Матрица образов анализируемых объектов

Все значения каждого признака сравниваются попарно экспертом, который формирует матрицы сходства признаков. Далее составляются матрицы сходства объектов по каждому признаку и на их основе рассчитывается интегральная матрица сходства. Значения мер сходства объектов интегральной матрицы определяются по выражению

где C_l (S_i, S_j) — значение меры сходства двух объектов по l-му признаку;

r_l(S_i, S_j) — весовой коэффициент l-го признака, характеризующий его вклад в интегральное значение меры сходства

т — число признаков, по которым оценивается сходство объектов.

Значение С_l (S_i, S_j) определено в интервале {0...1}, причем C_l(S_i, S_j) = 1 при i =j.

Способ 2. Мера сходства между альтернативами устанавливается экспортно по одному или нескольким критериям качества, таким, как качество выполнения основных функций, надежность, технологичность, экологичность, эстетичность и т. д.

Вычисление интегрального значения меры сходства альтернатив по нескольким критериям качества осуществляется по технологии, аналогичной той, которая использовалась в первом способе. Отличие состоит лишь в том, что во втором способе индекс l=1,т в формуле (5.7) обозначает принадлежность к l-му критерию качества, а т-число критериев качества, учитываемых в рассмотрении.

Экспертные методы оценки меры сходства объектов позволяют проводить более точный анализ по сравнению с методом, основанным на обработке качественных бинарных признаков. Однако экспертные методы требуют привлечения высококвалифицированных специалистов, что не всегда бывает возможно, а также существенно повышают время предварительного анализа объектов. Поэтому при анализе большого числа объектов (сотни или тысячи единиц) со значительным числом признаков, характеризующих эти объекты, целесообразно проводить различные классификационные построения в два этапа. На первом этапе, не используя экспертные методы оценки сходства, проводить грубое усечение исходного множества объектов, а на втором — выполнять более тонкие исследования, применяя экспертные методы оценки мер сходства (различия) объектов.