Закономерности распределения выборочных наблюдений


 

Под распределением выборочных наблюдений следует понимать распределение относительно средней арифметической ( ).

Различают: 1. Эмпирическое распределение

2. Теоретическое распределение.

Эмпирическое распределение – это распределение данных, полученных в опыте. Основными характеристиками эмпирического распределения считаются и S.

Под эмпирическим распределением понимают распределение данных, которое подчиняется определенным математическим закономерностям.

В основе эмпирического распределения лежит математическая закономерность больших чисел. Сущность его – чем больше наблюдений, тем больше погашаются погрешности отдельных наблюдений. В итоге – результаты наблюдений получаются более точными.

Теоретическое распределение включает 6 видов распределения:

  1. Нормальное распределение (распределение Гаусса)
  2. t – распределение Стьюдента
  3. Биноминальное распределение
  4. F – распределение (Фишера)
  5. х2 – ( «хи» квадрат распределение)
  6. Распределение Паусона

Нужно обязательно знать первых два!

Нормальное распределение – проявляется при числе наблюдений n 20-30. Критерием этого распределения берут 1S; 2S; 3S. Каждому критерию соответствует определённая закономерность:

  1. 1S = 68,3 % всех наблюдений
  2. 2S = 95,5 % всех наблюдений
  3. 3S = 99,7 % всех наблюдений

Величину 3S – называют предельной величиной отдельного наблюдения



Дата добавления: 2018-05-10; просмотров: 1411;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.