СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ В ПРАКТИКЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО АУДИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

Методы выявления мнений. Методы анализа ситуаций. Методы оценки решений. Методы генерирования идей. Методы принятия решений. Методы прогнозирования ситуации. Методы наглядного представления информации. Методы аргументирования. Методы с использованием материальных балансов и технологических расчетов. Картографические методы. Фото- и видеосъемка. Метод экобалансов

Методы выявления мнений. К методам выявления мнений при осуществлении экологического аудита относятся: метод интервью, метод анкетирования, метод выборочных опросов и различные методы экспертизы.

Интервью- один из методов опроса клиентов в каком-либо исследовании; один из методов исследования, целенаправленная беседа интервьюера и опрашиваемого. Осуществляется исследователем по определенному плану с обязательной записью ответов на бланках стандартного вида. Интервью делятся на 2 вида: свободные и стандартизованные (формализованные).

Метод интервьюирования используется на протяже­нии всей программы экологического аудита и связан с контактом аудиторов и представителей предприятия. На этапе планирования программы аудиторские протоколы заполняются со слов представителей природоохранной службы, собирается информация при проведении обзорных «туров» по тер­ритории предприятия (интервью непосредственных уча­стников различных производственных служб).

Анкетирование- средство получения информации для какого-либо обследования предмета, процесса, явления, события; широко применяется в социологических, социально-психологических, экономических, демографических исследованиях. Нашел достаточно широкое применение при проведении экологического аудита различных объектов.

При анкетировании каждому лицу из группы, выбранной для анкетирования, необходимо ответить на вопросы анкеты. Вопросы бывают открытые (дается свободный ответ) и закрытые (ответ состоит в выборе из нескольких предлагаемых в анкете утверждений), а также объективные (например, об образовании, возрасте, заработной плате и т.д.) и субъективные (например, об отношении к условиям жизни или определенным событиям и личностям). Обычно анкетирование проводится анонимно.

Процесс анкетирования включает в себя следующие этапы: подготовка анкеты, на которую опрашиваемый должен дать ответы; распространение анкет, их обработка и анализ.

Анкетирование в экологическом аудите является одним из основных методов качественного сбора, анализа, оценки и ранжи­рования экологических проблем, а также методом полу­количественного и качественного описания приоритет­ных проблем, позволяющих разработать конкретные адресные рекомендации и предложения.

Суть метода заключается в следующем:

- на первом этапе составляется список основных направлений и аспектов экологической деятель­ности предприятия, по данным опроса компетентных представителей отмечают наличие или отсутствие деятельности в данном направлении;

- на втором этапе составляются сводки и они подтвер­ждаются документами;

- на третьем этапе разрабатываются предложения по развитию и повышению эффективности эколо­гической деятельности предприятия.

Опрос - метод сбора первичной информации посредством обращения с вопросами к определенной группе людей (респондентам). Различают опросы письменные (анкетирование) и устные (интервьюирование), очные и заочные (почтовые, телефонные, прессовые), экспертные и массовые, выборочные и сплошные (например, референдум), общенациональные, региональные, локальные и др. Опрос является одним из способов статистического наблюдения.

Экспертиза - исследование специалистом (экспертом) каких-либо вопросов, решение которых требует специальных познаний в области науки, техники, искусства и т. д.

При решении различных задач экологического аудирования используют помимо чисто количественных оценок экспертные методы, которые могут быть качественными. Наиболее часто их используют для оценки риска возникновения событий и ситуаций. Суть методов заключается в оценке различных рассматриваемых аудиторами параметров (по бальной системе) и сравнений с эталонными значениями.

Методы анализа ситуаций. К методам анализа ситуации при проведении экологического аудита объектов относятся: системный анализ, метод сценариев, метод сетевого планирования, функционально-стоимостной анализ и методы экономического анализа.

Системный анализ - совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного и технического характера. Опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин и современных методов управления. Основная процедура - построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации; техническая основа системного анализа - вычислительные машины и информационные системы. С 1950-х гг. применяется в экономике, сфере управления, при решении проблем освоения космоса и др. Термин «системный анализ» иногда употребляется как синоним системного подхода.

Системный анализ - научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.

Системный анализ возник в эпоху разработки компьютерной техники. Успех его применения при решении сложных задач во многом определяется современными возможностями информационных технологий. Академик Н.Н. Моисеев приводит, по его выражению, довольно узкое определение системного анализа: «Системный анализ — это совокупность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на исследование сложных систем — технических, экономических, экологических и т.д. Результатом системных исследований является, как правило, выбор вполне определенной альтернативы: плана развития региона, параметров конструкции и т.д. Поэтому истоки системного анализа, его методические концепции лежат в тех дисциплинах, которые занимаются проблемами принятия решений: теории операций и общей теории управления».

Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.

Согласно классификации, все проблемы подразделяются на три класса:

- хорошо структурированные (well-structured), или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены очень хорошо;

- неструктурированные (unstructured), или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;

- слабо структурированные (ill-structured), или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и малоизвестные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию доминировать.

Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используется известная методология исследования операций, которая состоит в построении адекватной математической модели (например, задачи линейного, нелинейного, динамического программирования, задачи теории массового обслуживания, теории игр и др.) и применении методов для отыскания оптимальной стратегии управления целенаправленными действиями.

Для решения слабо структурированных проблем используется методология системного анализа, системы поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим технологию применения системного анализа к решению сложных задач.

Процедура принятия решений включает следующие основные этапы:

- формулировка проблемной ситуации;

- определение целей;

- определение критериев достижения целей;

- построение моделей для обоснования решений;

- поиск оптимального (допустимого) варианта решения;

- согласование решения;

- подготовка решения к реализации;

- утверждение решения;

- управление ходом реализации решения;

- проверка эффективности решения.

Метод сценариев. Сценарий - прогноз относительно функционирования какого-либо процесса, объекта или явления в будущем на основании определенных предположений; система предположений о течении изучаемого процесса, на основе которой разрабатывается один из возможных вариантов прогноза. Разработка альтернативных сценариев – общепринятая практика при изучении эффекта воздействия изменений в проводимой политике на основе моделей, достаточно сложных, чтобы с их помощью принимать аналитические решения.

Метод сценариев широко используется в истории, социологии, теории биологической эволюции, космогонии, технике и т. п. Нашел широкое применение и при проведении экологического аудита различных объектов.

Сетевое планирование - сетевой метод планирования и управления, - метод управления при реализации некоторого комплекса работ (проекта, программы, темы и т. п.) на основе сетевой модели комплекса.

Сетевое планирование позволяет существенно поднять качество планирования и управления при реализации комплекса работ, в частности оно дает возможность четко координировать деятельность всех сторон (организаций), участвующих в реализации комплекса, выделить наиболее важные задачи, судить о наиболее целесообразных сроках реализации проекта, своевременно корректировать планы реализации и т. д.

Сетевое планирование может быть условно разбито на два этапа: 1) построение сетевой модели комплекса работ, 2) использование сетевой модели для планирования и управления при реализации комплекса работ.

Построение сетевой модели комплекса сводится к отображению в виде специально ориентированного графа множества стадий (событий) и естественного порядка (вообще говоря, частичного) самих работ (операций) комплекса, а также и некоторой числовой информации, необходимой при этом (время выполнения каждой операции, ресурсы и др.). В зависимости от сформулированных целей, после составления сетевой модели приступают к ее анализу для лучшей подготовки плана их достижения. Например, если сетевая модель построена по критерию времени, т. е. когда необходимо добиться минимальной продолжительности всего комплекса работ при заданных ресурсах, то этот анализ сводится к нахождению критического пути и выяснению того времени, меньше которого делает задачу реализации комплекса неразрешимой.

Сетевое планирование на период самой реализации комплекса работ играет роль механизма в управлении, помогающего обрабатывать информацию о фактическом состоянии работ для данного момента времени и о прогнозируемых изменениях и необходимой корректировке планов для выполнения оставшихся работ.

Функционально-стоимостной анализ -методология комплексного системного исследования функций объектов, направленная на обеспечение общественно необходимых потребительских свойств объектов при минимальных затратах на всех стадиях жизненного цикла продукта.

Этот метод технико-экономического исследования систем направлен на оптимизацию соотношения между их потребительскими свойствами (функций, ещё воспринимаемым как качество) и затратами на достижения этих свойств. В СССР данный метод разработал конструктор Пермского телефонного завода Ю. М. Соболев в 1949 г.

В настоящее время функционально-стоимостной анализ широко используется для совершенствования продукции, услуг, производственных технологий, организационных структур. Функционально-стоимостной анализ активно применяется и при проведении экологического аудита различных объектов.

Суть метода — поэлементная отработка конструкции. Ю. М. Соболев предложил рассматривать каждый элемент конструкции в отдельности, разделив элементы по принципу функционирования на основные и вспомогательные. Из анализа становилось ясно, где «спрятаны» излишние затраты. Соболев применил свой метод на узле крепления микротелефона и ему удалось сократить перечень применяемых деталей на 70 %.

