Метод последовательного анализа
Метод последовательного анализа был предложен Вальдом. В отличие от метода Байеса число обследований заранее не устанавливается, их проводится столько, сколько необходимо для принятия решения с определенной степенью риска.
При использовании метода Байеса для распознавания состояний D1 и D2 следует составить отношение (для независимых признаков):
,
если
, или ,
то принимается решение .
В методе последовательного анализа отношения вероятностей (отношения правдоподобия) составляются последовательно.
Допустим, что объект К* имеет признак К1, причем он при диагнозе D2 встречается чаще, чем при диагнозе D1. При этом, если
, то ,
где А – верхняя граница принятия решения.
В противном случае, когда признак К1 значительно чаще встречается при диагнозе D1, принимается решение
, то ,
где В – нижняя граница принятия решения.
Отношение вероятностей называют отношением правдоподобия.
Если в результате первой проверки данное условие выполняется, то необходима следующая проверка, тогда отношение правдоподобия:
.
расчеты повторяются до тех пор, пока значение отношения не выйдет за одну из указанных границ (А или В). Границы рассчитывают, исходя из вероятностей ошибок первого α и второго β рода, которые считаются заданными:
, .
В практических расчетах можно принимать α=β=0.05…0.1.
Пример. Проверяется состояние жидкой изоляции на основе проб масла. У незагрязненной изоляции математическое ожидание примесей μ1=1; загрязненной μ2=10. Среднеквадратические отклонения σ1 и σ2 соответственно концентрации примесей распределены по закону Гаусса. Необходимо определить состояние жидкой изоляции по последовательным пробам. Принять α=β=0.05.
В результате взятия первой пробы вычисляется следующее соотношение:
.
После взятия n-ой пробы логарифм отношения
.
Если логарифм отношения L лежит в пределах , то для постановки диагноза информации не хватает.
Пусть в результате взятия проб получены следующие значения: х1=5, х2=4, х3=6, х4=5, х5=6, х6=6, х7=5. Определим границы принятия решений:
,
.
Результаты расчета представлены на рис.9
Рис.9. Определение диагноза методом последовательного анализа
Из результатов расчета следует, что для постановки диагноза «изоляция загрязнена» достаточно шести проб.
Рекомендованная литература:[1,2,6]
ЛЕКЦИЯ 5
Дата добавления: 2018-11-26; просмотров: 1095;