Моделирование логистических систем
Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. Основная цель моделирования – прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования: "Что будет, если...?".
Первый признак классификации логистических моделей – это степень полноты подобия логистических моделей моделируемым объектам. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.
Изоморфные модели – это модели, включающие все характеристики объекта – оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.
Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное подобие модели изучаемому объекту, т.е. частичное подобие. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места, поэтому в логистике, в основном, рассматриваются лишь гомоморфные модели, хотя степень подобия у них может быть различной.
Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.
Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.
К символическим моделям относят языковые и знаковые.
Языковые модели – это словесные модели, в основе которых лежит набор слов, очищенных от неоднозначности. Каждому слову соответствует лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.
Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т.е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.
Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.
Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения.
Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности:
Первый этап. Формируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т.п.).
Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с
практикой.
При усложнении систем исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.
К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.
Другим видом математического моделирования является имитационное моделирование. Логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайностный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим. При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом случае логистический процесс остается для экспериментатора "черным ящиком".
Процесс работы с имитационной моделью, в первом приближении, можно сравнить с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь четкого изображения, не имея при этом представления о том, что происходит внутри "черного ящика".
Точно так же экспериментатор вращает ручки имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая получаемый результат. Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.
Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый – конструирование модели реальной системы, второй – постановка экспериментов на этой модели.
Основные условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование:
1. Не существует законченной математической постановки данной задачи либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
3. Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.
Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи.
Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.
Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать.
1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого. Причины:
- для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
- необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;
- модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.
2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений. Например, разрабатывая имитационную модель товароснабжения района и принимая среднюю скорость движения автомобиля на маршруте, равную 60 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может испортиться и, в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 25 км/ч. Следовательно, реальный процесс пойдет иначе.
Описание достоинств и недостатков имитационного моделирования можно подтвердить словами Р. Шеннона: "Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется".
Вопросы для контроля знаний
1. Расскажите, какие методы используются для решения научных и практических задач логистики?
2. Какие методы прогнозирования используются в логистике?
3. Что представляет собой моделирование логистических систем, и какие виды моделей используются в логистике?
4. Что такое имитационное моделирование, каковы его преимущества и недостатки?
Заключение
Сегодня логистика в нашей стране переживает настоящий подъем. Потребность отечественного рынка труда в логистах, а также в специалистах по управлению цепями поставок уже сейчас велика и будет интенсивно нарастать в дальнейшем. Так, согласно исследованиям известных рейтинговых и рекрутинговых компаний «ТРИЗА», «A.T. Kerney», «MANPOWER» профессия «логист» в течение последних четырех лет устойчиво занимает второе место в первой десятке из 300 самых популярных профессий. Во многих городах на предприятиях организуются логистические службы и отделы, создаются логистические центры, проводятся научно-практические семинары и конференции по логистике, создаются клубы логистов. Во всех Вузах экономического профиля в России введена дисциплина «Логистика».
Опыт промышленно развитых стран и передовых компаний показывает, что логистике принадлежит стратегически важная роль в современном бизнесе. В настоящее время в передовых фирмах такие традиционные функциональные области логистики как: транспортировка, управление запасами, закупками и заказами, складирование, грузопереработка, упаковка интегрировались на базе общей информационно-компьютерной платформы, образовав стратегическую инновационную систему. Внедрение методов логистическог менеджмента в практику бизнеса позволяет фирмам значительно сократить товарные запасы, снизить издержки на транспортировку товаров, ускорить оборачиваемость оборотного капитала, снизить себестоимость продукции и логистические издержки в дистрибьюции, обеспечить наиболее полное удовлетворение запросов потребителей.
