Статистические ряды динамики

Изучение изменений социально-экономических явлений во времени проводят посредством построения и анализа статистических рядов динамики. Статистический ряд динамики представляет собой последовательность числовых значений статистического показателя, упорядоченных по времени. Условно, каждый ряд динамики можно представить в виде таблицы, состоящей из двух строк. В первой строке указывают периоды (моменты) времени, во второй – значения статистического показателя (последние называют уровнями ряда динамики). Например, ряд динамики размера вкладов населения в Сбербанке РФ на конец года (таблица 10.1).

Таблица 10.1

Динамика размера вкладов населения

в Сбербанке РФ (на конец года, млн. руб., цифры условные)

Принята следующая классификация статистических рядов динамики:

· по времени – интервальные и моментные ряды динамики. В интервальном ряду приводят значения показателей, рассчитанные за определенные периоды времени, а в моментном – на определенные моменты времени.

· по форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.

· по величине интервалов времени между уровнями – ряды динамики с равноотстоящими уровнями и ряды динамики с неравноотстоящими уровнями.

Согласно этой классификации рассмотренный ряд динамики размера вкладов населения является моментным рядом с равноотстоящими абсолютными уровнями.

В таблице 10.2 приведен пример интервального ряда с равноотстоящими относительными уровнями.

Таблица 10.2

Динамика рентабельности продукции

промышленного предприятия (коп./руб.)

Рентабельность продукции является относительным интервальным показателем, так как равна отношению прибыли от реализации продукции и затрат на ее производство и реализацию, рассчитанных за определенный период времени.

Для анализа рядов динамики необходимо выполнение следующих требований сопоставимости их уровней.

· Уровни ряда динамики должны иметь одинаковые единицы измерения. Например, некорректно одни данные о рентабельности продукции измерять в долях, а другие – в коп./руб.

· Для моментных рядов должна соблюдаться неизменность даты регистрации уровней. Например, только первое число каждого месяца.

· Уровни должны быть рассчитаны в неизменных границах изучаемого явления и по единой методике.

Приведение уровней к единым границам рассмотрим на примере (таблица 10.3).

Таблица 10.3

Динамика средней численности населения района (тыс. чел.)

За основу возьмем новые границы, а по данным за 2004 год рассчитаем коэффициент для пересчета численности населения в 2003 году

.

Тогда численность населения в 2003 году в новых границах составит

тыс. чел.

В результате получили новый ряд динамики с сопоставимыми уровнями (таблица 10.4).

Таблица 10.4

Динамика средней численности населения района (тыс. чел.)

Аналогично поступают при изменении методики расчета уровней.

· Уровни стоимостных показателей должны быть рассчитаны в сопоставимых ценах. Например, ВВП страны за ряд периодов следует приводить в ценах одного из периодов.

· Уровни одного и того же абсолютного показателя при сравнении разных рядов динамики должны быть представлены в относительных величинах.

Например, производство цемента в двух странах характеризуется следующими данными (таблица 10.5). Примем уровень 2004 года за 100% и получим два сопоставимых ряда динамики (таблица 10.6).

Таблица 10.5

Динамика производства цемента (млн. т)

Таблица 10.6

Динамика производства цемента (% к уровню 2004 года)

Из содержания таблицы 10.6 видно, что рост производства цемента в стране А значительно опережает соответствующий рост в стране Б.