ГЛАВА 8. ГИПОТЕЗА В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

В предыдущей теме мы отмечали, что подготовка к поведению исследования начинается с вычленения проблемы исследования. На основании имеющегося знания и опыта социолог выстраивает предварительное объяснение проблемы, которое должно четко выявить предметную область, где локализуется проблема и ее специфику. Иными словами, это означает, что исследователь разрабатывает как можно более точный алгоритм реализации целей и задач исследования. В других терминах такая алгоритмизация называется гипотезой исследования. Следовательно, гипотетичность проблемного поля социологического исследования, особенно прикладного, является важнейшей частью всего СИ. Если вспомнить два основных видовых различия СИ, то основной целью для прикладного СИ является обобщение социальных эмпирических фактов с помощью теоретического анализа и постулатов, истинность которых проверяется социальной практикой. В то же время, проверка истинности теории может осуществляться не только новыми эмпирическими исследованиями, что зачастую сложно, но и специальным теоретическим инструментарием, разрабатываемым в рамках программы СИ и который определяется как гипотезы исследования. Следовательно, главной задачей проведения СИ является расширение познания путем верификации или фальсификации гипотетических предположений выдвигаемых о характере, особенностях процессов в социуме, а не собственно сбор данных или предложения по решению социальных проблем конкретной общности.

В отличие от предположений на уровне «здравого смысла» гипотеза является научно обоснованной догадкой для объяснения причин обусловленности или способа существования явлений действительности. В широком смысле слова гипотеза – это тезис. Научная гипотеза - это тезис, выдвигаемый в соответствии с научными правилами. Когда на него получен ответ (подтверждение), гипотеза становится частью научного знания.

Таким образом, переход от проблемы к гипотезе, это переход от неопределенности при принятии решений к объяснительным высказываниям в виде алгоритма нахождения способов решения задач (проблемы) исследования. Этот алгоритм можно выразить следующей логической цепочкой: проблема → проблемная установка → предварительное (вероятное) объяснение проблемы → решение проблемы, если гипотеза подтвердилась.

С логической точки зрения гипотеза представляет собой условно-категорическое умозаключение по формуле «если..., то...», что позволяет, любое здравое предположение о социальной реальности, считать гипотезой. Формулировка «Если..., то...» используется для выдвижения причинно-следственных (каузальных) гипотез. Каузальная гипотеза может принимать и другие лексические формы, к примеру, «Чем..., тем...». В таком случае ученый ставит в предположительную зависимость два явления (процесса) и устанавливает между ними количественную причинно-следственную связь: «чем выше смертность населения, тем быстрее сокращается его численность при условии отсутствия внешнего пополнения».

Роль научной гипотезы в СИ. Если прибегнуть к метафорическим определениям, то можно сказать, что гипотеза является стержнем научной концепции излагаемой в программе социологического исследования. С этой точки зрения, все основные элементы социологического исследования - программа, рабочий план, инструментарий, выборка, сбор данных, их обработка и анализ - играют вспомогательную роль. Поскольку сущность научного мышления выражается в установлении зависимости, тенденций, закономерностей, то на начальном этапе установления научной истины эти закономерности и связи явлений постулируются предположительно - в форме гипотез. Таким образом, гипотеза - это научно обоснованное высказывание вероятностного характера относительно сущности, взаимосвязи и причин явлений, выраженных в понятиях описывающих предмет исследования. В гипотезе предполагается установить причинную связь между группами исследуемых фактов. С одной стороны, гипотеза — это вероятностное знание, которое требует эмпирического подтверждения, обращения к фактам. С другой — гипотеза представляет собой новое знание, которого не содержалось в постулатах существующей теории. После верификации (или фальсификации) гипотезы с помощью обнаруженных социологических данных, необходимо последующее теоретическое встраивание подтвержденной гипотезы в теорию. Таким образом, функция гипотезы состоит в получении новых научных знаний. Научное знание, в широком понимании, является системой гипотез, объединенных отношениями выводимости. Гипотезы — главный инструмент процесса научного познания на стадии формирования и проверки истинности теории, концепции и, следовательно, выступает основным инструментом проверки теории. Проверить ту или иную теорию можно только выдвижением гипотез. Устанавливая истинность гипотез посредством научных фактов, доказывается и истинность самой теории. Доказанные гипотезы приобретают статус постулатов – или доказанных аксиом, как говорят математики. Но в науке не существует абсолютных и вечных истин. И в этом плане смена научных парадигм представляет собой опровержение ранее незыблемых аксиом, постулатов

Виды и свойства гипотез. Классификация гипотез осуществляется по самым различным основаниям.