Область профессиональной деятельности современного логиста это уже не только хорошо знакомые всем виды деятельности такие, как перевозка, экспедирование, складирование, грузопереработка, таможенное оформление грузов и т.п. Сегодня логисты разного уровня управления фирмы занимаются проблемами, связанными с выбором и обоснованием корпоративной стратегии, применением современных логистических концепций и технологий, принятием оптимальных управленческих решений в функциональных областях логистики, выбором информационных систем и программных продуктов, поддерживающих логистику, моделированием логистических бизнес-процессов и другими важными вопросами создания эффективной логистической системы компании. Основная задача логиста – изыскивать оптимальные варианты принятия решений по управлению материальными и сопутствующими им информационными и финансовыми потоками.
В России накоплен значительный опыт разработки комплексных целевых программ постановки и моделирования локальных и глобальных задач, относящихся к прерогативе макрологистики, в частности задач оптимального управления отраслями и регионами страны, прикрепления потребителей к поставщикам, ассортиментной загрузки производства, размещения и оптимальной дислокации крупных складских комплексов и управления запасами, комплексного использования различных видов транспорта в транспортных узлах и др. Накопленный опыт требует тщательного переосмысления и качественно-нового развития с позиции системного подхода, переработки и использования зарубежного опыта создания логистических систем, сквозного управления материальными потоками.
Для координации работы учёных и специалистов в области логистики на Западе созданы и успешно функционирует множество логистических сообществ, организаций и институтов. Так, например, в США имеются Американское общество транспортировки и логистики, Американское общество проблем управления производством и запасами. В Европе наиболее известными логистическими организациями являются: Британское общество производства и управления запасами, институт логистики и управления дистрибьюцией, Центр логистики (Испания), Французская ассоциация логистики в производстве, ассоциации логистики в Италии, Германии, Швейцарии и ряде других стран. Перечисленные логистические сообщества входят в Европейскую логистическую ассоциацию (ЕЛА), штаб квартира которой находится в Брюсселе.
В нашей стране в Москве созданы такие организации как: Международный центр логистики, Межрегиональный координационный совет по логистике, Национальная логистическая ассоциация, Национальный центр по логистике, Институт логистики и маркетинга, различные учебные и консалтинговые центры.
Широко известны за рубежом работы российских учёных в области системного анализа, технической и экономической кибернетики, исследования операций, теории управления запасами, теории массового обслуживания и др.
Вместе с тем, неудовлетворенный спрос на логистов среднего и высшего звена в Москве на начало 2005 г. составил от 37 до 85% по различным отраслям. Аналогичные исследования, проведенные по другим регионам России, показали уровень неудовлетворенного спроса от 59 до 93%.
Для решения проблемы подготовки профессиональных логистов в 2000 году в России была открыта специальность 062200 «Логистика». Головным вузом, осуществляющим координацию работы по подготовке специалистов по логистике в России, является Государственный университет – Высшая школа экономики (ГУ-ВШЭ), при котором образовано Учебно-методическое объединение (УМО) по логистике Министерства образования и науки РФ, возглавляемое ректором ГУ-ВШЭ Я.И. Кузьминовым. В настоящее время ГУ-ВШЭ позиционируется как ведущий Вуз по логистике среди всех учебных заведений России и стран СНГ. Кроме того, подготовку специалистов-логистов осуществляют следующие вузы нашей страны: Государственный университет управления, Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, Ростовский государственный экономический университет и др.
Развитие специальности «Логистика и управление цепями поставок» будет идти по двум стратегическим направлениям: отраслевому и функциональному. В отраслевом разрезе на первом этапе стандарт специальности апробируется в экономических и инженерно-экономических вузах с последующим вовлечением в орбиту подготовки специалистов вузов по основным отраслям промышленности, а также торговых и транспортных учебных заведений.
Функциональное развитие специальности заключается в подготовке специалистов по основным функциональным областям логистики, таким как транспортировка, управление закупками, управление запасами, складирование, управление распределением, грузопереработка, упаковка, информационные логистические технологии.
Анализ состояния и тенденций развития логистики, а также управления цепями поставок в отечественной экономике показывают, что использование логистических подходов и методов является решающим фактором успешного функционирования и повышения конкурентоспособности российских предприятий.
Дата добавления: 2021-07-22; просмотров: 796;