Сводка и группировка статистических данных
Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).
Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.
Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.
Признакибывают:
· атрибутивными, т.е. качественными;
· количественными (дискретными и непрерывными).
Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.
Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
· выбор группировочных признаков;
· определение порядка формирования групп;
· разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;
· разработка макетов статистических таблиц или графиков.
В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
С помощью метода группировок решаются задачи:
· выделение социально-экономических типов явлений;
· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
· выявление связи и зависимости между явлениями.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.
Различают следующие виды группировок:
· типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;
· структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;
· аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);
· комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.
В таблицах 2.1–2.3 приведены примеры различных группировок.
Таблица 2.1 - Типологическая группировка
№ п/п | Группы предприятий по форме собственности | Число предприятий | |
единиц | в % к итогу | ||
Федеральная собственность | 93,6 | ||
Муниципальная | 1,5 | ||
Частная | 4,9 | ||
Всего | 100,0 |
Таблица 2.2.- Структурная группировка
№ п/п | Группы населения по размеру среднедушевого дохода, руб. | Численность населения | |
всего, млн. чел. | в % к итогу | ||
до 1000 руб. | 2,4 | 2,0 | |
1000–1800 | 24,8 | 18,0 | |
1800–2600 | 34,2 | 25,0 | |
2600–3400 | 29,4 | 21,5 | |
3400–10000 | 45,7 | 33,5 | |
Всего | 136,5 | 100,0 |
Таблица 2.3 - Аналитическая группировка
№ п/п | Группы банков по сумме активов, млн.руб. | Количество банков | В среднем на 1 банк | |
Численность занятых, чел. | Балансовая прибыль, млрд. руб. | |||
до 20 | 22,5 | |||
20 – 30 | 31,6 | |||
30 – 40 | 36,0 | |||
40 – 50 | 69,2 | |||
50 и более | 205,6 | |||
Всего | 360,0 |
Дата добавления: 2020-10-01; просмотров: 361;