Статистическая сводка и группировка

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения (СН), как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта, и, полученные данные не являются обобщающими показателями.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получения на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине обработки материала сводка бывает простой и сложной.

Простойсводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, включающей следующие этапы:

1) выбор группировочных признаков;

2) определение порядка формирования групп;

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4) разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

При децентрализованнойсводке (используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат РФ, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованнойсводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения статистическая сводка подразделяется на автоматизированную и ручную.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в отдельные группы при помощи группировки, что позволяет «сжать» информацию и сделать ее более наглядной.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам (которые называют группировочными или основанием группировки).

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных зависит от целей данного исследования и должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа экономических законов развития исследуемого явления можно правильно определить состав признаков.

Всю совокупность группировочных признаков можно разбить на две группы: атрибутивные (качественные) и количественные.

С помощью группировки решаются задачи, которые можно представить в виде последовательности следующих этапов:

1) выделение социально-экономических типов явлений (типологическая группировка);

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем (структурная группировка);

3) выявления связи и зависимости между явлениями (аналитическая группировка).

Группировку называют простой, если в ее основу закладывается один группировочный признак, и сложной – если несколько взаимосвязанных признаков.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (классификацией). Классификацией называют систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия. Как правило, в основе типологической группировки закладывается атрибутивный (качественный) признак. Примером типологической группировки может служить группировка промышленных предприятий по формам собственности (федеральная, субъектов Федерации, муниципальная, частная и др.).

Структурной называют группировку, в которой происходит разделение качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Как правило, в основу структурной группировки закладывается количественный признак. С помощью таких группировок, к примеру, может изучаться возрастная структура населения, состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д.

Аналитической называют группировку, выявляющую взаимосвязи между различными признаками изучаемых социально-экономических явлений.

В процессе планирования группировки важным является определение порядка формирования групп. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, так как они будут малочисленными, и показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В данном случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака (измеряется посредством показателей вариации): чем больше его колеблемость, тем больше следует образовывать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. В связи с этим в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но еще учитывать особенности объекта и цель исследования.

В практике исследований группировка проводится с использованием специализированных программных пакетов, реализующих стандартные процедуры группировки. К примеру, одна из таких процедур основана на формуле Г.А. Стерджесса для определения оптимального числа групп:

,

,

где n – объем исходной совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц (как правило, более 100) и распределение единиц по признаку, положенному в основании группировки, близко нормальному (гауссовскому).

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину (ширину), верхнюю и нижнюю границу или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхнейгранице – наибольшее значение признака в нем.

Различают открытые и закрытые интервалы. Открытые – это такие интервалы, у которых указана только одна граница, т.е. либо нижняя, либо верхняя (например, менее 10, более 3000). Закрытые интервалы имеют обе фиксированные границы (например, 10 – 20).

Величинаинтервала (ширина, интервальнаяразность) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

,

где R – размах вариации.

,

где x_max и x_min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности.

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения, т.е. если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений группировочного признака, для определения величины интервала следует использовать не максимальное и минимальное значения, а значения несколько превышающее минимум и несколько меньшее, чем максимум.

Полученную величину интервала округляют, она является шагом интервала. Для удобства работы округление полученного значения величины интервала рекомендуется осуществлять в соответствии со следующими принципами:

· если величина интервала имеет один знак до запятой, то ее значение целесообразно округлить до десятых долей единицы (к примеру, h=0,473≈0,5);

· если величина интервала имеет два знака до запятой, то ее значение целесообразно округлить до целого числа (к примеру, h=10,473≈10);

· если величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то ее значение целесообразно округлить до ближайшего целого числа, кратного 50 или 100 (к примеру, h=246≈250).

Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических процессов, особенно при анализе макроэкономических показателей.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:

,

в геометрической прогрессии:

,

где a – константа, которая будет положительной при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательной при прогрессивно убывающих;

q – положительная константа, которая при прогрессивно возрастающих интервалах больше 1, а при прогрессивно убывающих интервалах меньше 1.

При определении границ интервалов статистических группировок исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. В данных случаях используют специализированные интервалы. Специализированными называют интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, группировка предприятий по числу занятых показывает, что в промышленности и строительстве предприятия со среднесписочной численностью работающих 75 – 100 человек относятся к группе малых предприятий, а в отраслях непроизводственной сферы и в розничной торговле – к крупным.

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называют произвольными.