Решение систем уравнений с прямоугольной матрицей коэффициентов
Решение СЛУ в случае, когда количество неизвестных n отличается от числа уравнений m (матрица А – прямоугольная, m¹n), проводится аналогично решению систем с квадратными матрицами, но имеет ряд особенностей, на которые следует обратить внимание.
Число уравнений больше числа неизвестных, m > n
Выполняются n-1 исключение переменных . В результате остались уравнений с одной неизвестной xn, т.е. .
В общем случае коэффициенты a и bв этих уравнениях различны. Могут отличаться и их отношения. В этом случае найти такое значение xn, которое удовлетворяло бы всем уравнениям одновременно невозможно. Отсюда решение существует лишь в том случае, если
(линейно зависимая СЛУ).
При этом .
СЛУ, не имеющую ни одного решения, будем называть переопределенной или противоречивой.
Число уравнений меньше числа неизвестных, m < n
Представим исходную СЛУ в виде
, , | (4.6) |
Это всегда можно сделать методом гауссовского исключения с выбором главного элемента, например, «по блоку».
Размерность марицы определяется рангом r матрицы А. Если r<m, то оставшиеся m-r являются линейной комбинацией первых r уравнений и могут быть отброшены как незначимые.Без нарушения общности будем считать, что r=m.
Вектор неизвестных разделяется на два подвектора и .
При сделанных допущениях СЛУ можно разрешить относительно :
.
Это выражение показывает, что система m линейных уравнений с n неизвестными при m < n имеет не одно, а целое множество решений. Каждое из таких решений соответствует некоторому (произвольному) значению вектора .
Компоненты вектора называются независимыми, а компоненты вектора – зависимыми компонентами вектора решений. Число r = n – mназывается количеством степеней свободы системы. Каждое дополнительное независимое уравнение увеличивает ранг матрицы коэффициентов и уменьшает количество степеней свободы на единицу.
Среди множества возможных решений рассматриваемой системы линейных уравнений целесообразно выделить так называемые базисные решения, соответствующие нулевым значениям независимых переменных:
С термином “базисное” решение системы уравнений связаны названия неизвестных. Вектор зависимых переменных называется вектором базисных переменных, а вектор независимых переменных – вектором внебазисных значений.
Дата добавления: 2020-07-18; просмотров: 485;