Интерполяция, аппроксимация.


 

Предполагается, что функция задана в виде таблицы конечного числа точек:

х х0 х1 хn ,
у y0 y1 yn

например, получена экспериментально или по известной (достаточно сложной) формуле для . Здесь хi и yi (i=0,1,…, n) – произвольные числа и при этом все хi различны и упорядочены: . При этом множество всех узлов хi называют сеткой, если узлы являются равноотстоящими, т.е. хi= х0+ih, где .

Используя исходные данные, затем подбирают функцию несложного вида, значения которой при являются приближенными для .

Важным здесь следует отметить не только то, чтобы имела простой вид и хорошо приближала , но и чтобы ее практически можно было найти. В этом смысле наиболее подходящий вид для - многочлен . Но и в этом случае не все просто с вычислительной стороны. Как правило, при нахождении значений нельзя обойтись без многочисленных промежуточных округлений числе, что часто приводит к большой потере точности коэффициентов . И может случиться так, что полученный в результате многочлен будет гораздо хуже приближать данную функцию , чем истинный многочлен , а это недопустимо.

При расчетах чаще всего нельзя заранее предсказать оптимальный режим вычислений, т.е. указать минимальную разрядность счета (начав с какой-либо) до тех пор, пока, не добьются удовлетворительных результатов, т.е. совпадения цифр в требуемых разрядах результата.

Определение 1. Функция называется интерполяционной для , если выполнены условия: , i=0,1, …, n, т.е график проходит через все заданные точки .

Известно, что для данной таблицы всегда существует и притом единственны интерполяционный многочлен (ИМ) степени n. Будем обозначать ИМ через . Для него верно:

, i=0,1, …, n. (1)

 

Остаточный член для , т.е. величина , имеет вид:

(2)

где Пn+1(x)=(x-x0)(x-x1)…(x-xn).

Так как точка ξ практически всегда неизвестна, то при оценке погрешности для пользуются неравенством:

. (2´)

 

А) ИМ Лагранжа имеет вид:

 

,   (3)


где .

В) ИМ Ньютона

ИМ Ньютона строятся на сетке и выражаются через конечные разности.

Определение 2. Величина называется конечной разностью первого порядка функции в точке с шагом h. По аналогии имеем: 2-ая конечная разность – это , …,

k-ая конечная разность – это .

Конечные разности удобно записывать в виде таблицы 1 (в каждом столбце, кроме столбца , из последующего числа вычитается предыдущее число и разность записывается в следующем столбце).

Но если является приближенным (например, из-за округлений), то в этой связи с ростом порядка конечных разностей погрешность растет (удваивается на каждом шаге). Поэтому исходные данные надо брать с повышенной точностью.

 

Таблица 1

xi yi Δ yi Δ2 yi Δ3 yi Δ4 yi
x0 y0 Δ y0 Δ2 y0 Δ3 y0 Δ4 y0
x1 y1 Δ y1 Δ2 y1 Δ3 y1  
x2 y2 Δ y2 Δ2 y2    
x3 y3 Δ y3      
x4 y4        
         

1-ый ИМ Ньютона имеет вид:

. (4)

ИМ Ньютона играет в численном анализе роль, аналогичную роли формулы Тейлора в математическом анализе. Так при использовании формулы (4), если слагаемые, начиная с какого-то номера становятся малыми, то ими пренебрегают.

Если ввести обозначение: t=(x-x0)/h, то 1-ый ИМ Ньютонапримет вид:

 

(5)

0 ≤ t ≤ n; t=(x-x0)/h

Оценка погрешности:

 

; 0 ≤ t ≤ n; x є [x0;xn], μ=max│f(n+1)(x)│

 

Если ввести обозначение: t=(x-xn)/h, то получим 2-ый ИМ Ньютона:

(6)

─ n ≤ t ≤ 0; t=(x-xn)/h

Оценка погрешности:

; -n ≤ t ≤ 0; x є [x0;xn], μ=max│f(n+1)(x)│



Дата добавления: 2020-10-14; просмотров: 501;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.013 сек.