Порядок расчета неизвестных параметров уравнения линейной регрессии
Поэтапно выполняются следующие действия:
3.1. Исключение авторегрессии.
Необходимо от исходных рядов динамики перейти к новым, построенным по первым разностям:
;
.
Полученные первые разности вместе с исходными данными поместим в расчетную таблицу 1.
Расчетная таблица 1
Порядковый номер дня месяца | Курс американского доллара, руб. за 1 $ | Объем продаж, $ | ||
― | 15 103 | ― | ||
21 087 | ||||
24 819 | ||||
28 369 | ||||
11 099 | –17270 | |||
13 869 | ||||
–2 | 11 530 | –2339 | ||
12 316 | ||||
28 933 | ||||
16 306 | –12627 | |||
–10448 | ||||
17 785 | ||||
13 976 | –3809 | |||
35 545 | ||||
22 036 | –13509 | |||
35 522 | ||||
32 717 | –2805 | |||
– 24845 |
3.2. По разностям и строится уравнение регрессии:
.
Параметры уравнения регрессии рассчитываются по следующим формулам:
; .
Подстановка исходных данных в эти формулы дает:
;
;
.
Результаты вычислений представлены в расчетной таблице 2:
Расчетная таблица 2
Порядковый ( й) день месяца | ||||||
― | ― | ― | ― | ― | ― | |
29 920 | 35 808 256 | –376,84 | ||||
13 927 824 | –476,32 | |||||
14 200 | 12 602 500 | –401,71 | ||||
–17270 | –34 540 | 298 252 900 | –451,45 | |||
7 672 900 | –451,45 | |||||
–2 | –2339 | 5 470 921 | –550,93 | |||
617 796 | –401,71 | |||||
16 617 | 276 124 689 | –476,32 | ||||
–12627 | –50 508 | 159 441 129 | –401,71 | |||
–10448 | –104 480 | 109 160 704 | –252,49 | |||
1 194 649 | –351,97 | |||||
97 506 | 117 375 556 | –277,36 | ||||
–3809 | –15 236 | 14 508 481 | –401,71 | |||
129 414 | 465 221 761 | –351,97 | ||||
–13509 | –67 545 | 182 493 081 | –376,84 | |||
26 972 | 182 872 196 | –451,45 | ||||
–2805 | –16 830 | 7 868 025 | –351,97 | |||
– 24845 | –74 535 | 617 274 025 | –426,58 | |||
Итого | – 7231 | –25 393 | 2 507 887 393 | –7230,78 |
Дата добавления: 2016-07-27; просмотров: 2206;