В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Основные понятия: Переменная величина. Средство анализа. Познание свойств. Использование переменных. Признак. Фактор. Индикатор. Переменная и признак. Совокупность индикаторов. Индикатор и тип шкалы. Классификация признаков. Операционализация. Характеристики переменных. Вариация. Измерение в социологии; Качество измерения. Инструментальное наблюдение. Формально-логические свойства. Квантификация. Валидность. Ранжирование. Многомерное шкалирование. Шкалы Количественное и качественное измерение; Способы, уровни и процедуры измерения. Номинальное, порядковое, метрическое измерение. Качество измерения: обоснованность; надежность; точность. Переменная величина; Средство анализа. Познание свойств. Использование переменных. Признак и фактор. Индикатор. Переменная и признак. Совокупность индикаторов. Индикатор и тип шкалы. Классификация признаков. Операционализация. Характеристики переменных; Вариация. Измерение в социологии. Качество измерения. Инструментальное наблюдение. Формально-логические свойства. Квантификация. Валидность. Квантификация. Ранжирование. Многомерное шкалирование. Шкалы. Количественное и качественное измерение. Способы измерения. Уровни и процедуры измерения. Номинальное, порядковое, метрическое. Качество измерения. Обоснованность. Надежность. Точность.

Приступая к продумыванию стратегии социологического исследования, его концептуальной части, мы оперируем категориями, понятиями и терминами. Посредством процедур их теоретической интерпретации и операционализации, социолог приступает к формированию конкретных индикаторов для количественного и качественного измерения понятий, выражающих проблему и гипотезу исследования. Теоретические конструкты, понятия и термины, облеченные в количественно-качественную форму представляют собой переменные величины исследования, которые являются своеобразным языком последующего анализа и описания предмета и проблемы исследования.

Переменная величина — это характеристика свойства или состояния предмета исследования, которая может изменяться в процессе измерения (наблюдения) как качественно, так и количественно и является внешним выражением внутренних свойств социальных объектов. Переменные величины, это средство социологического анализа, позволяющее сопоставлять свойства одних объектов с аналогичными свойствами других объектов, и осуществлять на этой основе эмпирическую и теоретическую реконструкцию характеристик социальных объектов, познание совокупностей свойств, осуществлять их синтез и обобщение.

Академический логический словарь-справочник Н.И. Кондакова, дает следующее определение: «ПЕРЕМЕННАЯ – знак в идеографических языках науки, которая может принимать различные значения. Напр., в формуле (а+с)³ переменными являются буквы «а» и «с», знак сложения (+) и знак возведения в степень (3) – константами и скобки – вспомогательными числами». Исходя из этого, в некотором метафорическом смысле, социолог, желающий вывести, например, формулы счастья жизни или ценности трудовой деятельности, должен эту формулу определить путем нахождения переменных, наиболее значимых для той или иной социальной группы или общества в целом.

Мангейм и Рич, в очень хорошей книге: «Политология. Методы исследования», в словаре терминов (см. библиографию), дают короткое, но емкое определение: «Переменная (variable) – признак, принимающий разные значения для различных случаев или для различных моментов времени одного и того же случая». Наиболее полное определение переменной дает «Социология: Энциклопедия». Мн.: Книжный Дом, 2003.-1312 с.).

В качестве переменой может выступать, например, такой концепт, как «цена» в магазине. Эту переменную легко подсчитать у кассы. Но другие переменные, как уже упомянутое «счастье» или «структура общества» измерить уже труднее. Число признаков здесь может быть очень велико. Использование переменных зависит от измерения – процесса определения значения переменной, описывающей респондента, в каждом конкретном случае. Например, измерение возраста зависит от целей исследования. Для пенсионеров-женщин она составляет градацию от 55 до 76 лет (средний возраст дожития). У мужчин это вопрос сложнее. У них средний возраст дожития составляет всего 58 лет, а пенсионный, у большинства, наступает с 60 лет, т.е. большинство мужчин России до пенсионного возраста не доживают. Следовательно, и пенсионерские проблемы изучать «не с кем». У молодежи свои возрастные градации. Поэтому практически любую переменную (возраст, например) можно измерить несколькими способами. Отсюда встает проблема разработки признаков, факторов или индикаторов, с помощью которых мы будем приписывать индивида к той или иной группе. Таким образом, переменная, это инструментальное социологическое понятие (возраст, например), которое может принимать различные значения, в зависимости от целей и задач исследования, глубины теоретического знания объекта исследования, требуемой точности описания предмета исследования. Некоторые сложные и абстрактные понятия в науке не являются переменными. Например, культура как таковая, не является переменной. Но если мы говорим о культуре конкретной страны, общества или организации, то данное понятие можно как-то измерить, а значит, сделать его переменной.

