Абсолютные и относительные показатели.

Каждый ряд распределения характеризуется рассеиванием индивидуальных значений признака, т.е. значительным или незначительным несовпадением уровней своих значений. Для измерения рассеяния (вариации) признака применяются абсолютные и относительные показатели вариации.

Кабсолютным показателям вариацииотносится размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:

. (3.1)

Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов значений признака.

Для измерения среднего по совокупности отклонения значения признака от его среднего уровня используют среднее квадратическое (стандартное)отклонениеили его квадрат, являющийся дисперсией .Их выборочные оценки будем обозначать и .

, (3.2)

Дисперсия (и как корень квадратный – среднее квадратическое отклонение) может вычисляться с помощью более простой формулы:

. (3.3)

Для сравнения изменчивости различных признаков вычисляется относительный показатель – коэффициент вариации

. (3.4)

Коэффициент вариации является характеристикой однородности совокупности. Так совокупность считается качественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.

3.2. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.

Для определения степени зависимости вариации признака от некоторого фактора, всю статистическую совокупность делят на группы по числу уровней этого фактора. Влияние фактора можно оценить сравнивая межгрупповую (факторную) и внутригрупповую (остаточную) вариации признака. Соответственно рассматривают дисперсии: общую, факторнуюи остаточную .

Справедливо следующее статистическое тождество (правило сложения дисперсий):

. (3.5)

Пусть исходная совокупность делится на однородных групп по одному фактору (т.е. фактор с уровнями), в каждой по элементов:

Номер испытания,	Уровни фактора,
		...
			… … ...
Групповые средние			…

Сначала находятся частных средних в каждой группе:

. (3.6)

Далее, определяется общая средняя как средняя арифметическая этих частных средних:

. (3.7)

Тогда общая дисперсия, отражающая вариацию признака за счет всех факторов, действующих в данной совокупности, рассчитывается по формуле

, (3.8)

где – число наблюдений .

Факторная дисперсия характеризует вариацию за счет признака-фактора, положенного в основу группировки, и равна:

. (3.9)

Остаточная дисперсия характеризует вариацию признака, не связанную с делением совокупности на группы, и вычисляется по формуле:

. (3.10)

Соотношение факторной и общей дисперсии называется коэффициентом детерминациии показывает, какая доля в общей дисперсии приходится на дисперсию, обусловленную вариацией признака, положенного в основу группировки:

. (3.11)

Для проверки гипотезы о влиянии фактора используется критерий Фишера:

, (3.12)

где и − число степеней свободы для сравниваемых дисперсий.

Чем больше влияние факторного (группировочного) признака на результативный, тем больше значение .

Расчетное значение сравнивается с критическим , определяемым по таблице в зависимости от числа степеней свободы и уровня значимости . Если , то факторный признак оказывает влияние на исследуемый признак. Если , то только с вероятностью не выше чем случайные значения величины будут превышать расчетное значение. Следовательно, с малой вероятностью факторный признак будет оказывать влияние на результативный признак и это влияние можно не учитывать.