Основные классы ЕЯ-систем

<1 2 345 6 7 >

Компьютеры вошли в жизнь человека, а потому естественно его стремление преодолеть языковой барьер, разделяющий два разных мира, выразить себя в алгоритмических устройствах. Язык, человек, реальность неразрывно связаны между собой, поэтому обучение компьютера ЕЯ — задача чрезвычайно сложная, связанная с глубоким проникновением в законы мышления и языка.Попытки формализовать интеллектуальную деятельность человека привели к постановке фундаментальной лингвистической задачи, состоящей в моделировании его языкового поведения, т.е. в построении функциональной модели естественного языка. Естественный язык служит человеку для выражения собственных мыслей и для понимания мыслей других людей. Первому виду языковой деятельности соответствует производство ЕЯ-текстов, а второму - понимание таких текстов.В конце 60-х годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название «обработка естественного языка» (Natural Language Processing). Задачей данного направления является исследование методов и разработка систем, обеспечивающих реализацию процесса общения с компьютерными системами на естественном языке (систем ЕЯ - общения или ЕЯ-систем). Следует отметить, что проблематика коммуникативного взаимодействия, и в частности ЕЯ-общения, находится в центре внимания многих наук, например, лингвистики, психологии, логики и философии. Однако все они исследуют лишь отдельные аспекты процесса общения. В отличие от них искусственный интеллект, как прикладная дисциплина, вынужден моделировать в рамках ЕЯ-систем все или, по крайней мере, основные аспекты ЕЯ-общения, правда, может быть, не на столь глубоком уровне.Сложность создания средств общения, предназначенных для конечных пользователей, обусловлена в значительной степени отсутствием единой теории языкового общения, охватывающей все аспекты взаимодействия коммуникантов. Поэтому при разработке средств общения конечных пользователей на процесс взаимодействия часто налагаются различные «спонтанные» ограничения, последствия которых не до конца осознаются разработчиками. Эти ограничения приводят к тому, что многие человеко-машинные системы, на разработку которых тратятся огромные средства, не удовлетворяют требованиям конечных пользователей.Естественно-языковые системы (ЕЯ-системы) используются для поиска в текстах, распознавания речи, голосового управления и обработки данных. Их доля на рынке составляет около 14%. В данном направлении выделяются следующие категории информационных продуктов:- средства, обеспечивающие ЕЯ-интерфейс к базам данных;- средства ЕЯ поиска в текстах и содержательного сканирования текстов (Natural Language text retrieval and Contents Scanning Systems);- масштабируемые средства для распознавания речи (Large-Vocabulary Talkwriter);- средства голосового ввода, управления и сбора данных (Voice Input and Control Products and Data Collection Systems);- компоненты речевой обработки (Voice-Recognition Programming Tools).Программные продукты первой категории преобразуют ЕЯ запросы пользователя в SQL-запросы к базам данных. Средства ЕЯ поиска в текстах осуществляют по запросам пользователей поиск, фильтрацию и сканирование текстовой информации. В отличие от продуктов предыдущей группы, где поиск осуществляется в базах данных, имеющих четкую и заранее известную структуру, средства данной категории осуществляют поиск в неструктурированных текстах, оформленных в соответствии с правилами грамматики того или иного естественного языка. Средства для распознавания речи распознают голосовую информацию и преобразуют ее в последовательность символов. Они ориентированы на работу со словарями объемом от 30000 до 70000 слов. В отличие от этого, средства голосового ввода ориентированы на работу со словарем около 1000 слов и существенно ограничены в возможностях распознавания. Программные средства этого типа предназначены для ввода голосовых команд, управляющих работой некоторого продукта, например, программы сбора данных в тех приложениях, в которых у исполнителей заняты руки.Компоненты речевой обработки предназначены для программистов, которых хотят добавить возможности по распознаванию речи в разрабатываемые ими приложения.