Средняя квадратическая
Средняя квадратическая вычисляется по формуле:
, (6.5)
Она равна корню квадратному из суммы квадратов данных, деленной на их число.
Например, если имеется пять вариантов: 1, 4, 5, 5, 5, то средняя квадратическая:
.
Употребляется средняя квадратическая при расчете средних радиусов окружностей.
Пример
Измерения диаметров колоний, полученных от посева микробов определенного вида, дали следующие результаты (в мм): 15; 20; 10; 25; 30.
Для сравнения этого посева с другими требуется определить средний диаметр колоний. Применив формулу средней квадратической, имеем
.
Средняя арифметическая диаметров:
дает неправильную характеристику группы.
Это можно проверить по правилу единства суммарного действия.
Общая площадь всех пяти колоний была:
3,14× (7,52+102+52+12,52+152) = 1766,25 мм2.
Если взять пять кругов с одинаковым диаметром, равным средней арифметической μ = 20, то общая площадь составит 5×З,14×102 = 1570 мм2, что гораздо меньше общей фактической площади.
Если же взять пять кругов с одинаковым диаметром, равным средней квадратической S = 21,22 мм2, то общая площадь будет 5×З,14× 10,612 = 1767,4 мм2, т. е. практически той же суммарной площади, которую имели пять измеренных колоний.
Мода
Модой, или модусом, называется такая варианта или класс распределения вариант, который в исследуемой группе особей встречается наиболее часто. В качестве примера рассмотрим распределение, представленное в таблице 6.2.
Таблица 6.2 – Пример распределения
Классы | 100 – 119 | 120 – 139 | 140 – 159 | 160 – 179 | 180 – 199 | 200 – 219 | 220 – 239 | 240 – 259 | 260 – 279 | 280 – 299 | 300 – 319 |
Частоты |
В этом распределении наиболее многочисленным является пятый класс (180 – 199) с частотой 250. Это модальный класс.
В качестве первого приближения можно принять за моду средину модального класса, т. е. 190.
Более точное значение моды можно получить по формуле:
, (6.6)
где:
М0 – мода;
Wα – начало модального класса;
k – величина классового промежутка;
f1 – частота класса, предшествующего модальному;
f2 – частота модального класса;
f3 – частота класса, следующего за модальным.
Для приведенного распределения Wα = l80, k = 20, f1 = 160,
f2 = 250, f3 = 240 (таблица 6.3).
Следовательно, мода этого распределения
Обычно, если классы взяты не слишком мелкие, имеется всего один модальный класс.
В некоторых распределениях встречаются два или три модальных класса. Иногда это может быть следствием того, что в изучаемую группу попал разнородный материал, относящийся к разным категориям (более крупной и менее крупной) по изучаемому признаку.
Медиана
Медианой называют такое значение признака, которое разделяет всю группу на две равные части: одна часть имеет значения признака меньшее, чем медиана, а другая – большее.
Например, если имеется группа из 9 значений признака; 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, то медианой этой группы будет 5.
Для многочисленных групп медиану можно рассчитать по формуле:
, (6.7)
где:
Ме – медиана;
Wα – начало того класса, в котором находится медиана;
k – величина классового промежутка; n – общее число данных в группе;
– сумма частот классов (начиная с меньшего), предшествующих классу, в котором находится медиана;
f – частота класса, в котором находится медиана.
Нахождение медианы можно показать для распределения, представленного в таблице 6.3.
Таблица 6.3 – Пример нахождения медианы
Номера классов | ||||||||||||
Начала классов | 100–120 | 120–140 | 140–160 | 160–180 | 180–200 | 200–220 | 220–240 | 240–260 | 260–280 | 280–300 | 300–320 | |
Частоты | n=1000 | |||||||||||
Накопленные частоты |
Судя по ряду накопленных частот, медиана находится в шестом классе, так как в первых пяти классах имеется 492 варианта, а меньше медианы должна быть половина всей группы, т. е. 500 вариантов. Недостающие до 500 восемь вариантов находятся в шестом классе.
Для данного распределения Wα = 200, k =20, = 492, f = 240, а медиана равна:
.
Медиана, обладая в полной мере всеми общими свойствами средних величин, дает начало целой серии показателей разнообразия, которые носят общее название квантилей. Квантиль – это такое значение признака, которое отсекает в распределении определенную часть вариантов больше себя и определенную часть вариантов меньше себя. К таким показателям относятся кроме медианы (средней величины) показатели, разнообразия: квартили, децили и перцентили.
Три квартиля разделяют группу на четыре равночисленные части. Второй квартиль равен медиане, а расстояние между третьим и первым квартилями является одним из показателей степени разнообразия значений признака в группе.
Девять децилей разделяют группу на десять равночисленных частей. Пятый дециль равен медиане, а расстояние между девятым и первым децилями служит одним из показателей разнообразия.
Девяносто девять перцентилей делят группу на сто равночисленных частей. Пятидесятый перцентиль равен, медиане; девяносто девятый и первый перцентиль используются иногда в качестве максимума и минимума группы; расстояние между девяносто девятым, и первым перцентилями служит показателем размаха признака и разнообразия вариантов в этой группе.
Дата добавления: 2020-10-25; просмотров: 408;