Произвольные дискретные распределения
Пример 1. Дискретная СВ X задана рядом распределения.
X | |||||
P | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,3 | 0,1 |
Найти: 1) функцию распределения F(x);
2) M(X), D(X), s(X), моду M0(X);
3) P(2≤ X < 8).
Решение. 1) Найдем функцию распределения F(x) и построим ее график. Для дискретной СВ X по формуле (1.8)
2) Найдем числовые характеристики распределения ДСВ X. По определению математическое ожидание
M(X) = 1 × 0,3 + 2 × 0,2 + 4 × 0,1 + 6 × 0,3 + 8 × 0,1 =
= 0,3 + 0,4 + 0,4 +1,8 + 0,8 = 3,7.
Для вычисления дисперсии D(X) используем формулу (1.21) где
= 12 × 0,3 + 22 × 0,2 + 42 × 0,1 + 62 × 0,3 + 82 × 0,1 =
= 0,3 + 0,8 + 1,6 +10,8 + 6,4 = 19,9
D(X) = 19,9 – (3,7)2 = 6,21.
По формуле (1.22) найдем среднее квадратическое отклонение,
Данное распределение является бимодальным, так как максимальная вероятность p = 0,3 соответствует двум значениям СВ X.
M0 = 1 или M0 = 6
3) Найдем вероятность P(2≤ X < 8).
При непосредственном вычислении вероятность равна
P(2≤ X < 8) = P(X = 2) + P(X = 4) + P(X = 6) = 0,2 + 0,1 + 0,3 = 0,6
Если используем функцию распределения, то получим тот же результат.
P(2≤ X < 8) = F(8) – F(2) = 0,9 – 0,3 = 0,6.
Пример 2. В партии из 10 изделий 6 изделий высшего сорта и 4 первосортных. Наудачу выбираются 3 изделия. Составить ряд распределения случайной величины X – числа изделий первого сорта среди отобранных. Найти M(X) и s(X).
Решение. Дискретная случайная величина X может принимать следующие значения: x1 = 0, x2 = 1, x3 = 2, x4 = 3. Распределение СВ X – гипергеометрическое, с параметрами N = 10, M = 4, n = 3.
В соответствии с общей формулой (1.31)
можно утверждать, что для рассматриваемого примера
Используя эту формулу, получим:
Выполним проверку:
Составим ряд распределения случайной величины X:
xi | ||||
pi |
Найдем M(X) по формуле (1.16)
По формуле (1.22)
найдем среднее квадратическое отклонение, при этом для вычисления дисперсии D(X) воспользуемся формулой (1.21)
где
Тогда
Пример 3. В партии из 10 изделий 6 изделий высшего сорта и 4 первосортных. Наудачу по одному, одно за другим, без возвращения в партию выбираются изделия до тех пор, пока не будет выбрано изделие высшего сорта. Составить ряд распределения случайной величины X – числа отобранных при этом изделий первого сорта. Найти F(X) и M(X).
Решение. Множество возможных значений дискретной случайной величины X: {0; 1; 2; 3; 4}.
Найдем вероятности, соответствующие этим значениям.
Пусть событие Аi – i-ое выбранное изделие первого сорта. Тогда – i-ое выбранное изделие высшего сорта. Так как события Ai зависимые, то при определении вероятностей P(X = xi) будем использовать теорему умножения вероятностей для зависимых сомножителей.
Выполним проверку:
Составим ряд распределения СВ X:
xi | |||||
pi |
Найдем функцию распределения F(x). Для этого разделим числовую ось на непересекающиеся промежутки возможными значениями случайной величины X и найдем значения F(x) на каждом из промежутков, используя формулу (1.8)
Итак,
Найдем M(X) по формуле (1.16)
Дата добавления: 2021-12-14; просмотров: 293;