ТЕХНИКИ ЭКСПЕРИМЕНТОВ O, P, Q, R, S, T

В 1946 г. Р. Кеттелл предложил схемы эксперимента для выборок с малым n, названные «техника P» и «техника O» [27].

Техника P заключается в том, что одному испытуемому предъявляется не очень большое количество тестов, повторяющихся через некоторые интервалы времени и в результате получают «серию случаев». Обычно определяются корреляции между каждой парой таких «переменных», что дает коэффициенты, показывающие, в какой мере два теста (например, тесты на психологическую и физиологическую реакцию на стресс), выполняемые данным испытуемым в течение какого-то времени, характеризуются одинаковым колебанием результатов. В этом случае можно определить основные влияния, лежащие в основе этих колебаний и изменений, и характерные для индивидуальных особенностей испытуемого.

Техника P позволяет изучать: 1) индивидуальные, неповторимые свойства испытуемых; 2) их психосоматические связи.

Техника О применятся при исследовании одного испытуемого. Но в отличие от техники Р здесь коррелируют не тесты, выполняемые человеком в течение довольно большой серии случаев, а сами эти случаи. Например, используется большая серия тестов (не менее 20 – 25). С их помощью обследуется один человек в течение, скажем, m дней. Каждый день мы получаем какой-либо набор оценок из всех тестов серии. Здесь коррелируют не тесты, а дни.

Техника О является транспонированной к технике Р (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Когда же речь заходит об экспериментах для выборок с большими n, применяют «технику R» и «технику Q».

Техника R применяется при исследовании по возможности больших групп объектов с помощью одноразового единовременного тестирования признаков относительно небольшим количеством тестов. В этом случае определяют попарные взаимосвязи показателей признаков.

Техника Q исследует корреляции (или близости) между относительно небольшим количеством объектов, единовременно прошедших большую серию тестов. Полученные данные (коэффициент корреляции или расстояние) показывают, в какой мере два объекта одинаковы при выполнении одних и тех же тестов. Техника Q является транспонированной к технике R (табл. 4.2).

Таблица 4.2

Последнее время все чаще начинают применяться еще две техники, названные «техника S» и «техника T».

В технике S сопоставляются результаты двух испытуемых при выполнении одного теста в течение целой серии случаев. Она имеет особое значение для социальной психологии, поскольку может помочь при измерении сходства-различия реакций двух человек на идентичные задания в течение целой серии случаев. Исследование таких групп, состоящих из двух человек, как, например, близнецы, мужья и жены, руководители и их подчиненные и т. п., даст материал, с помощью которого можно будет изучить, насколько одинаково или неодинаково выполняли два человека определенные задания в данной серии случаев. Эта техника может иметь большое значение для эмпирического определения группы людей с учетом их реакции на задания или ситуации. Именно этим социальным аспектом объясняется обозначение техники буквой S (англ. social).

В технике Т сопоставляются два случая выполнения одного теста большой группой испытуемых. Она представляет собой попросту анализ надежности, определяемой для одного и того же теста и для тех же самых испытуемых в различных обстоятельствах. Много респондентов выполняют один и тот же тест два раза. Возникает вопрос: будут ли результаты первого испытания теми же, что и второго, т. е. будет ли группа людей, плохо выполнивших тест в первый раз, той же, что и группа людей, плохо выполнивших тест во второй раз? Техника T является транспонированной к технике S (табл. 4.3).

Таким образом, существуют три основные экспериментальные модели, каждая из которых включает две техники. Всего таких техник шесть. Каждая основная схема включает три главных элемента: «испытуемый объект», «тест» (задание) и «случай». В каждой такой схеме один из элементов является постоянным, а два остальных – переменными. Таким образом: а)

а) первая схема с техниками R и Q относится к одному случаю (случай – constant);

б) вторая схема с техниками О и Р относится к одному испытуемому;

в) третья схема с техниками S и Т относится к одному тесту.

Таблица 4.3

Техники Р и S используют серию случаев, техники О и Q – серию тестов, техники R и Т – группу испытуемых.

