Разработка запросов к базе данных
Появление даже очень небольшой таблицы мгновенно приводит к возникновению целого комплекса проблем, связанных с необходимостью обработки содержащихся в ней данных. К простейшим задачам обработки могут быть отнесены:
– поиск записи по условию (см. функцию меню Правка > Найти);
– сортировка записей в требуемом порядке (см. функцию меню Записи > Сортировка);
– получение выборки записей таблицы, удовлетворяющей заданному условию, или, как еще говорят, задание фильтра для таблицы (Записи > Фильтр).
Рис. 3.12. Контекстное меню работы с данными в таблице
Перечисленные функции также доступны из контекстного меню, активизирующегося после нажатия правой клавиши мыши (рис. 3.12). Данный интерфейс представляется особенно удобным при практической работе с таблицами Access. Однако этих возможностей явно недостаточно для задач обработки данных, которые возникают в реальных экономических приложениях. Для их решения в СУБД Access служит развитой инструментарий запросов к базе данных. Понятие запроса в Access употребляется в расширительном плане. Его следует трактовать как некоторую команду на выбор, просмотр, изменение, создание или удаление данных. Также нельзя не отметить значение запросов для решения задач анализа данных.
Наиболее распространенным и, если так можно выразиться, естественным типом запросов является запрос на выборку. Данный тип, собственно говоря, и устанавливается по умолчанию для вновь создаваемого запроса.
При работе с системой данных очень часто возникает задача соединения данных из различных связанных таблиц в одну. Так, в рамках нашего примера естественной представляется проблема построения таблицы, содержащей информацию по содержанию портфелей и имеющей следующую структуру:
- Наименование бумаги;
- Наименование агента;
- Тип бумаги;
- Номинальная стоимость пакета, вычисляемая как произведение номинальной цены на количество бумаг данного вида, которым обладает текущий агент.
Для ее решения следует перейти к разделу Запросы главного окна базы данных, нажать на кнопку Создать и выбрать режим Конструктор. Процесс создания запроса начинается с выбора таблиц (в том числе и Других запросов), на основе которых строится запрос. В дальнейшем состав этого набора может быть изменен. Наш запрос будет построен на основе данных таблиц Портфели, Агенты и Бумаги. Заметим, что при добавлении таблиц к запросу по умолчанию добавляются и связи между ними, заданные в схеме. В процессе формирования запроса можно выделить ряд принципиальных этапов:
- описание структуры запроса (то есть указание того, какая информация должна выводиться в колонках таблицы запроса);
- задание порядка, в котором данные должны выводиться при выполнении запроса;
- задание условий вывода записей в запросе.
На рис. 3.13 показано окно конструктора запроса.
Отметим, что колонки таблицы запроса на рис. 3.13 содержат как поля таблиц, так и выражения, построенные на основе полей. В частности, последняя колонка (ей присвоено имя НоминСтоим) содержит выражение [Номинал]*[СуммОбъем], при этом записи будут выводиться отсортированными по типу бумаг.
По аналогии с принципами организации интерфейса работы с таблицами данных, при конструировании запросов также существует возможность оперативного перехода из режима Конструктор в Режим таблицы. При первом входе в Режим таблицы появляется приглашение сохранить вновь созданный запрос. В данном случае ему дано имя СтруктураПортфелей. На рис. 3.14 показано окно, в котором выводятся записи, соответствующие этому запросу.
Рис. 3.13. Окно конструктора запроса
Следует обратить внимание на исключительно важную роль механизма запросов в решении проблемы обеспечения минимальной избыточности сохраняемой в базе информации. Действительно, с их помощью мы можем получать произвольное количество виртуальных таблиц, представляющих в самых различных видах и разрезах единственную реально хранимую совокупность данных.
Рис. 3.14. Вывод данных по запросу СтруктураПортфелей
Рассмотрим еще один случай применения запросов для решения задач обработки данных. Достаточно типичной (в том числе для приложений финансово-экономического характера) является проблема группировки данных по тому или иному признаку. Например, в рамках построенной нами базы данных может быть поставлена задача определения суммарного (или среднего) спроса и предложения по ценным бумагам, циркулирующим на рынке. Решить ее можно, построив запрос, содержащий групповые операции. Для активизации возможности их задания в окне Конструктора запросов необходимо включить функцию меню Вид > Групповые операции.
Рис. 3.15. Создание запроса с групповыми операциями
На рис. 3.15 показано окно конструктора в процессе создания запроса, выводящего информацию по суммарному спросу и предложению на ценные бумаги. Операция свертки нескольких записей из таблицы Заявки в одну результирующую запись, осуществляемая для каждого наименования бумаги, определяется командой Группировка, расположенной в строке Групповая операция. Для двух последующих колонок запроса (СуммСпрос и СуммПредл) определены операции суммирования по группе (Sum), расположенные в той же строке, а в строке Поле находятся производные выражения, суммы которых мы хотим получить в запросе. В соответствии с ранее принятыми соглашениями объем суммарного спроса определяется совокупностью всех записей по данной бумаге, имеющих положительное значение в поле ОбъемЗаявки, а объем суммарного предложения – записями, содержащими в данном поле отрицательную величину. Таким образом, для вычисления СуммСпрос необходимо просуммировать
If[0бъем3аявки]>=0; [Цена3аявки]*[0бъем3аявки];0),
а для вычисления СуммПредл
If[ОбъемЗаявки]<=0;-1* [Цена3аявки]*[0бъем3аявки];0).
Встроенная функция lf(bArg; Arg1; Arg2) возвращает значение аргумента Arg1, если значение аргумента bArg, который может содержать только логическую величину, является истинным (bArg = ИСТИНА), и значение Агд2, если bArg = ЛОЖЬ.
Также следует обратить внимание читателя на такие важные возможности конструктора запросов, как:
- задание параметров, запрашиваемых при открытии запроса;
- встроенные статистические функции, доступные при задании групповых операций. Они делают запросы мощным инструментом анализа хранимой информации.
Дата добавления: 2020-12-11; просмотров: 300;