Инструмент Регрессия надстройки Анализ данных

Надстройка Анализ данных[13] (рис. 5.29) содержит большой набор инструментов, позволяющих получить исчерпывающий набор значений статистических показателей, необходимых для оценки данных из выборочной совокупности.

Рис.5.29. Диалоговое окно надстройки Анализ данных

Инструмент Регрессия служит для расчета параметров линейного уравнения регрессии и проверки его адекватности исследуемому процессу. В диалоговом окне данного инструмента (рис.6) задаются следующие параметры:

1. Входной интервал Y – вводится ссылка на диапазон ячеек, содержащих данные по результативному признаку. Диапазон должен состоять из одного столбца.

2. Входной интервал X – вводится ссылка на диапазон ячеек, содержащих значения факторных признаков. Максимальное число столбцов равно 16.

3. Метки – флажок устанавливается, если первая строка или первый столбец входного интервала содержит заголовки.

4. Уровень надежности – флажок устанавливается, если уровень надежности для проводимого исследования должен быть отличен от стандартного (95%).

5. Константа - ноль – флажок устанавливается, если требуется, чтобы значение коэффициента a₀ было равно 0.

6. Выходной диапазон / Новый лист / Новая книга – указать место расположения итогового отчета.

7. Остатки – установите флажок, чтобы включить остатки в выходной диапазон.

8. Стандартизированные остатки – установите флажок, чтобы включить стандартизированные остатки в выходной диапазон.

9. График остатков – установите флажок, чтобы построить диаграмму остатков для каждой независимой переменной.

Рис. 5.30. Диалоговое окно инструмента Регрессия

10. График подбора – установите флажок, чтобы построить диаграммы наблюдаемых и предсказанных значений для каждой независимой переменной.

11. График нормальной вероятности – установите флажок, чтобы построить диаграмму нормальной вероятности.

Пример отчета, полученного с помощью инструмента Регрессия надстройки Анализ данных, приведен на рис. 5.31. Эти результаты соответствуют следующим статистическим показателям:

I. Регрессионная статистика:

· Множественный R – коэффициент корреляции;

· R-квадрат – коэффициент детерминации;