Задачей функционально-стоимостного анализа является достижение наивысших потребительских свойств продукции при одновременном снижении всех видов производственных затрат. Классический функционально - стоимостной анализ имеет три англоязычных названия-синонима — Value Engineering, Value Management, Value Analysis. Не следует путать метод функционально-стоимостного анализа, как это имеет место у некоторых авторов, с методом ABC (Activity Based Costing).

Сегодня в экономически развитых странах практически каждое предприятие или компания используют методологию функционально-стоимостного анализа как практическую часть системы менеджмента качества, наиболее полно удовлетворяющую принципам стандартов серии ИСО 9000.

Основоположником идеи функционально-стоимостного анализа в США являлся американский инженер Лоуренс Д. Майлз.

Основные принципы функционально-стоимостного анализа сводятся к следующему:

- потребителя интересует не продукция как таковая, а польза, которую он получит от её использования;

- потребитель стремится сократить свои затраты;

- интересующие потребителя функции можно выполнить различными способами, а, следовательно, с различной эффективностью и затратами;

- среди возможных альтернатив реализации функций существуют такие, в которых соотношение качества и цены является оптимальным для потребителя.

Развитие функционально-стоимостного анализа в теории решения изобретательских задач. В процессе работ по созданию так называемой «Теории решения изобретательских задач», в функционально-стоимостной анализ был введен последовательный ряд специфических процедур, направленных как на более полное и глубокое изучение взаимосвязей между объектами и операциями в технической системе или технологическом процессе, так и на сужение поля поиска элементов, изменение которых даст наибольший технико-экономический эффект. Существенно новым этапом, введенным в методику в период её широкого опробирования, стал учет и минимизация факторов расплаты в связанных с «улучшаемой» технической системой.

Остановимся более подробно на терминах и определениях, которые использует функционально-стоимостной анализ.

Функция - проявление свойств материального объекта, заключающееся в его действии (воздействия или взаимодействии) на изменение состояния других материальных объектов.

Носитель функции - материальный объект, реализующий рассматриваемую функцию.

Объект функции - материальный объект, на который направлено действие рассматриваемой функции.

Полезная функция - функция, обусловливающая потребительские свойства объекта.

Вредная функция - функция, отрицательно влияющая на потребительские свойства объекта.

Нейтральная функция - функция, не влияющая на изменение потребительских свойств объекта.

Главная функция - полезная функция, отражающая назначение объекта (цель его создания).

Дополнительная функция - полезная функция, обеспечивающая совместно с главной функцией проявление потребительских свойств объекта.

Основная функция - функция, обеспечивающая выполнение главной.

Вспомогательная функция первого ранга - функция, обеспечивающая выполнение основной.

Вспомогательная функция второго ранга - функция, обеспечивающая выполнение вспомогательной функции первого ранга. Вспомогательные функции третьего и других более низких рангов - функции, подчиненные по отношению к функциям предыдущего ранга.

Ранг функции - значимость функции, определяющая её место в иерархии функций, обеспечивающих выполнение главной функции.

Уровень выполнения функции - качество её реализации, характеризующееся значением параметров носителя функции.

Требуемые параметры - параметры, соответствующие реальным условиям функционирования объекта.

Фактические параметры - параметры, присущие анализируемому объекту (существующему или проектируемому).

Адекватный уровень выполнения функции - соответствие фактических параметров требуемым.

Избыточный уровень выполнения функции - превышение фактических параметров над требуемыми.

Недостаточный уровень выполнения функции - превышение требуемых параметров над фактическими.

Модель объекта функционально-стоимостного анализа - условное представление объекта в графической или словесной (вербальной) форме, отражающее его существенные характеристики.

Компонентная модель - модель, отражающая состав объекта и иерархию (соподчиненность) его элементов.

Структурная модель - модель, отражающая взаимосвязи между элементами объекта.

Функциональная модель - модель, отражающая комплекс функций объекта анализа и его элементов.

Функционально-идеальная модель - функциональная модель, отражающая комплекс функций объекта, реализуемых минимальным числом материальных элементов.

Нежелательный эффект - недостаток объекта, выявленный в процессе анализа.

Техническое противоречие - недопустимое ухудшение в анализируемом объекте одного из параметров при улучшении другого.

Методы экономического анализа.Экономический анализ - многочисленные методы для оценки затрат и выгод, а также относительной прибыльности деятельности предприятия, организации, отрасли, экономики в целом.