Переменная и признак. Существует определeнная неясность в выяснении их соотношения в научной литературе. Мы предлагаем следующее понимание. Выше мы уже отмечали, что любую переменную можно измерить несколькими способами, поскольку они содержат в себе разнообразные признаки (факторы), учитываемые в связи с целями и задачами исследования. Поэтому можно сказать, что несколько однородных признаков сформированных на одном формально-логическом основании и составляют переменную (условия труда, например). Признак - свойство или характеристика изучаемого явления, которое может быть подвергнуто наблюдению и измерению (иногда его называют индикатором). Одна и та же переменная, как правило, выражается некоторой совокупностью признаков, характеризующих отдельные аспекты ее конкретного проявления. Их выделение (операционализация) и составляет основную задачу при разработке анкеты. Такая переменная, например, как делегирование полномочий (участие рабочих в самоуправлении производством) характеризуется такими признаками (индикаторами), как принятие оперативных решений, контроль качества, остановка конвейера, внесение предложений по организации производства, распределение вознаграждений и т.д. Таким образом, переменная обладает определенным набором признаков, который может быть расширен и изменен, в соответствии с целями и задачами исследования. В то же время в специальной литературе можно найти противоположное мнение (хотя и с некоторыми оговорками: «один и тот же признак…выражается совокупностью переменных характеризующих отдельные аспекты конкретного проявления». (с.129).

Известный американский социолог Нейл Смелзер дает следующее определение: «Переменная в эксперименте или в исследовании - признак, который может принимать различные значения (пол, возраст, общественный класс, доход, род занятий)», таким образом, предлагая как бы их синонимичное понимание, что зачастую является совершенно верным при интерпретации определенного рода понятий. Все определяется как бы точкой отсчета и направленностью логики на то, через что определять. В некоторых случаях, например, «качество жизни» или «экономическая активность» могут поменяться местами в дихотомии «переменная ↔ признак».

Исходя из вышеизложенного, можно утверждать, что каждая из переменных в конкретном проявлении характеризуется, как мы выяснили, той или иной совокупностью индикаторов, отражающих варьирование признака (эмпирическую операционализацию) в тех или иных условиях исследования. Таким индикатором может быть уровень удовлетворенности работой, частота или периодичность выступлений, внесение предложений, их принятие или непринятие экспертами.

Основной разновидностью индикаторов являются варианты (альтернативы) ответов на вопрос анкеты. В вопросе фиксируется тот или иной признак, в вариантах ответов (пунктах шкалы, точках на континиуме признака) - различные индикаторы, характеризующие признак. С их помощью, в форме номинальной или ранговой шкалы, моделируется предмет исследования и, благодаря этому, они выступают индикаторами проявления тех или иных качеств, в совокупности принимающей форму переменной.

Таким образом, грань между переменными, признаками, и индикаторами определяется уровнем теоретической абстракции и направлением поиска от общего к частному, от абстрактного к конкретному. Направление преобразования понятия в признак или переменную зависит от степени абстрактности исходных понятий, глубины их эмпирической интерпретации, целей и задач исследования.

Процесс перевода социологических понятий и терминов в переменные, которые необходимо выразить на языке измерений — прямо или опосредованно, осуществляется через вышеупомянутую процедуру операционализации. Операционализация начинается с теоретической интерпретации социологических понятий ‑ формирования рядоположенных определений, терминов, понятий долженствующих составить весь возможный объем понятия, с помощью которых создается словесная модель объекта предмета исследования и которая имеет два вида: концептуальная и операциональная.

Концептуальное означает, в данном случае, выявление максимального объема терминов, с помощью которых вы описываете какое-либо сложное социальное явление. Одним из таких терминов, в исследованиях, например, уровня жизни населения может быть «благосостояние». Мы априорно понимаем, что эта переменная может содержать множество индикаторов. Наша задача состоит в том, чтобы выбрать понятия, которые будут описывать «благосостояние» со всех возможных сторон, т.е целостно и, выбрать те из них, которые соответствуют целям, задачам и гипотезам исследования, и, более того, быть логически непротиворечивыми по отношению друг к другу, и максимально полно заключать в себе весь возможный объем данного понятия. Таким образом, концептуальная операционализация - это формирование словесной, понятийной модели предмета исследования с последующим раскрытием, развертыванием этих абстрактных, общих понятий, через более конкретные. Чаще всего это делается с помощью словарей.

