Методика тематической обработки многозональных изображений КА Landsat-7.

Исследовалась территория в районе г. Дубна Московской области. На рис.3 – 8 представлены зональные снимки этой территории, полученные с КА Landsat-7 в диапазонах 0,45-0,52 мкм, 0,52-0,60 мкм, 0,63-0,69 мкм, 0,76-0,90 мкм, 1,55-1,75 мкм, 2,08-2,35 мкм, соответственно.

Рис.3 Рис.4 Рис.5

Рис.6 Рис.7 Рис.8

Для проведения тематической обработки на основе теоретических схем, изложенных во второй главе, была построена методика, использующая структурно-пространственную модель исследуемых изображений и многоуровневую классификацию.

Результат тематической сегментации с использованием на разных этапах автоматизированных и визуальных методов обработки показан на рис. 9. Блок-схема методики представлена на рис. 10. Для получения количественных оценок достоверности по результатам тематической обработки была рассчитана вероятность правильной классификации объектов. В качестве критерия использовалась вероятность правильной классификации класса К, определенная следующим образом. По контрольному участку (участкам) класса К определяются его площадь в пикселях S_k и количество пикселей N_k, отнесенных по результатам классификации к классу К. По контрольном участкам всех остальных классов находится класс Q с максимальным значением количества пикселей N_q, отнесенных по результатам классификации к классу К. Определяется площадь контрольного участка класса в пикселях S_q и количество пикселей N_q, по результатам классификации к классу К. Вероятность правильной классификации класса К - P_k рассчитывается по формуле (11) Рис.9. Результат тематической сегментации.

Для проведения сравнительного анализа эффективности тематической сегментации с использованием многоуровневой классификации была проведена тематическая сегментация этих же снимков по методике одноуровневой контролируемой классификации.

Сравнительная экспериментальная оценка вероятности правильной классификации объектов, выделяемых в автоматизированном режиме, приведена в таблице 1.

Рис. 10. Блок-схема тематической обработки.

Таблица 1. Вероятности правильной классификации.