1) Прежде всего, по содержанию самих гипотез относительно изучаемых социальных объектов. Здесь различаются описательные, объяснительные и прогнозные гипотезы. Описательные свойственны соответствующей стратегии и отражают предположения о некотором состоянии предмета исследования, его функциях, структуре, ее взаимосвязях и динамике развития. Выдвижение описательной гипотезы позволяет получить достаточно точные эмпирические данные, например, о всех подсистемах промышленной организации: экономической, технико-технологической, социальной, культурно и т.д.

2) Формулирование объяснительных гипотез также предопределяются соответствующей стратегией и отражают предположения о причинно –следственных связях детерминирующих основные свойства исследуемого объекта.

3) Прогнозные гипотезы отражают предположения о возможной тенденции динамики социальных процессов, функционировании социальных институтов и подсистем, вероятность наступления определенных событий и их будущий характер.

4) Следующим основанием для различений гипотез является степень общности предположений об исследуемом объекте.Это дает два вида гипотез: гипотезы – основания и гипотезы – следствия. Между ними, как и в предыдущей квалификации существует определенная логическая связь. Как правило, гипотезы-следствия выводятся из предыдущих оснований и требуют строгой верификации. По сути дела выводные гипотезы являются итогом процесса логического развертывания гипотез-оснований, которые формулируются в самом общем виде, тогда как гипотезы-следствия совершенно конкретны, что и позволяет их верифицировать на основании полученных эмпирических фактов. И тогда гипотеза-основание доказана.

5) Еще одним важным основанием классификации гипотез являются их взаимосвязь с задачами исследования и, как и последние, они подразделяются на основные и неосновные. Каждая из них предназначена для решения своих собственных задач в исследовании.

Мы уже отмечали, что при формулировке гипотез мы отталкиваемся от проблем и стратегий прикладного исследования и формулируем рабочие гипотезы на основе лежащих в их основе целей и задач. В этом процессе зачастую формируются гипотезы, которые занимают некоторые промежуточное положение относительно приведенной классификации. В этом ряду можно отметить гипотезы основные и частные, главные и побочные, первичные и вторичные. Их терминологическое определение достаточно точно определяет их содержание.

В теоретических исследованиях отличают также следующие виды гипотез: каузальные (причинно-следственные) и описательные, абстрактные и конкретные, количественные и качественные, статистические и нулевые.

Существует мнение, что гипотезы не формулируются только для проведения разведывательных исследований. Вместе с тем, социологам хорошо известно выражение Д.И. Менделеева о том, что лучше держаться гипотезы, которая в итоге окажется ложной, чем не иметь никакой.

Основные свойства гипотез раскрываются в понятияхценность, абстрактность, конкретность, количество и качество, сложность. Ценность гипотез. Какая гипотеза - абстрактная или конкретная - имеет для исследования наибольшую ценность? На первый взгляд, кажется, конкретная. Однако очень важен уровень конкретности. Здесь важно не переступить грань банальности, когда гипотеза теряет свою объяснительную силу. Гипотеза должна предполагать тенденцию, а не факты. Гипотеза занимает промежуточное место между фактами и теорией, общим и единичным, конкретным и частным. Чрезмерно конкретное предположение вообще не является гипотезой, но лишь утверждением о том, как в том или ином случае распределятся проценты. Для науки они не представляют никакой пользы. Наука стремится к обобщениям.

Конкретность и количество в цифрах - вещи разные. Гипотезы должны быть конкретными, но не обязательно «оцифрованными». Такую гипотезу легко опровергнуть другой цифрой, а значит ее научная ценность очень низкая. Гипотеза должна быть достаточно обобщенной, чтобы стать конкретной, хотя может быть, заказчик добивается от социолога цифровых формулировок, например, типа: «Если в цехе № 5 улучшить освещенность на 15%, то вероятность повышения производительности труда составит 50%». Конкретные гипотезы представляют собой высокую ценность для науки, но их очень трудно подтвердить.

