Графические изображения деталей папиллярного узора

Тип де­та­ли	Вид де­та­ли	Гра­фи­че­ское изо­бра­же­ние де­та­ли
Уве­ли­чи­ваю­щие	На­ча­ло
Раз­ветв­ле­ние
Умень­шаю­щие	Окон­ча­ние
Слия­ние
Не из­ме­няю­щие чис­ло ли­ний	Гла­зок
мос­тик вос­хо­дя­щий

Продолжение таблицы 1

Тип де­та­ли	Вид де­та­ли	Гра­фи­че­ское изо­бра­же­ние де­та­ли
Не из­ме­няю­щие чис­ло ли­ний	мос­тик нис­хо­дя­щий
крю­чок-слия­ние верх­ний
крю­чок-слия­ние ниж­ний
крю­чок-раз­двое­ние верх­ний
крю­чок-раз­двое­ние ниж­ний
Об­ры­вок
Точ­ка

Вид де­та­ли в сле­де па­пил­ляр­но­го узо­ра не все­гда мож­но оп­ре­де­лить. Час­то в сле­де хо­ро­шо вид­но, что де­таль уве­ли­чи­ва­ет чис­ло ли­ний в по­то­ке, но из-за не­чет­ко­сти сле­да не­воз­мож­но ус­та­но­вить, на­ча­ло ли это или раз­ветв­ле­ние. Экс­пер­ты в этом слу­чае не­пра­во­мер­но оп­ре­де­ля­ют вид де­та­ли по срав­ни­тель­но­му от­пе­чат­ку (об­раз­цу), хо­тя в про­цес­се срав­ни­тель­но­го ис­сле­до­ва­ния экс­перт не дол­жен поль­зо­вать­ся те­ми при­зна­ка­ми, ко­то­рые от­сут­ст­ву­ют в сле­де. В пред­ла­гае­мом ме­то­де вид де­та­ли учи­ты­ва­ет­ся лишь в том слу­чае, ко­гда он мо­жет быть ус­та­нов­лен в са­мом сле­де. Ес­ли же по сле­ду вид де­та­ли не­воз­мож­но оп­ре­де­лить, то учи­ты­ва­ет­ся тип де­та­ли, а имен­но: яв­ля­ет­ся ли она уве­ли­чи­ваю­щей, умень­шаю­щей или не из­ме­няю­щей чис­ло ли­ний. Это раз­ли­чие име­ет су­ще­ст­вен­ное зна­че­ние, так как час­то­та встре­чае­мо­сти ви­дов и ти­пов де­та­лей раз­ли­ча­ют­ся.

Ме­тод по­зво­ля­ет учи­ты­вать ко­ли­че­ст­вен­ные ха­рак­те­ри­сти­ки со­во­куп­но­сти де­та­лей в сле­де в це­лом. При этом ис­поль­зу­ют­ся сле­дую­щие ста­ти­сти­че­ские дан­ные па­пил­ляр­ных узо­ров. В дак­ти­ло­ско­пи­че­ском от­пе­чат­ке паль­ца со­дер­жит­ся в сред­нем 80 де­та­лей. Эти де­та­ли по ви­ду рас­пре­де­ля­ют­ся та­ким об­ра­зом: на­чал ¾ 20, окон­ча­ний ¾ 20, раз­ветв­ле­ний ¾ 12, слия­ний ¾ 12, то­чек ¾ 4, об­рыв­ков ¾ 3, мос­ти­ков ¾ по 1 ка­ж­до­го их двух ви­дов, крюч­ков ¾ по 1 ка­ж­до­го из че­ты­рех ви­дов. Из это­го сле­ду­ет, что на 80 де­та­лей при­хо­дит­ся 32 уве­ли­чи­ваю­щие, 32 умень­шаю­щие и 16 не из­ме­няю­щих чис­ло ли­ний.

Су­ще­ст­вен­ная осо­бен­ность пред­ла­гае­мо­го ме­то­да за­клю­ча­ет­ся в том, что ин­фор­ма­цию в сле­де не­сут не толь­ко де­та­ли па­пил­ляр­ных ли­ний, но и са­ми ли­нии. По­это­му их про­тя­жен­ность обя­за­тель­но долж­на учи­ты­вать­ся при оп­ре­де­ле­нии пригоднос­ти сле­да для иден­ти­фи­ка­ции. Так, ес­ли во вто­ром сле­де дли­на ли­ний боль­ше, чем в пер­вом, то и иден­ти­фи­ка­ци­он­ная цен­ность со­во­куп­но­сти всех осо­бен­но­стей это­го сле­да бу­дет боль­ше. Объ­яс­ня­ет­ся это тем, что в пер­вом сле­де с не­боль­шой пло­ща­дью (т. е. с мень­шей про­тя­жен­но­стью па­пил­ляр­ных ли­ний) ко­ли­че­ст­во воз­мож­ных раз­ме­ще­ний де­та­лей бу­дет мень­ше, чем во вто­ром сле­де, сле­до­ва­тель­но и иден­ти­фи­ка­ци­он­ная зна­чи­мость его осо­бен­но­стей так­же бу­дет мень­ше.