В зависимости от назначения прикладных систем, в состав которых входят конкретные реализации ЕЯ-систем, задачи, решаемые отдельными функциональными компонентами (как по постановке, так и по методам решения), могут в значительной степени варьироваться. Исходя из этого, а также с учетом истории развития ЕЯ-систем, различают следующие основные классы систем общения:- интеллектуальные вопрос - ответные системы;- системы общения с базами данных;- диалоговые системы решения задач;- системы обработки связных текстов;- системы машинного перевода.Исторически ЕЯ-системы происходят от информационно-поисковых систем, с одной стороны, и систем машинного перевода - с другой. Поэтому на начальном этапе ЕЯ-системы представляли собой макеты информационно-поисковых систем, демонстрирующие принципиальную возможность ввода данных (фактов) и обработки запросов на естественном языке. Такие системы часто назывались интеллектуальными вопрос-ответными системами. Название можно, по-видимому, объяснить стремлением их разработчиков подчеркнуть, что в отличие от обычных информационно-поисковых систем и систем машинного перевода того времени в данных системах широко используются концепции, выработанные в исследованиях по искусственному интеллекту.Основное внимание при разработке интеллектуальных вопрос-ответных систем уделялось не столько возможностям их практического использования в реальных задачах, сколько развитию моделей и методов, позволяющих осуществлять перевод ЕЯ-высказываний, относящихся к узким и заранее фиксированным проблемным областям, в формальное представление, а также обратный перевод. Накопленный опыт разработки интеллектуальных вопрос-ответных систем позволил, с одной стороны, углубить понимание процесса ЕЯ-общения и, следовательно, поставить новые проблемы (в том числе и специфичные для общения в различных классах проблемных областей), требующие дальнейшей проработки, а с другой - оценить перспективы практического применения ЕЯ-систем.Первые предпосылки для практического использования ЕЯ-систем создало появление баз данных (БД). В связи с этим возникла проблема обеспечения доступа к информации, хранящейся в БД, широкому классу неподготовленных конечных пользователей, к которым относят специалистов в той или иной предметной области, как правило, не обладающих знаниями о логической структуре БД, о системе представления информации в БД и не умеющих пользоваться формализованными языками запросов. Для решения этой проблемы стали создаваться системы общения с базами данных, основная задача которых (в простейшем случае) заключается в выполнении перевода запросов неподготовленных конечных пользователей с ЕЯ на формализованные языки запросов к БД.Диалоговые системы решения задачи в отличие от систем общения с БД берут на себя не только функции ЕЯ-доступа к БД, но и функции интеллектуального монитора, обеспечивающего решение заранее определенных классов задач (например, планирование путешествий, боевых операций, составление контрактов и т. п.). В этом случае разбиение задач на подзадачи и распределение ролей между участниками, т. е. определение, кто из участников (пользователь или система) решает ту или иную подзадачу, осуществляется не пользователем (как в случае применения систем общения с БД), а диалоговой системой.Решение подзадач, «порученных» системе, может осуществляться как на основе использования собственных знаний и механизмов вывода, так и в результате обращения к прикладным программам и пакетам, не входящим в состав ЕЯ-системы. Основным направлением практического использования ЕЯ-систем данного класса является реализация ЕЯ-общения с экспертными системами.Возникновение последнего класса ЕЯ-систем — систем обработки связных текстов, обусловлено возрастанием объема хранимой в ЭВМ текстовой информации (газетные статьи, сообщения о различных событиях, патенты, авторские свидетельства и т. п.) и необходимостью извлечения из нее разнообразных сведений (например, о структуре некоторых объектов, о действующих лицах некоторых событий, о мотивах их поступков и т. д.).Каждый из классов ЕЯ-систем обладает специфическими особенностями, которые хорошо заметны при рассмотрении характера задач, решаемых основными функциональными компонентами этих систем.

<1 2 345 6 7 >

Дата добавления: 2019-09-30; просмотров: 620;

Основные классы ЕЯ-систем

Публикации по технике и механике

Публикации по биологии

Публикации по информатике

Публикации по строительству

Публикации по физике

Публикации по химии

Публикации по электронике

Публикации по искусству

Публикации по истории

Публикации по медицине

Публикации по педагогике