В техниках Р и R коррелируют тесты, О и Т – случаи, Q и S – испытуемые объекты.

Таблица 4.4

Контрольные вопросы

1. Техника эксперимента типа «O».

2. Техника эксперимента типа «P».

3. Техника эксперимента типа «Q».

4. Техника эксперимента типа «R».

5. Техника эксперимента типа «S».

6. Техника эксперимента типа «T».

7. Какими техниками эксперимента исследуется объект?

8. Какими техниками эксперимента исследуются условия?

9. Какими техниками эксперимента исследуется методика?

Литература

Основная

1. Большаков, А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учеб. пособие / А.А. Большаков, Р.Н. Каримов. –М.: Главная линия – Телеком, 2007.

2. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / под. ред. Ю.В. Прохорова. – М.: Большая Российская энциклопедия, 2003.

3. Воронов, И.А. Информационные технологии в физической культуре и спорте: учеб. Пособие / И.А. Воронов. – СПб.: СПбГУП, 2007.

4. Дюк, В.А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В.А. Дюк, В.Л. Эммануэль. – СПб.: Питер, 2003.

5. Лакин, Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие / Г.Ф. Лакин. – М.: Высш. школа, 1980.

6. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учеб. пособие / А.Д. Наследов. – СПб.: Речь, 2006.

7. Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2007.

8. Реброва, О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica / О.Ю. Реброва. – М.: МедиаСфера, 2002.

9. Солсо, Р. Экспериментальная психология / Р. Солсо, К. МакЛин. – СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2006.

10. Толстова, Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: учеб. Пособие / Ю.Н. Толстова. – М.: КДУ, 2006.

11. Шапкин, С.А. Экспериментальное изучение волевых процессов (с применением SPSS): учеб. пособие / С.А. Шапкин. – М.: Ин-т психологии РАН. 1997.

Дополнительная

12. Бейли, Н. Т. Дж. Статистические методы в биологии / Н. Т. Дж. Бейли. – М.: Иностр. лит-ра, 1962.

13. Биркгофф, Г. Математика и психология / Г. Биркгофф. – М.: Сов. Радио, 1977.

14. Болл, Р.М. Руководство по биометрии / Р.М. Болл, Дж.Х. Коннел, Ш. Панканти, Н.К. Рахта, Э.У. Сеньор. – М.: Техносфера, 2007.

15. Дружинин, В.Н. Экспериментальная психология: учеб. пособие / В.Н. Дружинин. – СПб.: Питер, 2001.

16. Дюк, В.А. Компьютерная психодиагностика. Научно-популярное издание / В.А. Дюк. – СПб.: Братство, 1994.

17. Иванов, В.С. Основы математической статистики: учеб. пособие для институтов физической культуры / В.С. Иванов. – М.: Физическая культура и спорт, 1990.

18. Кэмпбелл, Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях / Д. Кэмпбелл. – М.: 1980.

19. Мартин, Д. Психологические эксперименты / Мартин Д. – СПб., 2002.

20. Налимов, В.В. Теория эксперимента / Налимов В.В. – М.: Наука, 1971.

21. Попечителев, Е.П. Анализ числовых таблиц в биотехнических системах обработки информации / Е.П. Попечителев, С.В. Романов. – Л.: Наука, 1985.

22. Салманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel / О.Н. Салманов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

23. Червинская, К.Р. Компьютерная психодиагностика: учеб. пособие / К.Р. Червинская. –СПб: Речь, 2003.

24. Чигирев, Б.И. Методы анализа данных / Б.И. Чигирев. – М.: Финансы и статистика, 1985.

25. Эксперимент, модель, теория. – Москва-Берлин: Наука, 1982.

26. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel: учеб. пособие. / В.Б. Яковлев. – М.: Колосс, 2005.

27. Okon J. Analiza czinnikowa w psychologii. (Факторный анализ в психологии) – Warszawa: Panstwowe wydawnictwo naukowe, 1964.