Ко­ли­че­ст­вен­ный учет пло­ща­ди сле­да про­из­во­дит­ся пу­тем под­сче­та воз­мож­ных раз­ме­ще­ний де­та­лей по па­пил­ляр­ным ли­ни­ям. Па­пил­ляр­ные ли­нии раз­би­ва­ют­ся на эта­лон­ные от­рез­ки дли­ной 4 мм в на­ту­ральную величину. Чис­ло воз­мож­ных раз­ме­ще­ний де­та­лей за­ви­сит от ко­ли­че­ст­ва эта­лон­ных от­рез­ков, т. е. от ве­ли­чи­ны сле­да.

Ме­то­ди­ка оп­ре­де­ле­ния пригоднос­ти па­пил­ляр­но­го сле­да для иден­ти­фи­ка­ции име­ет три эта­па. На пер­вом эта­пе про­из­во­дят под­счет иден­ти­фи­ка­ци­он­ной цен­но­сти де­та­лей, встре­чаю­щих­ся в сле­де; на вто­ром — под­счет иден­ти­фи­ка­ци­он­ной цен­но­сти по ве­ли­чи­не сле­да (дли­не па­пил­ляр­ных ли­ний); на треть­ем ¾ оп­ре­де­ля­ют на­деж­ность экс­перт­но­го вы­во­да.

Ни­же при­веден по­ря­док оп­ре­де­ле­ния пригоднос­ти па­пил­ляр­но­го сле­да для иден­ти­фи­ка­ции на кон­крет­ном при­ме­ре.

1. По­сле мас­штаб­но­го фо­то­гра­фи­ро­ва­ния по фо­то­сним­ку не­об­хо­ди­мо чет­ко очер­тить гра­ни­цы сле­да. В него вхо­дят все па­пил­ляр­ные ли­нии, учи­ты­ваю­щие­ся в про­цес­се про­из­вод­ст­ва экс­перт­но­го ана­ли­за, ко­то­рые бес­спор­но мож­но от­не­сти к узо­ру од­но­го паль­ца.

2. За­фик­си­ро­вать ори­ен­та­цию по­то­ков па­пил­ляр­ных ли­ний для оп­ре­де­ле­ния ти­па и ви­да де­та­лей по хо­ду ча­со­вой стрел­ки.

3. Оп­ре­де­лить вид раз­ли­чи­мых и тип не­раз­ли­чи­мых де­та­лей от­но­си­тель­но за­фик­си­ро­ван­ной ори­ен­та­ции по­то­ков. например, след со­сто­ит из од­но­го по­то­ка и име­ет 9 де­та­лей: 2 на­ча­ла, 1 раз­ветв­ле­ние, 3 уве­ли­чи­ваю­щие не­раз­ли­чи­мые де­та­ли, 1 умень­шаю­щую не­раз­ли­чи­мую де­таль, 1 мос­тик и 1 не из­ме­няю­щие чис­ло ли­ний не­раз­ли­чи­мую де­та­ль.

4. Ус­та­но­вить «це­ну» со­во­куп­но­сти де­та­лей сле­да с по­мо­щью таблицы 2.

Таблица 1

В пер­вом столб­це таб­ли­цы найти строч­ку с чис­лом де­та­лей, встре­тив­ших­ся во всем сле­де (т. е. 9). По этой стро­ке во вто­ром столб­це стоит чис­ло 37,71. Это ба­зо­вое чис­ло для рас­че­та ин­фор­ма­ции сле­да по ви­ду де­та­лей. Из это­го чис­ла необходимо вычесть все зна­че­ния кон­крет­ных ви­дов де­та­лей. Эти дан­ные так­же бе­рут из таблицы, в со­от­вет­ст­вую­щем столб­це (вид де­та­ли) и стро­ке (их ко­ли­че­ст­во), а имен­но: 7,54 (3 стол­бец, 3 стро­ка); 5 (13 стол­бец, 1 стро­ка); 0 (11стол­бец, 1 стро­ка); 4 (14 стол­бец,1 стро­ка). Та­ким об­ра­зом, иден­ти­фи­ка­ци­он­ная ин­фор­ма­ция (I₁) со­во­куп­но­сти ви­дов де­та­лей сле­да рав­на:

I₁= 37,71 - 7,54 - 3,58 - 11,27 - 5 - 4 = 6,32.

