Количество информации, переданной по непрерывному каналу
Вместо последовательностей символов для дискретного канала, в непрерывном канале осуществляется передача последовательности непрерывных величин с дискретным или непрерывным временем (в первом случае эти последовательности можно представить в виде импульсов различной величины, появляющихся в определенные моменты времени, а во втором случае как непрерывные функции времени).
Количество передаваемой информации:
, (15.6)
где w(y) – плотность распределения вероятности выходных случайных величин;
w(n) – плотность распределения вероятности помехи (аддитивной);
h(Y) – дифференциальная энтропия сигнала y;
h(Y/X) – условная дифференциальная энтропия сигнала y при известном сигнале x;
Отметим следующие свойства количества информации, передаваемой в непрерывном канале:
I(Y,X) ≥ 0, причём I(Y,X) = 0 тогда, и только тогда, когда вход и выход канала статистически независимы, т.е. w(y / х) = w(y);
I(Y,X) = I(X,Y) – свойство симметрии;
I(Y,X) = ∞, если помехи в канале отсутствуют, т.е. y = x, n = 0
Дифференциальная энтропия h(Y) уже не представляет собой среднее количество информации, выдаваемое источником сигнала (для непрерывного сигнала оно бесконечно). Аналогично h(Y/X) не представляет собой количество информации, потерянной в канале, поскольку эта величина тоже бесконечна. Поэтому дифференциальную энтропию следует понимать лишь формально, как некоторую вспомогательную величину полезную при расчетах.
Если помеха аддитивная y = x + n , то нетрудно показать, что
, (15.7)
где w(n) – плотность распределения вероятности помехи, а h(N) – дифференциальная энтропия помехи.
Выражение для определения количества информации, переданной по непрерывному гауссовскому каналу (нормальный закон распределения вероятностей сигнала и помехи):
. (15.8)
где
(15.9)
Полученное выражение показывает, что пропускная способность гауссовского канала с дискретным временем определяется отношением дисперсии сигнала σс2 к дисперсии помехи σ2. Нередко величину σс2 / σ2 = h2 называют отношением сигнал/шум. Чем больше это отношение, тем выше пропускная способность.
Дата добавления: 2017-10-04; просмотров: 1500;