Установим величины ошибок среднеквадратического отклонения.
; .
6) Оценим величины доверительных интервалов при различных уровнях надежности (при Р=0,95 t=2,16 и Р=0,99 t=3,02).
; ;
; .
7) Установим относительные ошибки измерения для различных уровней надежности Р=0,95 и Р=0,99.
; ;
; .
8) Определим достоверность различия сравниваемых выборок.
Вывод - при t=4,75 достоверны различия двух выборок для Р=0,95 и Р=0,99.
Б) Метод альтернативного варьирования.
1) Установим показатели вероятности для каждой из выборок.
; .
2) Вычислим среднеквадратическое отклонение.
; .
3) Определим коэффициенты вариации.
; .
4) Оценим ошибки среднеквадратического отклонения.
; .
5) Установим достоверность различия сравниваемых выборок.
Вывод: при td=0,38 различия двух выборок недостоверны при уровнях надежности Р=0,95 и Р=0,99.
Приближенная оценка статистических показателей:
Количественный анализ (nmin=10±5).
1) Установим среднее арифметическое.
; .
Для точных методов оценки средние значения составляют:
Вывод – относительный показатель оценки расхождения точных и приближенных значений составил: ; .
2) Установим среднеквадратическое отклонение. Для этого оценим размах выборки.
; .
; .
Для точных значений среднеквадратические отклонениесоставляют:
; , следовательно, относительный показатель оценки расхождения точных и приближенных значений составил: ; .
3) Установим коэффициент вариации ( ; ).
; .
Вывод – относительный показатель оценки расхождения точных и приближенных значений составил: D1=14,2%, D2=0,8%.
4) Установим уровень значимости оценки достоверности(r1=7,73, r2=9,35).
- измерений достаточно,
- необходимо увеличить число измерений.
Вывод – относительный показатель - оценки расхождения точных и приближенных значений составил: D1=38%, D2=13,6%.
5) Установим минимальное количество измерений (a=5, , ).
; .
Вывод – относительный показатель - оценки расхождения точных и приближенных значений составил: D1=38,6%, D2=9,2%.
Дата добавления: 2020-10-14; просмотров: 423;