Под операциональным определением (операционализация понятия) переменной подразумевается дальнейшая лексическая расшифровка уже конкретизированных сложных понятий. Это совокупность действий, с помощью которых «содержание» более общего термина, преобразуется в индикаторы переменной «благосостояние». Эти индикаторы выступают эмпирическими признаками переменных, описывающих предмет исследования уже в измеряемых величинах, с помощью различного типа шкал и соответствующих вопросов анкеты. Поскольку переменные в бланках опросов и интервью бывают достаточно сложными конструктами, то тогда для интервьюеров составляется инструкция по применению данного инструментария, с учетом места, времени опроса, уровня опрашиваемых и т.п. При «выстраивании» программы исследования, в ее методической части, можно ограничиться концептуальной операционализацией, с тем, чтобы не утонуть в деталях, а прописать как можно быстрее, в документе, весь ее сценарий. С тем, чтобы затем можно было вернуться к более четкой проработке ее отдельных частей и этапов, в том числе, и операционализации индикаторов.

Таким образом, нисхождение от понятий к признакам и индикаторам представляет собой процесс, который, в зависимости от целей анализа, именуется (а) конкретизацией, (б) операционализацией, (в) нахождением количественной мерности. Измерять можно только конкретизированное понятие.

Основные характеристики и классификация переменных. Выше мы уже отмечали разнообразность характеристик переменной. Прежде всего, укажем, что условно все переменные, используемые в социологии, можно подразделить на 1) легко, 2) трудно и 3) практически не измеримые. Первые называются просто переменными, которым легко подобрать свойственные им индикаторы, а уже индикаторам — количественные и качественные измерители. Вторые и третьи называют концептуальными переменными. Иногда их разводят и трудно измеримые называют концептуальными переменными, а неизмеримые — категориями. Американский словарь «Sociological Abstracts», приводит 3700 концептуальных переменных. К ним относится, например, концептуальная переменная «социоэкономический статус» (socioeconomic status). Сюда же относятся «политическая власть», «стресс» или то же «благосостояние». Их можно измерять по-разному, и каждый раз мы получим разные явления.

Классификация переменных (признаков)достаточно многообразна. Помимо указанных, признаки делятся на варьирующие и постоянные, случайные и контролируемые, результирующие и факторные, определяющие и зависящие. Варьирующие - принимают различные значения у отдельных единиц наблюдения. У случайных признаков это случайные величины. У контролируемых - величины, планируемые в эксперименте. Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц совокупности (национальность). Результирующие и факторные позволяют выяснять связь между состоянием явления и условиями в которых наблюдается явление (например, территориальная миграция и условия жизнедеятельности индивида). Определяющие и зависящие признаки также позволяют выяснять причинно-следственные связи между признаками (переменными). Последние две группы признаков часто используются как синонимы. Под факторным признаком подразумевается переменная, (признак) который оказывается наиболее значимым (по силе связи) среди многих других на изменение искомого признака.

Иногда переменные величины классифицируют как независимые, зависимые и управляемые переменные. Независимые, т. е. изменяющиеся независимо от других (пол, возраст, профессия, образование) и поэтому рассматриваемые исследователем в данном случае как причинный фактор в системе взаимосвязей. Зависимые – переменные, изменяющиеся в связи с изменением независимых переменных и рассматриваемые, поэтому как "следствия". Управляемые переменные – это признаки, отражающие те социальные процессы (в группе, коллективе, организации, обществе), которые могут непосредственно регулироваться и контролироваться социальным управлением. В ходе эксперимента они могут быть изменены с помощью прямых управляющих воздействий (планирования, стимулирования, внутриорганизационной политики). В прикладных социологических исследованияхвыделение управляемых переменных и анализ их влияния на решение поставленной практической социальной проблемы являются основной задачей при проведении управленческих консультаций и экспертиз.

