Статистические совокупности

Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку

___________________________

* Успенский Г. – ПСС. – Т. 10. – Кн. 2. – М.: Изд-во Академии наук СССР, 1954 c. 155 – 156

явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2013 г., совокупность фермерских хозяйств Тюменской области в 2012 г. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее

неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, то есть статистических совокупностей, могут вступать множества: сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, то есть под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество предприятий наряду с качественной определённостью (принадлежностью к разряду предприятий, причём определённой отрасли – сельского хозяйства) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, поголовью скота, различной технологической оснащённостью и т. д. Качественная определённость совокупности хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Названная выше совокупность сельскохозяйственных предприятий, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например изучения дифференциации хозяйственных условий и результатов в зависимости от категорий хозяйств по формам собственности. Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определённость совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, то есть существует так называемая вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Вариация

Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. Единицы совокупности обладают как правило многими признаками. Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.

Варьирующие признаки могут быть атрибутивными или качественными. Признак называется атрибутивным или качественным, если его отдельное значение (варианты) выражаются в виде состояния или свойств присущих явлению. Варианты атрибутивных признаков выражаются в словесной форме. Примерами таких признаков могут служить – форма хозяйствования, форма собственности предприятия.

Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел. Например: заработная плата, стипендия, возраст, размер основных фондов. По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило, целое значение. Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП или ВВП страны и т.д.

В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних случаях могут быть основными, а в других второстепенными. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.