5. Оп­ре­де­лить ве­ли­чи­ну сле­да, т. е. под­счи­тать ко­ли­че­ст­во эта­лон­ных от­рез­ков сле­да. под­счет удоб­нее про­из­во­дить по уве­ли­чен­но­му фо­то­сним­ку, при­чем крат­кость уве­ли­че­ния долж­на быть из­вест­на. Ес­ли след паль­ца сфо­то­гра­фи­ро­ван с пя­ти­крат­ным уве­ли­че­ни­ем, то ­на фо­то­сним­ке эта­лон­ный от­ре­зок бу­дет иметь ди­ну 20 мм, так как дли­на эта­лон­но­го от­рез­ка в на­ту­ре рав­на 4 мм. Из­ме­ри­тель­ный цир­куль ус­та­нав­ли­ва­ют на рас­стоя­ние 20 мм и, при­кла­ды­вая его по­сле­до­ва­тель­но по ли­ни­ям сле­да, под­счи­ты­ва­ют ко­ли­че­ст­во от­рез­ков, ко­то­рые уло­жи­лись по ли­ни­ям. Для оп­ре­де­ле­ния чис­ла эта­лон­ных от­рез­ков мож­но так­же ис­поль­зо­вать кур­ви­метр. В рассматриваемом при­ме­ре чис­ло эта­лон­ных от­рез­ков рав­но 14.

6. Оп­ре­де­лить иден­ти­фи­ка­ци­он­ную ин­фор­ма­цию (I₂) по ве­ли­чи­не сле­да с по­мо­щью таблицы 3, где пред­став­ле­ны дво­ич­ные ло­га­риф­мы чи­сел от 1 до 50. Под­счет ве­дут сле­дую­щим об­ра­зом: ло­га­рифм чис­ла эта­лон­ных от­рез­ков ум­но­жа­ют на чис­ло де­та­лей в сле­де и вы­чи­та­ют из по­лу­чен­но­го про­из­ве­де­ния ло­га­риф­мы фак­то­риа­лов чи­сел, обо­зна­чаю­щих ко­ли­че­ст­во од­но­имен­ных де­та­лей, т. е. ес­ли log 14 = 3,8 , то­гда I₂ = 9 х log 14 - log 2!- log 1!- log 3!- log 1!- log 1!- log 1!=9 х 3,8 - log 2 - log 1 - log 6 - log 1 - log 1 - log 1 = 9 х 3,8 - 1 - 0 - 2,58 - 0 - 0 - 0 = 34,2 - 3,58 = 30,62.

7. Оп­ре­де­лить сум­мар­ную иден­ти­фи­ка­ци­он­ную ин­фор­ма­цию (I) сле­да:

I=I₁ + I₂= 6,32 + 30,62 = 36,94.

По­лу­чен­ная ве­ли­чи­на есть от­ри­ца­тель­ный ло­га­рифм час­то­ты встре­чае­мо­сти сле­да с ана­ло­гич­ны­ми ха­рак­те­ри­сти­ка­ми. Ес­ли эта час­то­та ока­жет­ся боль­ше, чем ло­га­рифм ко­ли­че­ст­ва паль­цев в стра­не ¾ след пригоден для иден­ти­фи­ка­ции, ес­ли мень­ше ¾ не пригоден. При раз­ра­бот­ке ме­то­да ис­хо­ди­ли из то­го, что в стра­не 200 млн. взрос­ло­го на­се­ле­ния, т. е. 2 млрд. паль­цев. Ло­га­рифм это­го чис­ла ра­вен 31. Это чис­ло и при­зна­ва­лось по­ро­го­вым. Та­ким об­ра­зом, в данном при­ме­ре след пригоден для иден­ти­фи­ка­ции, по­сколь­ку по­лу­чен­ная ве­ли­чи­на (36,94) пре­вос­хо­дит по­ро­го­вое чис­ло.

Таб­ли­ца 2

Таб­ли­ца дво­ич­ных ло­га­риф­мов (от 1 до 50)

8. Оп­ре­де­лить сте­пень на­деж­но­сти экс­перт­но­го вы­во­да. Для это­го вы­чис­ля­ют раз­ность ме­ж­ду по­лу­чен­ной ин­фор­ма­ци­ей и по­ро­го­вым чис­лом (36,94 - 31 = 5,94). С по­мо­щью таблицы 4 на­хо­дят бли­жай­шее чис­ло к 5,94 т. е. чис­ло 6. Про­тив не­го сто­ит ве­ли­чи­на 0,00008, оз­на­чаю­щая, что в на­шем слу­чае воз­мож­но 8 оши­бок на 100.000 ис­сле­до­ва­ний сле­дов с ана­ло­гич­ны­ми ха­рак­те­ри­сти­ка­ми. От­сю­да на­деж­ность вы­во­да рав­на:

1-0,00008=0,99992.

Таб­ли­ца 3