Абстрактные гипотезы. Данные гипотезы обычнораспространяются на большинство изучаемых явлений. Однако даже в случае ее подтверждения, сферу действия получившегося теоретического утверждения (в сильном варианте имеющего вид закономерности) нельзя распространять абсолютно. Неправомерное расширение сферы действия гипотез и теорий ведет к потере не только их объяснительных, но и предсказательных способностей. С другой стороны, если вы выдвигаете тривиальную гипотезу типа «Все люди братья», то и бояться нечего: она непременно подтвердится. По данным демографов в 12-14 поколении у любого человека независимо от расы найдется родственник. Но никакой научной ценности такая гипотеза не представляет. Гипотеза должна быть смелой, рискованной, оригинальной. Такой, которая прозревает неизвестное и приносит новое знание. (Например, проблема инвестиций и их уход за рубеж)

Конкретность гипотезы - это характеристика ее места между двумя уровнями суждений; суждениями, оперирующими высокими философскими абстракциями и единичным суждением о единственном событии. Ученые считают, что при прочих равных условиях предпочтительнее гипотеза, охватывающая более широкую совокупность объектов. Чем выше уровень обобщения гипотезы, тем ценнее она для науки. Однако пропорционально уровню обобщения гипотезы возрастает трудоемкость исследования и снижается достоверность вывода.

Для того чтобы расширить степень обобщения гипотезы относительно изучаемой проблемы, например - «авторитарный тип лидерства в малых группах менее эффективен для выполнения совместной работы, чем демократический», социологу необходимо провести исследование во всех возможных типах малых групп. Обычно расширение гипотезы проводится также в виде осторожного распространения выявленной закономерности на родственные социальные группы: студенты – учащиеся - молодежь. Если же без всяких оговорок распространить некую обнаруженную зависимость еще и на пенсионеров, то с большой долей вероятности данное утверждение может оказаться ложным.

Количество и качество гипотез. Методологически верным подходом к процессу разработки гипотез является выдвижения «веера» возможных альтернатив. Но формулировка полных, более - менее равноценных казуальных зависимостей очень сложная задача. Упростить ее можно путем формулировки максимально возможного количества вытекающих последствий, которое позволяет ваше воображение. Но все же, принципиальным моментом является не столько количество следствий, хотя и оно немаловажно, сколько само их наличие. Они и свидетельствует о качестве вашей концепции. Достичь репрезентативности выводов можно лишь при наличии четких и ясных гипотез. Ограничившись одной-единственной, социолог рискует построить ошибочную теорию.

С точки зрения стратегии социологического исследования необходимо выдвижение не только всевозможных следствий из одной гипотезы, но также и формулирование альтернативных гипотез. За счет этого вы расширяете горизонт своего научного поиска. С другой стороны, научный поиск может привести и к отрицательному результату. Но в науке еще никто не отменял известного принципа о том, что «отрицательный результат – это тоже результат». Истина всегда неполна и познается лишь в сравнении. Не подтвердившаяся гипотеза также полезна для науки, как и подтвержденная, С этой точки зрения формулировка в программе исследования 100-процентно верных гипотез – это самообман, поскольку для изучения очевидных вещей, вовсе не стоит затевать социологическое исследование.

Проблема решаема таким образом «и числом и уменьем»выдвигаемых гипотез, постановкой перед объективной реальностью множества интересных, часто интригующих, вопросов, где важным является получение адекватного ответа, но вовсе не всегда со знаком «плюс». Тем не менее, при получении положительного ответа, на основе проанализированных данных, социолог строит адекватную модель социальной реальности и надежно работающую теорию. Она выросла из древа гипотез, одни из которых родились в самом начале процесса исследования, а другие появлялись позже, по мере проникновения в суть проблем объекта и предмета исследования

Сложность гипотезы. Данная характеристика гипотезы указывает на количество переменных (понятий), входящих в ее формулировку. Чем больше переменных включено в структуру гипотезы, тем больше охватываемый ею круг явлений, тем сложнее ее эмпирическое подтверждение и аналитическая работа с ней. Гипотезы минимального уровня сложности оперируют с одной переменной, гипотезы оптимального (и наиболее распространенного уровня) - с двумя переменными. «Многомерные» гипотезы требуют очень сложного процедурного обеспечения. Хотя социолог и стремится учесть как можно больше независимых переменных, но достоверному статистическому анализу поддается лишь ограниченное их число.

