrees of freedom) определяет число свободы независимого варьирования признака, т.е указывают сколько независимых отклонений из n возможных требуется для образования соответствующей суммы квадратов (общей, факторной или остаточной).

Структурная группировка –группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Типологическая группировка- процесс разделения качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Товарная продукция (объем продукции) – продукция, произведенная для реализации на сторону.

Точность оценивания - половина длины доверительного интервала, который с определенной надежностью накрывает неизвестную генеральную характеристику.

Тренд -плавное и устойчивое изменение уровняявления во времени, свободное от случайных колебаний.

Себестоимость – текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме.

Цена– выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты за количественную единицу товара.

Чистая прибыль – разность между балансовой прибылью и суммой платежей в бюджет из прибыли.

Эконометрика -наука, изучающая количественную сторону экономических и социальных массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной; совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений общественной жизни, и методы их изучения.

Экстраполяция- процедура нахождения уровней за пределами изучаемого ряда динамики.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………….............
1.ИСТОРИЯ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ……..........................
1.1. Предпосылки возникновения эконометрики………………………………………..
1.2. История развития эконометрики………………………………………………….....
1.3. Эконометрика сегодня………………………………………………………………..
1.4. Критика и апологетика эконометрики…………………………………………........
1.5. Основные эконометрические методы…………………………………………….....
2. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ……......................................................  
2.1. Общие понятия парной регрессии…………………………………………………...
2.2. Одномерный корреляционно-регрессионный анализ……………………………...
2.3. Оценка значимости параметров уравнения регрессии…………………………….
3. ПАРНАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ……......................................................  
3.1. Особенности применения нелинейных регрессионных моделей……………........
3.2. Особенности применения процедур линеаризации……………..............................
4. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ……......................................................  
4.1. Подходы по формированию уравнений множественной регрессии……………...
4.2. Оценка тесноты взаимосвязи факторов множественной регрессии……………..
5. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ………………………………………...  
5.1. Анализ составляющих временного ряда.…………….......................................................
5.2. Процедуры определения наличия тренда временного ряда……………………….
5.3. Процедуры сглаживания уровней временного ряда………………………………..
5.4. Оценка адекватности трендовых моделей ………………………………………….
5.5. Исследование сезонности уровней временного ряда ……………………………...
6. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЕДИНИЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ….....  
6.1. Анализ подходов прогнозной экстраполяции.............................................................
6.2. Прогнозирование на основе уравнения регрессии………………………………...
6.3. Оценка точности и достоверности прогноза……………………………………….
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………………..
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………………………...
ПЕРЕЧЕНЬ ТЕРМИНОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ……………………………………………
ПРИЛОЖЕНИЕ А…………………………………………………………………………..
ПРИЛОЖЕНИЕ Б…………………………………………………………………………...
ПРИЛОЖЕНИЕ В…………………………………………………………………………..
ПРИЛОЖЕНИЕ Г…………………………………………………………………………..





Дата добавления: 2018-05-10; просмотров: 485; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2021 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей. | Обратная связь
Генерация страницы за: 0.014 сек.