Переменные различаются еще и тем, что одни из них можно измерить единственным способом, а у других обнаруживается несколько способов (наборов единиц измерения). Высказывается мнение, что количество значений у многих переменных практически бесконечно[19]. С этой точки зрения, методологи различают два типа переменных — одномерные переменные и многомерные (multidimensional). В этой связи необходимо указать, что в англоязычных программах обработки и анализа данных все вопросы анкеты (переменные, признаки) записанные в компьтерную базу данных, традиционно определяются термином, напомним его еще раз - «variable»‑ переменная.

Все переменные анкеты - бывшие категориями, понятиями и терминами связаны между собой внутренней логикой и только в таком виде могут представлять научную значимость. Более того, именно это и является целью проводимого исследования и анализа данных. Характер связи переменных определяется термином «зависимость». Это означает, что две или несколько переменных или группы переменных каким-то (а каким именно, предстоит узнать, используя различные методы анализа) образомзависят друг от друга.Поскольку взаимосвязь между явлениями в социуме очень сложна и неявна, то зачастую бывает трудно определить причину и следствие. И тогда социологу ничего не остается, как занять собственную позицию и выявлять их место и силу с помощью двумерного или многомерного статистического (корреляционного) анализа. В этом же ряду находится и явление опросредованности явления, причинности, другими, т.е. третьими факторами, которые зачастую неизвестны.

При построении программы исследования, на этапе формирования модели объекта и предмета исследования социолог вначале устанавливает гипотетическую связь между переменными с помощью теоретических рассуждений и логики. Логико-теоретическая система взаимосвязи переменных, образующих теоретическую модель хотя и принципиально важна, но не имеет количественной меры. Чтобы выяснить степень взаимосвязи двух (или больше) переменных, надо провести эмпирическое исследование, собрать статистику, проинтерпретировать полученные данные. Таким образом, связь между переменными устанавливается дважды - вначале логически (теоретически), а позже эмпирически. Эта связь, как мы помним из лекции «Гипотеза СИ», устанавливается двумя способами — при помощи теоретических гипотез и логического вывода. Если первое это научное предположение, то логический вывод чаще всего построен на аксиоматике, очевидности. Логический вывод гласит: изменения в переменной А с необходимостью влекут изменения в переменной В. Теоретико-гипотетический вывод таков: изменения в переменной А с вероятностью влекут изменения в переменной В. Иначе говоря, логический вывод можно назвать законом, а теоретико-гипотетический вывод, если он получил эмпирическое подтверждение — закономерностью.

Выход на такие законы, необычайно сложная задача. Известна одна методическая история, о том, что в области социологии менеджмента американские социологи потратили 30 лет на изучение связи между удовлетворенностью трудом и производительностью труда. Провели тысячи эмпирическим исследований, но установили твердо лишь один-единственный факт: определенной связи между этими двумя переменными не существует.

В самом общем смысле, переменные, описывающие и измеряющие предмет исследования, должны обладать теми же свойствами, что и объект исследования. Таких свойств два: количество и качество. Соответственно этим свойствам переменных выделяют количественные переменные,выражаемые в конкретных числовых величинах, значениях (например, возраст или доход, площадь жилья, численность коллектива) и которые обычно имеют вид метрической шкалы.

Качественные переменные определяют степень выраженности какого-либо свойства, которым обладают единицы исследуемой совокупности. Они делятся на дискретные (неделимые), к которым относятся также, количественные переменные, и непрерывные. То есть те из количественных переменных, значения которых могут делиться в принципе до бесконечности (например, возраст, но не численность населения в городе или количество членов группы). Первые выражаются целыми числами (например, число детей, число учебных заведений и т.д.), вторые принимают любое возможное значение (заработная плата, процент выполнения призводственного плана и т.д.). Количественные признаки образуют интервальную шкалу и шкалу отношений (мы их относим к метрическим). См Добреньков с.162.

Одной из важных характеристик количественных переменных является вариация. Это, например, разброс в возрасте, где конкретные величины возраста определяются как значения, а совокупность всех значений и образует переменную.

Существуют переменные, у которых не может быть естественного количественного выражения. Ктакимсоциологическим переменным относятсяценностные ориентации, социальный статус, пол, семейное положение, национальность, социальная напряженность, принадлежность к неформальной группе и др. Пол - типичный пример социологической переменной, которую нельзя выразить в цифрах. Все эти и множество других подобных переменных мы относим к качественным переменным.

