Теоретическая дисперсия дискретной случайной переменной
Теоретическая дисперсия является мерой разброса для вероятностного распределения. Она определяется как математическое ожидание квадрата разности между величиной x и ее средним, т.е. величины , где
– математическое ожидание x. Дисперсия обычно обозначается как
или
, и если ясно, о какой переменной идет речь, то нижний индекс может быть опущен:
. (8)
Из можно получить
– среднее квадратическое отклонение – столь же распространенную меру разброса для распределения вероятностей; среднее квадратическое отклонение случайной переменной есть квадратный корень из ее дисперсии.
Проиллюстрируем расчет дисперсии на примере с одной игральной костью. Поскольку , то
в этом случае равно
. Мы рассчитаем математическое ожидание величины
, используя схему, представленную в табл. 5. Дополнительный столбец
представляет определенный этап расчета
. Суммируя последний столбец в табл. 5, получим значение дисперсии
, равное 2,92. Следовательно, стандартное отклонение (
) равно
, то есть 1,71.
Таблица 5
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1/6 | –2,5 | 6,25 | 1,042 | |
1/6 | –1,5 | 2,25 | 0,375 | |
1/6 | –0,5 | 0,25 | 0,042 | |
1/6 | 0,5 | 0,25 | 0,042 | |
1/6 | 1,5 | 2,25 | 0,375 | |
1/6 | 2,5 | 6,25 | 1,042 | |
Всего | 2,92 |
Одним из важных приложений правил расчета математического ожидания является формула расчета теоретической дисперсии случайной переменной, которая может быть записана как
. (9)
Это выражение иногда оказывается более удобным, чем первоначальное определение.
Дата добавления: 2016-10-18; просмотров: 1709;