Это метод исследования экономики как по всей совокупности протекающих в ней процессов, так и по каждому из них. Экономический анализ осуществляется с целью выявления основных тенденций и закономерностей развития экономики, их взаимосвязи и взаимовлияния: факторов, определивших те или иные результаты; основных пропорций и соотношений. Инструментами экономического анализа являются балансовый и индексный методы; факторный анализ; методы группировок, сравнений, исчисления относительных величин; современные математико-статистические методы. Информационной базой экономического анализа служат данные социально-экономической статистики.

Экономический анализ, осуществляемый на уровне отдельной фирмы, предприятия, называется обычно анализом хозяйственной деятельности.

Методы генерирования идей. К методам генерирования идей при проведении экологического аудита объектов относятся метод мозгового штурма и метод деловой игры.

Методы принятия решений. К методам принятия решений при проведении экологического аудита объектов относятся: метод построения дерева решений, метод построения таблиц решений, метод сравнения альтернатив, построение экономико-математических моделей.

Метод построения дерева решений -метод, представляющий собой построение диаграммы, на которой представлены различные возможные действия, вытекающие из принятого решения, и последующие решения, которые придется принимать в результате этих действий. Состоит из ряда уровней, на каждом из которых линиями, выходящими из точек, обозначающих решения, представлены возможные действия. Дерево решений часто используется в анализе текущего положения какой-либо ситуации или процесса, и возможных вариантов развития событий.

Метод построения таблиц решений. Таблица принятия решений (таблица решений) - способ компактного представления модели со сложной логикой. Аналогично условным операторам в языках программирования, они устанавливают связь между условиями и действиями. Но, в отличие от традиционных языков программирования, таблицы решений в простой форме могут представлять связь между множеством независимых условий и действий. Таблицы принятия решений, как правило, разделяются на четыре квадранта: условия, действия, варианты выполнения действия, необходимость действия.

В простейшем случае здесь: условия — список возможных условий, варианты выполнения условий — комбинация из выполнения и/или невыполнения условий из этого списка, действия — список возможных действий, необходимость действий — указание надо или не надо выполнять соответствующее действие для каждой из комбинаций условий.

Вариантов выполнения условия может быть не два: да или нет, а несколько, например цвет может быть красным, оранжевым, синим. В более сложных таблицах может применяться нечёткая логика.

Действия могут быть элементарными или ссылаться на другие таблицы принятия решений. Необходимость выполнения действий может быть неупорядоченной или упорядоченной. В последнем случае, если при определённой комбинации выполнения условий возможно выполнение нескольких действий, то в таблице решений указывается их приоритет.

Метод сравнения альтернатив.Альтернатива - один из возможных вариантов поведения, сравниваемый с другим вариантом в целях выбора лучшего способа действий; управленческое решение, противопоставляемое другому решению, исключающему данное.

Как правило, в ходе экологического аудирования объекта экоаудиторами составляется список возможных альтернатив, направленных на улучшение или стабилизацию экологической ситуации на конкретном предприятии, в ходе дальнейшей работы этот список корректируется, тщательно прорабатывается каждая из предложенных альтернатив и выбираются наилучшие.

Цель технической оценки заключается в определении технической целесообразности альтернатив малоотходного производства. Здесь для принятия решений о реализации сложных капиталоемких проектов следует оценить воздействие предлагаемых мер на производственный процесс, выпускаемую продукцию, объемы и степень безопасности производства и т. д. Кроме того, если предполагаемая альтернатива предусматривает серьезные изменения в действующих процессах, могут потребоваться лабораторные исследования или пробные пуски оборудования.

Далее необходимо просчитать экономическую эффективность той или иной альтернативы. Экономическая обоснованность является нередко основным соображением при оценке того, будет или не будет использована данная альтернатива. При проведении экономической оценки должны учитываться различные затраты и экономия.

Построение экономико-математических моделей. Экономико-математические модели - математическое описание экономического процесса или объекта. Подразделяются на описательные (не содержащие управляемых переменных) и конструктивные, главным образом оптимизационные. Бывают статическими и динамическими, открытыми (учитывающими внешние воздействия на моделируемый объект) и закрытыми, а по форме представления - аналитическими, сетевыми и др. Экономико-математические модели - основа применения математических методов и ЭВМ в экономике.

