Прогнозирование по модели множественной регрессии

Прогнозирование по модели множественной регрессии проводится аналогично прогнозированию по уравнению парной регрессии. В частности, строят точечный и интервальный прогнозы.

Точечный прогноз – это расчетное значение результата, полученное подстановкой в уравнение множественной регрессии прогнозных значений факторов. Если заданы прогнозные значения факторов , то прогнозное значение результата (точечный прогноз) будет равно

.

Интервальный прогноз – это минимальное и максимальное значения результата, в промежуток между которыми с заданной долей вероятности попадет фактическое значение результата при заданных прогнозных значениях факторов.

Интервальный прогноз для линейной функции вычисляется по формуле

,

– табличное значение t-критерия Стьюдента при степенях свободы;

– средняя ошибка прогнозного значения результата, вычисляемая по формуле:

,

где Х – матрица исходных данных значений факторов,

Х_{пр –} матрица-столбец прогнозных значений факторов вида

.