Возможности компьютационной теории социальных систем

Описание. Процесс компьютационного описания является эффективным методом изучения социальной системы, поскольку здесь необходимо основываться на принципе конструктивности, принятому в Computational Sociology, согласно которому теоретическое понятие или теория в целом должна быть практически реализована с помощью какого-либо языка программирования и определенной модели (моделей) в реально функционирующей компьютерной системе. Данный критерий позволяет избежать многих методологических проблем, встречающихся при описании частных теорий социальных систем в рамках гуманитарной парадигмы, например, проблемы «разрыва» между теорией, эмпирикой и практикой и позволяет в полной мере реализовать принципы системного мышления, необходимые для изучения социальных систем, в частности, принципы междисциплинарности, целостности, множественности, одновременности и т.д.

Компьютационная теория социальных систем позволяет реально описывать жизненный цикл социальной системы. Компьютационная теория социальных систем позволяет более эффективно, по сравнению с другими методологическими парадигмами, описывать и моделировать взаимодействующих пользователей сети Internet, которые образуют «кибер-сообщества», «кибер-города», «кибер - организации» и т.д. В частности, с помощью языка моделирования VRML (Virtual Reality Modeling Language), можно моделировать 3D многопользовательские виртуальные миры и проводить имитационные компьютерные эксперименты.

Визуализация. Компьютационная теория социальных систем обладает уникальной возможностью непосредственного зрительного наблюдения за функционированием Artificial social systems в режиме компьютерного времени, например, возможностью наблюдения за «рождением», «агонией» и «смертью» Artificial social system, возникновением и развитием новых свойств и отношений, в частности, ростом (сокращением) числа Multi-Artificial Social agents, образованием подгрупп Multi-Artificial Social agents, возникновением взаимодействий и т.д.

Возможность визуализации часто позволяет быстро понять, с помощью аналогий и интуиции, содержательные принципы функционирования социальной системы. Например, при визуализации взаимодействий пользователей сети Internet легко заметить действие общесистемного принципа подобия, действующего в природных, социальных и искусственных системах. Поэтому в виртуальных системах Интернета наблюдаются известные общесистемные законы, характерные для стадии роста сложных систем, которые находятся в самоорганизованном состоянии Intermedity (промежуточности) между порядком и хаосом.

Объяснение. Кратко перечислим некоторые содержательные объяснения, полученные с помощью компьютационной теории социальных систем. В настоящее время достаточно хорошо изучено эмерджентное (неожиданное и несводимое к свойствам Multi-Artificial Social agents) возникновение макро социальных феноменов в результате действий Multi-Artificial Social agents, в частности, социальных структур, норм и т.д. а также обратное влияние, которое оказывают макро структурные феномены на действия Multi-Artificial Social agents. Изучены законы динамики различных социальных систем, в частности, социокультурная эволюция человечества, распространение моды, паники, слухов, инноваций и т.д.

В ранее проведенных эмпирических исследованиях автора были выявлены так называемые социальные «константы», среди которых широко известная в науке и искусстве, «золотая» пропорция, которая является одной из общесистемных констант самоорганизации. Автор на основе парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS) и основываясь на классе Artificial social models, с помощью компьютерной системы Mirek’s Cellebration, предназначенной для моделирования клеточных автоматов, установил, что в классе клеточных автоматов “Larger than Life”, практически независимо от количества и начальной конфигурации Multi-Artificial Social agents, даже при случайном выборе правил функционирования автомата, очень быстро, примерно через 50-100 шагов, возникает длительный (более 1000000 шагов) стационарный режим функционирования системы, при котором распределение Artificial Social agents на две группы в среднем равно 62% : 38%, что соответствует «золотой» пропорции. Таким образом, получено одно из возможных объяснений возникновения и устойчивости во времени «золотой» пропорции в социальных системах, которое обладает свойством эквифинальности. Напомним, что в общей теории систем достижение одной и той же цели с помощью разных механизмов функционирования системы называется эквифинальностью.

Прогнозирование. Компьютационная теория социальных систем предоставляет исследователю уникальные возможности для быстрого прогнозирования социальных систем. В этой связи отметим, что пока не все прогнозы, разработанные в рамках компьютационной теории, являются точными, однако в компьютационной теории социальных систем, ошибка прогноза - это мощный стимул для дальнейшего развития теории, в частности, уточнения компьютерной модели, смены имитационной парадигмы и модели, разработки более эффективных алгоритмов и «вычислений», сбора новых эмпирических данных и т.д.

Выдвижение принципиально новых плодотворных гипотез. Опыт Conputational Sociology, а также опыт автора, основанный на использовании парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS), классе Artificial social models, использовании компьютерных систем Mirek’s Cellebration, RePast, Moduleco показывают, что компьютационная теория социальных систем обладает уникальными возможностями для быстрого выдвижения большого количества теоретических гипотез о законах строения и функционировании социальных систем.

Эмпирические возможности. Одной из серьезных проблем эмпирической социологии является проблема измерения. Компьютационная теория социальных систем позволяет эффективно решить данную проблему, в частности, с помощью экспертно-диагностической компьютерной системы МАКС, основанной на модульной теории социума (МТС), можно быстро измерить значения пропорций в социальных системах, с помощью компьютерных систем Data Mining (добыча знаний), основанных на различных частных компьютационных теориях, можно быстро измерить свойства и отношения в Artificial social systems.

Практические возможности. Кратко перечислим некоторый практический управленческий опыт, накопленный в рамках различных частных теоретических разделов компьютационной теории социальных систем. Computational Global World theory (компьютационная теория глобального мира) широко используется для прогнозирования и управления в практике ООН. В рамках Computational Organizational theory (компьютационная теория организаций) широко используются в управленческой практике компьютерные системы Data Mining (добыча знаний) и компьютерные системы Decision Support Systems (поддержки принятия управленческих решений), которые позволяют делать точные прогнозы и разрабатывать обоснованные управленческие рекомендации.