Метод последовательного анализа


 

Метод последовательного анализа был предложен Вальдом. В отличие от метода Байеса число обследований заранее не устанавливается, их проводится столько, сколько необходимо для принятия решения с определенной степенью риска.

При использовании метода Байеса для распознавания состояний D1 и D2 следует составить отношение (для независимых признаков):

,

если

, или ,

то принимается решение .

В методе последовательного анализа отношения вероятностей (отношения правдоподобия) составляются последовательно.

Допустим, что объект К* имеет признак К1, причем он при диагнозе D2 встречается чаще, чем при диагнозе D1. При этом, если

, то ,

где А – верхняя граница принятия решения.

В противном случае, когда признак К1 значительно чаще встречается при диагнозе D1, принимается решение

, то ,

где В – нижняя граница принятия решения.

Отношение вероятностей называют отношением правдоподобия.

Если в результате первой проверки данное условие выполняется, то необходима следующая проверка, тогда отношение правдоподобия:

.

расчеты повторяются до тех пор, пока значение отношения не выйдет за одну из указанных границ (А или В). Границы рассчитывают, исходя из вероятностей ошибок первого α и второго β рода, которые считаются заданными:

, .

В практических расчетах можно принимать α=β=0.05…0.1.

Пример. Проверяется состояние жидкой изоляции на основе проб масла. У незагрязненной изоляции математическое ожидание примесей μ1=1; загрязненной μ2=10. Среднеквадратические отклонения σ1 и σ2 соответственно концентрации примесей распределены по закону Гаусса. Необходимо определить состояние жидкой изоляции по последовательным пробам. Принять α=β=0.05.

В результате взятия первой пробы вычисляется следующее соотношение:

.

После взятия n-ой пробы логарифм отношения

.

Если логарифм отношения L лежит в пределах , то для постановки диагноза информации не хватает.

Пусть в результате взятия проб получены следующие значения: х1=5, х2=4, х3=6, х4=5, х5=6, х6=6, х7=5. Определим границы принятия решений:

,

.

Результаты расчета представлены на рис.9

Рис.9. Определение диагноза методом последовательного анализа

 

Из результатов расчета следует, что для постановки диагноза «изоляция загрязнена» достаточно шести проб.

 

Рекомендованная литература:[1,2,6]

 

ЛЕКЦИЯ 5

 



Дата добавления: 2018-11-26; просмотров: 1108;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.008 сек.