Два распределения, связанные с нормальным законом


Сформируем два результата, которые понадобятся далее.

Теорема 1.Пусть случайные величины независимы и нормальны с параметрами (0, 1), тогда случайная величина подчинена закону распределения с плотностью вероятности

Где число n называется числом степеней свободы.

 


Рис. 1. распределение (Пирсона).

Теорема 2. Пусть случайные величины независимы и нормальны с параметрами (0, 1), тогда случайная величина подчинена закону распределения с плотностью вероятности:

Рис. 2.t – распределение (Стьюдента).

 

В обоих случаях константа С подобрана так, чтобы площадь под графиком плотности была равна 1.

 

Квантиль распределения.Пусть имеется случайная величина с функцией распределения F(x). Будем предполагать, что функция F(x) непрерывна и строго монотонна.

 

Рис. 3

Зададим число pÎ (0, 1).

Квантилем уровня p распределения F(x)называется корень уравнения F(x) = p, х - ?

Обозначим его (см. рис. 3). Из определения функции F(x) вытекает: .

Нам понадобится далее квантили распределений Пирсона и Стьюдента. Они обозначаются: ,

Для этих квантилей имеются таблицы.

 



Дата добавления: 2019-12-09; просмотров: 598;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.