Таким образом, качественные переменные не имеют количественного выражения, а определяют принадлежность единицы наблюдения к какому-либо типу, классу, категории (индикатору и показателю). Если единица наблюдаемой совокупности принадлежит к одной из множества взаимоисключающих категорий (альтернатив), то вся совокупность описывается набором значений альтернатив. С этой точки зрения качественные переменные называют также атрибутивными или категориальными. Качественные переменные измеряются двумя видами шкал: номинальной или порядковой шкалой.

Таким образом, социологическая переменная - это теоретическое понятие, одеваемое в ходе операционализации, на этапе разработки программы исследования, в эмпирические спецдоспехи, позволяющие ему измерять реальные социальные явления.

Вопросы для закрепления материала.

1. Что собой представляют, в рамках разработки программы, переменные величины социологического исследования?

2. Дайте определение понятия «переменная величина».

3. Опишите особенности определения переменной в акдемическом словаре-справочнике Н.И. Кондакова, Мангейма и Рича (Политология), Социологической «Энциклопедии» (2003 г.), Нейла Смелзера.

4. Приведите пример переменной и возможные способы ее измерения.

5. С чем связана проблема разработки признаков, факторов, индикаторов?

6. Раскройте взаимосвязь теоретического понятия и переменной, переменной и признака.

7. Какова взаимосвязь индикаторов и типов шкал?

8. Классификация признаков. Дате определение варьирующего, постоянного, случайного, контролируемого, результирующего, факторного, определяющего и зависимого признаков.

9. С помощью каких процедур осуществляется перевод теоретических понятий в систему переменных и индикаторов? Раскройте суть операций.

10. Дайте определение понятий «концептуальная операционализация» и «операциональное определение».

11. Опишите основные характеристики переменных, их сходство и различие. Зависимость и опосредованность взаимосвязи переменных.

Дополнительная литература

1. Гносеологические аспекты измерений. Киев, 1968.

2. Докторов Б.З. О надежности измерения в социологическом

исследовании. Л., 1979.

3. Бурка К. Измерения: понятие, теории, проблема. М., 1987.

4. Клигер С. А., Косолапое М. С, Толстова Ю. Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978.

5. Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.

6. Пфанцагль И. Теория измерений. М., 1976.

7. Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. М., 1997

8. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Курс лекций. М.:

ИНФРА-М,1998.

9. Толстова Ю.Н. Теория измерений в социологии: Учеб. программа. - М.: Ин-т социологии РАН, 1992.

10. Толстова Ю.Н. Теория измерений в социологии. - М, 1994.

11. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии : учебное пособие. М.: КДУ, 2007.

12. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях. Учебное пособие5 – М.:Издательский Дом «Высшее образование и Наука», 2007.

Глава 11. ИЗМЕРЕНИЕ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Проблема измерения являлась и до сих пор является предметом оживленной теоретической дискуссии, как в зарубежной, так и отечественной научной литературе, с изложением различных точек зрения на понятие «измерение». Понимая важность этой проблемы в социологии, мы считаем, что изложения этой темы дидактически должно быть привязано к специфике курса, конкретным целям и задачам обучения и иметь пририкладную направленность.

С точки зрения стратегии исследования, измерение относится к разработке методов сбора данных, является видом инструментального наблюдения, определяемого программой исследования и, формализуется в инструментарии в виде шкал. Анкета, опросник, бланк экспертизы является основным инструментарием для измерения изучаемых социальных характеристик, для эмпирического и экспериментального обоснования программных положений и выводов исследования. В анкете отражается, как правило, достаточно большое количество свойств объекта наблюдения. Каждый отдельный вопрос предназначен для измерения отдельной социальной характеристики и технически это реализуется по принципу: «один вопрос одна переменная». Результаты такого измерения выражаются двояко: а) в виде цифр и символов, отражающих качественную однородность измеряемого свойства (удовлетворенность, доверие, ценность); б) количественные свойства объектов, выражаемые в математических величинах (возраст, заработная плата, стаж и др.). В первом случае эти обозначении имеют лишь формальное, кодовое значение для континуума свойств объектов, во втором, абсолютную, количественную оценку тех или иных свойств социальных объектов.

