Элементы алгоритмов связанные с получением дальностных портретов целей
Рассматриваемые элементы относятся ко второй группе слагаемых (2.13) - (2.14). В пренебрежении флюктуациями формы портретов ожидаемый сигнал соответствует модели пачки импульсов с неизвестными их начальными фазами с общим неизвестным амплитудным множителем b. Считая для упрощения рассмотрения, что комплексные отсчеты принимаемого сигнала снимаются с выхода согласованного фильтра, получим
.
Здесь и - комплексные отсчеты сигнала и шума соответственно. Комплексные отсчеты сигнала нормированы так, что
Составляющие образуют i-й эталонный ДП. При цифровой обработке сигнала комплексные отсчеты принимаемого сигнала характеризуются их квадратурными составляющими.
Для гауссовской помехи с дисперсиями квадратурных составляющих логарифмы плотностей вероятности для случаев отсутствия, и наличия сигнала , а также логарифм отношения правдоподобия имеют вид
;
;
При асимптотически высоком отношении сигнал-шум можно оценить случайные параметры βli и bi по максимуму правдоподобия, с тем, чтобы исключить их из выражений . Оценки параметров в частности, выбираются из условия при после замены квадрата модуля входящей в нею комплексной величины ее произведением на комплексно-сопряженную. Оценки имеют вид
.
Аналогично находятся оценки амплитудного множителя
где zi - приводившаяся ухе в разделе 1.4 корреляционная сумма
. (2.19)
После подстановки оценок начальных фаз и общего амплитудного множителя логарифм оценочного значения отношения правдоподобия, входящий как некий v -6 элемент аддитивного выражения (2.14), принимает вид
. (2.20)
Входящая в (2.20) корреляционная сумма пропорциональна коэффициенту корреляции принимаемого портрета с ожидаемым (эталонным)
В отсутствие точного совмещения портрета и эталона такое совмещение проводят по максимуму корреляции.
Один из способов учета флюктуаций формы портретов состоит во введении для каждого класса нескольких подклассов с различающимися эталонными портретами. Решение по частному признаку "протяженность цели" принимается тогда в пользу класса, подкласс которого дает наибольшую корреляционную сумму (2.19) при эталонах подклассов, выбранных для установленного заранее сектора ракурсов.
Дата добавления: 2021-02-19; просмотров: 375;