Методы инвентаризации лесов


Все методы инвентаризации лесов, применяющиеся в стране, можно разделить на две группы. В первой сосредоточены детальные методы, обеспечивающие получение с заданной точностью (а = ±7—15%) ком­плекса количественных и качественных характеристик по каждому так­сационному выделу—участку (площадью от 0,1 до 10—50 га). Они позво­ляют проектировать все необходимые для него лесохозяйственные и средозащитные мероприятия. Во второй группе используются так на­зываемые обобщенные методы. Они позволяют получать усредненные таксационные характеристики (а = ±20—30%) для укрупненных (пло­щадью до 50—200 га) генерализованных выделов или страт. Первая группа методов применяется для инвентаризации лесов в зоне интенсив­ного ведения лесного хозяйства, вторая — при фотостатистических ин­вентаризациях резервных (неосвоенных) лесов и древесно-кустарниковой растительности пустынь, а также при мелкомасштабном (1:200000 и мельче) тематическом картографировании.

Первичное изучение любой большой территории наиболее целесооб­разно вести по принципу "от общего к частному". Сначала ее исследуют обобщенными методами. Затем, учитывая хозяйственную необходи­мость, поэтапно проводят более детальное изучение всей территории или ее части.

Лесоинвентаризационные работы ведутся методом наземной таксации в сочетании с дешифрированием цветных спектрозональных аэрофото­снимков масштабов 1:10 000 — 1:15 000.

Для инвентаризации таежных и притундровых (резервных) лесов се­верных и северо-восточных районов страны (характеризующихся преоб­ладанием спелых и перестойных насаждений, относительно простых по составу, однородных по структуре и строению) разработан фотоста­тистический метод инвентаризации. Он основан на сплошном визуаль­ном или человеко-машинном дешифрировании цветных спектрозональных или многозональных космических снимков с разрешением на мес­тности 5—10 м и дешифрировании выборочных фотопроб по аэрофо­тоснимкам с разрешением на местности 0,5—1 м. Метод строится на ландшафтно-типологической основе. В пределах каждого ландшафта инвентаризация осуществляется на основе четырехступенчатой выборки. Дешифрированию космических и аэрофотоснимков предшествует большая работа. Для статистической оценки вероятных значений такса­ционных показателей насаждений разработан и применяется метод авто­матизированного определения характеристик насаждений по аэро- и космическим снимкам. Оценка производится системой мер на основе ис­пользования статистических связей между искомыми показателями на­саждений и признаками, формируемыми в процессе предмашинного де­шифрирования и в ходе машинной обработки снимков. Автоматизированное определение характеристик насаждений по снимкам основано на двухступенчатой схеме обработки. Первая ступень обеспечивает формирование опорных данных, состоящих из значений таксационных показателей и признаков, определяемых измерительно-перечислительными методами при наземном обследовании ключевых участков объекта и автоматизированной обработке их крупномасштаб­ных снимков. Опорные значения признаков формируются при предмашинном дешифрировании снимков этих выделов (участков) и при их ма­шинной обработке признаковыми программами. Вторая ступень предусматривает автоматизированное определение таксационных показателей для рабочих выделов путем автоматического считывания информа­ции со снимков, формирования признаков, статистического оценивания по ним и опорной выборки вероятных значений таксационных показате­лей, посредством корректировки значений показателей по уравнениям взаимосвязи между ними и вычисления производных показателей насаж­дений.

В процессе лесоустройства и фотостатистической инвентаризации со­ставляется серия тематических лесных карт в масштабах от 1:10 000 до 1:200 000—1:500 000. Основными базовыми картами лесов являются ле­соустроительные планшеты, создаваемые в основном в масштабах 1:10 000 и 1:25 000 (реже 1:50 000). Карты более мелких масштабов со­ставляются на основе генерализации географической и тематической информации.

В настоящее время действует технология автоматизированного изго­товления планово-картографических материалов, тематических карт. Она основана на использовании методов цифровой обработки изображе­ний и машинной графики. Характеризуется объединением потоков ин­формации, идущих от разных источников: аэро- и космических снимков, картографических и таксационных материалов, геодезических данных.

Для планирования многоцелевого народнохозяйственного освоения территории лесного фонда и охраны природной среды необходимы мел­комасштабные тематические карты. Особенно они нужны в слабо осво­енных районах, таежной зоне. Здесь карты могут быть использованы для корректировки планов освоения лесных ресурсов с учетом средообразующего значения лесов, совершенствования методов организации хо­зяйства. Для решения этих задач разработаны методики составления се­рии сопряженных мелкомасштабных карт по космическим снимкам, обоснованы перечень и масштабы этих карт. Главное в этих методиках — использование ландшафтной основы, обеспечивающей качество и оперативность составления карт. При картографировании лесов прибе­гают к трехступенчатому методу получения информации. Первая, основ­ная ступень — космическая. На этом этапе идет составление топографи­ческой основы карт, сплошное дешифрирование территории с целью оп­ределения генерализованных границ картографируемых объектов и ос­новной нагрузки, предусмотренной легендой карт. Вторая ступень — са­молетная. Она нужна для выборочных аэровизуальных обследований с целью уточнения результатов дешифрирования космических снимков и получения недостающих данных. Третья ступень — наземная: проводят­ся изучение закономерностей в структуре лесного фонда, дешифрирова­ние особенностей космических снимков, а также контроль точности кар­тографирования.

 



Дата добавления: 2019-02-08; просмотров: 506;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.008 сек.