Виды статистической группировки.

Статистика как наука. Основные понятия: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Слово «статистика» происходит от латинского «status» — состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имуществаграждан.

Виды статистической группировки.

Под статистической группировкой понимают разделение совокупности на группы (интервалы изменения параметра) однородные в каком-либо отношении. Число таких интервалов (групп) рассчитывается по формуле Стёрджеса: k = 1+3,322/lg,

где k — число интервалов, n — число наблюдений.

Существует три вида группировки: аналитическая, типологическая, структурная.

Аналитическая группировка — позволяет выявить связь между группировками.

Типологическая группировка — разделение исследуемой совокупности на однородные группы.

Структурная группировка — в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, по определенному признаку.

Типические группы: максимально однородные внутри и разнородными снаружи.

Группировки бывают первичными и вторичными.

Первичные группировки получаются в ходе статистических наблюдений. А вторичные осуществляются на основании первичной.

Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Пример˸ совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, городов области и т.д.

Совокупности бывают однородными и разнородными.

Совокупность однородная, в случае если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. К примеру, мужской пол, возраст 18-25 лет, малые предприятия, предприятия торговли и т.д.

Совокупность разнородная, в случае если в нее входят явления разного типа. Совокупность должна быть однородна в одном отношении и разнородна в другом˸ к примеру, торговые предприятия любого размера (малые, средние, крупные).

Единица совокупности – отдельная, первичная, неделимая часть совокупности, обладающая признаками, подлежащими регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак совокупности – качественная особенность единицы совокупности. К примеру, признаки человека˸ возраст, пол, образование и т.д.; признаки предприятия˸ форма собственности, отрасль, численность занятых, эффективность и т.д.

Классификация признаков:

1) по характеру выражения

- атрибутивные (описательные),

- количественные

а) альтернативные (принимают только два значения),

б) дискретные (принимают только целочисленные значения),

в) непрерывные (принимают любые значения),

2) по способу измерения

- первичные (измеряются, считаются, взвешиваются…),

- вторичные (рассчитываются),

3) по отношению к характеризуемому объекту

- прямые (непосредственно присущи объекту),

- косвенные (опосредованно присущи объекту),

4) по отношению ко времени

- моментные (характеризуют объект в один момент времени),

- интервальные (характеризуют результаты процессов за период времени)

Важной чертой любой статистической совокупности является наличие вариации – изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. В случае если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени и носят характер закономерности, то говорят о динамике признака.

Статистические закономерности устанавливаются с помощью закона больших чисел˸ при определенных условиях (наличие вероятностных процессов, независимость, большое число факторов) совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результатам практически независящим от случая.

Вариа́ция - различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени.

Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.

Вариация - необходимое условие существования и развития массовых явлений.Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделиривании и планировании экспертных вопросов По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке.

Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Закономерность статистическая– закономерность, которая проявляется в наличии однородных явлений или признаков при статистическом наборе данных. Эта закономерность базируется на основе закона больших чисел. Статистика позволяет выявить обнаружить и распознать характер изменений, происходящих в социально-экономической среде. Статистика существует лишь там, где среди массы явлений можно выявить какие-либо общие черты, из которых и выявляются закономерности. Каждое отдельное измерение из выборки представляется как особый единичный случай рассматриваемой закономерности.

Так, например, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями. Поэтому рекламу и называют «двигателем торговли».