То есть результаты измерений могут обладать различными формально-логическими свойствами. Это очень важно с точки зрения возможностей дальнейшей обработки информации и точности измерения. Поскольку социолог имеет дело с разнокачественными явлениями и процессами, то для возможности оценки их актуального состояния или прошедших изменений, выявления мнений, определения их сопоставимых характеристик, он, по необходимости, оперирует различными измерителями и показателями. На этапе статистической обработки первичных данных, они характеризуют абсолютные и относительные частоты проявления, степени выраженности, протяженности и меру связей между различными социальными характеристиками объекта.

Таким образом, измерение (measurement) в социологии это способ изучения социальных явлений, процессов, систем, их свойств и отношений с помощью количественных и качественных оценок. Измерение является видом инструментального наблюдения, базой для эмпирического и экспериментального обоснования положений и выводов социологического исследования.

Применение процедур квантификации, измерения к ранее созданной с помощью понятий и терминов словесной модели объекта и предмета исследования, приводит к формированию уже количественно определенных понятий (переменных), в виде различных измерителей. В ходе последующей компьтерной обработки, на их основе мы получаем разнообразные индексы, типологии, группировки, модели как особые инструменты социологии, обусловленные развитием специальных количественных многомерных методов исследования.

Любое измерение начинается с установления набора простейших качественных признаков, индикаторов, которые можно было бы выразить в некотором числовом масштабе. Процесс разработки таких измерителей, первичное измерение качественных и количественных признаков называется квантификацией. На этой основе формируется уже не понятийная (выраженная в понятиях), а числовая модель измеряемого объекта, а точнее — выделенных ранее, в качественном анализе модели объекта, его характеристик, в соответствии с целями и задачами исследования. В силу специфики социальных явлений и сложности их математического представления (как упомянутая в предыдущей лекции формула счастья), рядами натуральных чисел, социальные измерения часто называют квалиметрическими, т.е. условно количественными аналогами качественных отношений. Поскольку получить точный аналог (изоморфную модель) социума задача практически не выполнимая, то социологом разрабатывается лишь приблизительный аналог (гомоморфная модель), в числовом выражении условно соответствующий оригиналу (стремление к достижению истины бесконечно). Социологические словари дают следующее определение квантификации. Квантификация (от лат. Quantitas, quantus - количество, величина), в широком смысле слова - первичная процедура выявления или представления свойств и отношений социальных объектов в количественной форме. Квантификация – это предпосылка применения всех видов количественных методов в социологии: измерения, двумерного анализа и многомерного моделирования, выборочного метода, проверки статистических гипотез, логического, структурного и лингво-семиотического анализа. Она обеспечивает последующие числовые методы изучения свойств и отношений, а также масштабные графические представлениями данных, например в процедуре «максимального корреляционного пути». Необходимым условием квантификации, является формирование качественной однородности рассматриваемого свойства или отношения в том или ином смысле, чем определяется допустимый уровень обоснованного использования соответствующего математического аппарата. Квантификация является разновидностью и одним из методов формализациисоциологического исследования. В узком смысле слова квантификация - техническая операция преобразования, вручную или с помощью ЭВМ, упорядоченных значений признаков объекта, выраженных переменными, в конечное число градаций или интервалов шкалы. Эти операция имеет еще одно название - перешкалирование первичных данных (сжатие, преобразование) которая часто используется на этапе их последующего компьютерного анализа.

Еще одна формально-логическая операция измерения - это ранжирование. Ранжирование– (расположение по порядку) - способ оценки переменной величины, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (так называемый ранг от минимального, к максимальному или наоборот), определяемое посредством номинального, порядкового или бального измерения. Хотя результаты ранжирования имеют числовую форму, они не обладают фундаментальными свойствами натуральных чисел (например, аддитивностью, когда величина, соответствующая целому, равна сумме величин, соответствующих его частям). Вследствие этого операции над ними требуют обращения к специальным аналитическим и вычислительным методам (например, к неметрическому многомерному шкалированию). В социологии ранжирование (упорядочивание, типологизация) является одним из основных источников качественной информации, и наряду с «метрикой» выполняет столь же фундаментальные методологические функции, как и измерение в естественных науках.

