Разработка экспертных систем

На сегодняшний день следует констатировать, что разработка программных комплексов экспертных систем как за рубежом, так и в нашей стране оста­лась скорее на уровне искусства, чем науки. Это связано с тем, что долгое время системы искусственного интеллекта внедрялись в основном во время фазы проектирования, а чаще всего разрабатывалось несколько прототип-ных версий программ, и на их основе уже создавался конечный продукт. Такой подход действует хорошо в исследовательских условиях, однако в коммерческих условиях он является слишком дорогим, чтобы оправдать затраты на разработку.

Процесс разработки промышленной экспертной системы, опираясь на тра­диционные технологии [Николов и др., 1990; Хейес-Рот и др., 1987; Tuthill, 1994], практически для любой предметной области можно разделить на шесть более или менее независимых этапов (рис. 1.14).

Рис. 1.14.Этапы разработки ЭС

Последовательность этапов дана только с целью получения общего пред­ставления о процессе создания идеального проекта, т. к. последовательность эта не вполне фиксирована. В действительности каждый последующий этап разработки может принести новые идеи, которые могут повлиять на преды­дущие решения и даже привести к их переработке. Именно поэтому многие специалисты по информатике весьма критично относятся к методологии экспертных систем. Они считают, что расходы на разработку таких систем очень большие, время разработки слишком велико, а полученные в резуль­тате программы накладывают тяжелое бремя на вычислительные ресурсы.

В целом за разработку экспертных систем целесообразно браться организации, где накоплен опыт по автоматизации рутинных процедур обработки информации, таких как:

Ø формирование корпоративных информационных систем;

Ø организация сложных расчетов;

Ø работа с компьютерной графикой;

Ø обработка текстов и автоматизированный документооборот.

Решение таких задач, во-первых, подготавливает высококвалифицированных специалистов по информатике, необходимых для создания интеллектуальных систем, во-вторых, позволяет отделить от экспертных систем неэкспертные задачи.