Дисперсионный анализ

<8 9 101112 13 14 >

Дисперсионный анализ (ANOVA) является одним из наиболее полезных и универсальных статистических методов, применяемых в психологии в настоящее время. Его можно использовать в экспериментах с межгрупповыми (bg) и внутригрупповыми (wg) планами и в экспериментах, которые имеют несколько уровней категориальной независимой переменной, но только одну количественную зависимую переменную. Дисперсионный анализ основан на F-распределении. Основные формулы для подсчета F приведены в таблице.

Формулы	Сумма квадратов	Число степеней свободы	Средние квадраты
Общая Total		df_total = N – 1
Межгрупповая Between Group		df_bg = k – 1
Внутригрупповая Within Group		df_wg= = df_total – df_bg= = N – k
Коэффициент детерминации		F-отношение Фишера

´Задача 2.24.Зависит ли количество отработанных часов Х7 от уровня удовлетворенности учебой Х8? Для проведения этого анализа нам потребуется данные Х7 всех испытуемых (n=17) расположить в 3 группы (k=3), каждая из которых будет соответствовать определенному уровню удовлетворенности учебой X8.

Вначале вычисляем общее средние арифметические M_total = 24 и групповые M_group₁ = 25, M_group₂ = 24, M_group₃. = 22.

Затем вычисляем отклонения D от M_total и квадраты отклонений D².

Вычисляем общую сумму квадратов отклонений SS_total=1776.

По формуле вычисляем межгрупповую (Between Group) сумму квадратов отклонений

Вычисляем внутригрупповую (Within Group) сумму квадратов отклонений

Определяем степени свободы: df_bg = k – 1 = 3 – 1 = 2; df_total = N – 1 = 16;

df_wg= df_total – df_bg = 16 – 2 = N – k = 17 – 3 = 14.

Теперь вычисляем межгрупповой (Between Group) средний квадрат:

И внутригрупповой (Within Group) средний квадрат: .

X8	X7	D	D²	M_group


		–14


		–14
		-9
		–14



		–12

		–4
		–4

		–14
	M_total = 24		SS_total = 1776
			SS_bg = 23
			SS_wg= 1753
			R²= 0,01

			df_bg= 2
			df_wg = 14

			MS_bg= 11
			MS_wg= 125
			F = 0,091
	p = 0,05		F_T= 3,316

Наконец, вычисляем критерий Фишера

После того как рассчитана величина F, необходимо обратиться к табл. П 3.5, в которой величины даны парами, где верхнее число соответствует критическому значению на уровне 0,05, а нижнее – критическому значению на уровне 0,01. Столбцы расположены в соответствии со степенями свободы между группами (df_bg), а строки – в соответствии со степенями свободы внутри групп (df_wg). Чтобы получить критическое значение для нашего анализа, двигайтесь вниз по столбцу для df_bg = 2, пока не достигнете строки, соответствующей df_wg = 14. Перед нами две величины, 3,74 и 6,51, Поскольку полученная нами величина F (0,091) не превышает 3,74, делаем вывод, что наши результаты статистически незначимы, т. е. между количеством отработанных часов и уровнем удовлетворенности учебой нет никакой связи.