Из сказанного ясно, что оценке, измерению подлежат любые свойства социальных объектов: качественные и количественные. Однако математические подходы и результаты их измерения весьма отличны, с точки зрения последующих операций с первичными измерителями (шкалами). С количественными переменными (такими, как возраст, квадратные метры жилья, число исполнившихся лет, доход в денежных единицах, профессиональный и трудовой стаж, образование в годах обучения и т. п.) дело обстоит сравнительно просто. Для них уже есть естественные общепринятые эталоны измерения: один квадратный метр жилой площади, один год для возраста, стажа или образовательной подготовки, один рубль для исчисления заработка, один человек для исчисления размера семьи. Труднее дело обстоит с качественными переменными (ценностные ориентации, потребности, социальная принадлежность, мнения людей и т. п. на что мы обращали внимание в предыдущей лекции), которые не имеют установленных эталонов измерения, и число которых необычайно велико.[20] Их приходится конструировать в соответствии с природой изучаемого объекта и согласно гипотезам исследования. Поэтому измерительные процедуры качественных характеристик, это своего рода ноу-хау исследователя, изобретения, которые, однако, осуществляются по определенным типовым способам. О них мы и будем говорить далее.

Наиболее общая классификация способов измерений в социологии состоит из двух категорий. Первую составляют приемы, с помощью которых измеряются количественные признаки объектов с точки зрения их физического пребывания в пространстве и времени. Протяженность в пространстве может быть использована как мера удаленности людей, организаций, поселений от индустриально-культурного, политического, экономического центров. Физическая протяженность коммуникаций между взаимодействующими людьми характеризует одно из условийихсовместной деятельности. Число строк в тексте, содержащее определенную мысль, используется как мера для классификации текстов по частоте повторения данной мысли (или упоминаемых событий). Единицы протяженности во времени (частота событий,их длительность, величина временных интервалов), также характеризуют социальные процессы с количественной стороны. Это исследования бюджетов времени, культурного досуга и т.п. Во всех этих случаях пригодны "естественные" эталоны измерения.

Вторая категория измерений относится к объектам, для которых не существует общепринятых шкал. Но даже самые сложные социальные явления могут быть классифицированы со стороны их протяженности (континиума), интенсивности, выраженности, частоты повторяемости. Основание такой возможности заложено в качественно-количественной определенности любых объектов реальной действительности, характеризуемых философской категорией меры. Что же касается практических возможностей измерений, то они целиком зависят от нашего умения найти или изобрести надежную измерительную процедуру, накопленного опыта, наличие банка данных по проведенным исследованиям.

Уровни измерения. Количественное, метрическое изучение совокупностей социальных явлений основано на вероятностном характере оценки ряда социальных закономерностей и способствовало широкому применению статистическихметодов в социологии. Их развитие привело к идее уровней измерения. Основа этой идеи - последовательное усложнение логических и математических требований к понятиям (переменным), а также методам и результатам измерения, что делает возможным применение все более разнообразного математического аппарата при обработке и анализе данных. Операционализация переменных дает возможность количественно представлять абстрактные понятия и осуществлять измерение. В результате измерения, в каждом конкретном случае с переменной ассоциируется некоторое значение (мера). Это означает, что мы с большей или меньшей точностью можем говорить о том, в какой степени данный объект наблюдения (например, человек, город, нация или организация, этнос) проявляет свойство, которое представлено измеряемой переменной. Вместо того чтобы говорить, что в организации “плохи дела в области делегирования полномочий”, мы сможем говорить о конкретных видах управленческой деятельности, которые осуществляются (или не осуществляются) бригадой, командой, организацией в целом.

Процедуры измерения предоставляют собой средство осмысленного сравнения явлений реального мира в терминах свойств, задаваемых понятиями (переменными), с приписыванием числовых значений искомым свойствам. Как и любые процедуры измерения, одни из них дают возможность выявить более тонкие и детальные различия между явлениями, событиями, другие процедуры менее точны. Исходя из этого, мы и можем говорить об уровнях измерения, квалифицируя их в соответствии со спецификой поставляемой ими информации об измеряемых явлениях, а также по их взаимоотношению друг с другом. Эти уровни измерения традиционно носят названия номинального, порядкового (рангового) и интервального. В английской терминологии им соответствуют термин: nominal (nominem-имя), ordinal (ordre – порядок- франц.), metric. Эти термины традиционно используется в программах статистической обработки данных, как ключевые фразы для указания типа шкалы при создании паспорта анкеты, а также формирования заданий обработки данных.

А. Номинальное измерение – это первый (слабый) уровень измерения, который представляет нам минимальную информацию о явлении. Оно дает лишь набор дискретных категорий, позволяющих разграничить разные индикаторы переменной (например, предпочтительные для избирателей черты кандидата в депутаты). Номинальное измерение - это простое наименование объекто