Методы прогнозирования ситуаций. К методам прогнозирования ситуаций при проведении экологического аудита объектов относятся: экспертные методы прогнозирования, экстраполяция, моделирование (в том числе имитационное моделирование), опрос экспертов, методы регрессионного анализа, метод аналогий, методы эконометрики.

Прогнозирование - разработка прогноза; в узком значении - специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвидения в различных сферах находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением. Обычно в различных науках выделяют: краткосрочное прогнозирование на 1-2 года, среднесрочное на 5-10 лет, долгосрочное на 15-20 лет, сверхдолгосрочное на 50-100 лет. Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.

Экстраполяция- 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его. 2) В статистике - распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (например, экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.

Моделирование - исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов. Моделирование - одна из основных категорий теории познания: на идее моделирования по существу базируется любой метод научного исследования - как теоретический (при котором используются различного рода знаковые, абстрактные модели), так и экспериментальный (использующий предметные модели).

Имитационное моделирование - воспроизведение процессов, происходящих в реальном процессе, системе путем их искусственной имитации. Имитационное моделирование - метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

При имитационном моделировании изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).

Имитационное моделирование - это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью.

Имитационная модель - логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

К имитационному моделированию прибегают, когда:

- дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;

- невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;

- необходимо сымитировать поведение системы во времени.

Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами — разработке симулятора (англ. simulation modeling) исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.

Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.

Имитация, как метод решения нетривиальных задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950-х - 1960-х годах.

Можно выделить две разновидности имитации:

- Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний);

-Метод имитационного моделирования (статистическое моделирование).

Существуют следующие виды имитационного моделирования.

Агентное моделирование -относительно новое (1990-е – 2000-е гг.) направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется не глобальными правилами и законами (как в других парадигмах моделирования), а наоборот. Когда эти глобальные правила и законы являются результатом индивидуальной активности членов группы. Цель агентных моделей - получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агент - некая сущность, обладающая активностью, автономным поведением, может принимать решения в соответствии с некоторым набором правил, взаимодействовать с окружением, а также самостоятельно изменяться.

Дискретно-событийное моделирование -подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие. Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений - от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в 1960-х годах.

Системная динамика -парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. По сути, такой вид моделирования более всех других парадигм помогает понять суть происходящего, выявить причинно-следственные связи между объектами и явлениями. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии. Метод основан Джеем Форрестером в 1950-х годах.

Области применения имитационного моделирования весьма обширны: бизнес-процессы, боевые действия, динамика населения, дорожное движение, ИТ-инфраструктура, математическое моделирование исторических процессов, логистика, пешеходная динамика, производство, рынок и конкуренция, сервисные центры, цепочки поставок, уличное движение, управление проектами, экономика здравоохранения, экосистема, информационная безопасность. В настоящее время имитационное моделирование начинает находить применение и в области экологического аудита.

Опрос - метод сбора первичной информации об объективных и (или) субъективных фактах со слов опрашиваемого. В социальных исследованиях обычно применяют выборочные опросы (выборочное наблюдение) для изучения общественного мнения, потребительского спроса населения и др. Основные средства - анкетирование и интервьюирование.

Методы регрессионного анализа.Регрессия - зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Регрессионный анализ - раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии.

Регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных методов обработки экспериментальных данных при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях. На моделях регрессионного анализа основаны такие разделы математической статистики, как дисперсионный анализ и планирование эксперимента, эти модели широко используются в многомерном статистическом анализе.

Метод аналогий.Аналогия-сходство предметов (явлений, процессов) в каких-либо свойствах. Умозаключение по аналогии - знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта, переносится на менее изученный, сходный по существенным свойствам, качествам объект; такие умозаключения - один из источников научных гипотез.

Методы эконометрики.Эконометрика- применение статистических методов в экономических исследованиях. При этом создается математическая модель того или иного аспекта экономики. Эта модель сравнивается с имеющимися в наличии статистическими данными об экономике; естественно, между моделью и фактическими данными неизбежны расхождения. Статистическая проверка в эконометрике используется для поиска ответов на разнообразные вопросы, включая следующие: насколько хорошо модель согласуется с реальными экономическими фактами? Может ли какая-либо из других существующих моделей в большей степени соответствовать действительности? Насколько велико взаимовлияние переменных и надежна ли сама оценка этого влияния? На какой срок и с какой степенью достоверности модель позволяет прогнозировать динамику изучаемой переменной? Препятствиями для эконометрического анализа являются ограниченность статистических данных или их достоверность, а также невозможность непосредственного наблюдения многих исследуемых в моделях переменных.