Имитационные методы моделирования.

Широко используются при анализе ВС, они основаны на представлении порядка функционирования систем в виде алгоритма, который и называется имитационной моделью. При построении имитационных моделей используется агрегатный подход. Чтобы модель можно было построить, создаётся набор агрегатов элементов модели Ф₁,Ф₂, ... Ф_Q. Агрегаты соответствуют одному функциональному ресурсу. В качестве агрегатов могут выступать математические объекты, с помощью которых преобразуются соответствующие процессы.

Агрегат – это описание функции некоторого объекта в аспектах, соответствующих цепи исследования. Функции агрегатов представляются в параметрической форме, т.е. в записи функции агрегатов используются параметры (производительность, быстродействие, ёмкость, длина слова, время выборки). Тогда функция агрегата Ф_g=Ф(a₁,a₂,…,a_n; b₁,b₂,…,b_l; c₁,c₂,…,c_m), где g={1..Q}. Параметры: a – описывают входные сигналы, b – определяют решение функционирования, с – определяют состояния выходов. Как бы не была сложна функция агрегата, она может быть представлена в виде чёрного ящика, у которого есть входы и выходы.

Если есть множество агрегатов, то мы имеем некоторые базисы имитационной модели, соединяя которые можно построить имитационную модель функционирования нашей системы.

Допустим, что базис имитационной модели состоит из определённых агрегатов: , , ,

Путём обработки данных, наблюдаемых в характерных точках модели при реализации процедур, описанных агрегатами, можно получить оценки качества функционирования как отдельного агрегата, так и всей системы в целом.

Проведение имитационного моделирования можно разделить на следующие этапы:

1. определение принципов построения модели. Формируется общий замысел, состав характеристик и параметров, указывается область определения модели, формируются требования к точности, создаётся базис.
2. разработка самой модели. Создаётся программное моделирование, осуществляется проверка работоспособности модели и её адекватности.
3. моделирование на ЭВМ в интересующих нас режимах. Цель: получить информацию о поведении системы в условиях, задаваемых режимами функционирования. Выбрать наиболее оптимальный вариант функции.

Достоинство метода имитационного моделирования:

1. имеется возможность исследования системы любой степени сложности.
2. нет ограничения в степени детализации процесса.
3. метод гарантирует детальную оценку засчёт увеличения числа экспериментов.

Недостаток: сложность реализации, большие затраты времени моделирования, частный характер полученных результатов.