Кроме указанных аспектов, выделяют и другие характеристики гипотезы, которые представляют особый интерес для специалистов-методологов. К ним можно отнести специфицируемость, детерминирован-ность, фальсифицируемость, проверяемость, предсказуемость, коммуника-тивность, воспроизводимость, устойчивость и др.

Формирование гипотез. Укажем, что речь в данной главе идет, главным образом, о гипотезах для прикладного СИ, то есть об исследовательских гипотезах, которые часто называют рабочими. Такая гипотеза формулируется, как правило, на основе проведенного предварительного системного анализа исследования, то есть на основе собранного статистического и научного материала об объекте исследования.Исходя из этого, можно выделить четыре этапа формирования гипотезы: 1) сбор информации о проблеме; 2) формулирование набора альтернативных гипотез, имеющих вид метафорических высказываний, которые затем подвергается логической проработке и редакции; 3) их группировка и отбор рабочих гипотез; 4) выведение эмпирически доказуемых следствий. Понятно, что эта этапность схематична, но все же отражает последовательность и взаимосвязь основных мыслительных этапов. Процесс формулировки гипотез занимает главенствующее место в социологическом исследовании. Чем точнее и полнее гипотеза, тем выше качество научной работы социолога. Формулировка исследовательских гипотез осуществляется в понятиях, которые операционализированы и обоснованы, с помощью которых создавалась модель исследования. Важным моментом здесь является и краткость, т.е. небольшой объем используемых понятий при выдвижении гипотез.

Гипотеза - основной методологический инструмент, подчиняющий внутренней логике весь процесс исследования. Мы уже говорили, что гипотеза - это обоснованное условленное предположение о структуре социальных объектов, характере его межсистемных связей и возможных подходах к решению социальных проблем (т.к. имеющихся знаний недостаточно для их точного описания). Исходная посылка построения объяснения черпается где-то на грани между наблюдаемым реальным событием и системой понятий имеющейся социологической теории. Т.е. предварительный системный анализ есть своего рода набор фактов и понятий для построения гипотетической системы показателей, аргументов, представляющих собой не что иное, как возможное, при переходе в содержательный план, объяснение исследуемой проблемы.

Достаточно часто научная деятельность вообще, и социологическое исследование в частности, и начинается с возникновения какой-то интересной идеи, догадки, по поводу сложившейся ситуации, или по возможному решению проблемной ситуации. Прежде всего, возможности необходимо искать в соответствующей отраслевой научной литературе, в тематических разделах периодики, в накопленном исследовательском опыте и публикациях. Всегда возможно обнаружение либо обсуждения проблемы, либо данных о ее исследовании. Вначале идет «подстраивание» под наработанные научным сообществом знания локального проявления проблемы. Затем последующая разработка собственных теоретических концепций и положений, методики для их анализа. И, наконец, проверка гипотез обоснованных на конкретных данных уже в собственном исследовании. И так шаг за шагом наука выстраивает здание будущей теории.

Для оценки общего качества гипотезы, используют критерии приемлемости гипотезы Зеттберга: 1) непроверяемые гипотезы необходимо отбрасывать; 2) необходимо формировать набор альтернативных гипотез, и отбирать более вероятную; 3) эмпирические данные должны компоноваться в том виде, какой предсказан гипотезой.

Подтверждение и истинность гипотезы. Эти операции основаны на логической связи гипотез в системе доказательств объяснения. На первом этапеидет операция дедуктивной обработки гипотез, когда исходные, выдвигаемые гипотезы развертываются в цепочку выводных гипотез-следствий. На втором этапе, именно гипотезы-следствия, более конкретные, чем исходные посылки, подвергаются в исследовании критической оценке, т.е. верификации. В противном случае гипотезы оказываются несостоятельными на уровне эмпирических фатов.

Согласно видовым отличиям СИ существуют два способа подтверждения гипотезы: эмпирический и теоретический. В первом случае гипотеза получает право на существование, право на жизнь, найдя подтверждение в cоциологическом факте. Во втором - обосновывается ее статус в системе научного знания, определяются ее место, функции и роль. Поэтому методологи утверждают, что гипотеза должна иметь двойной статус – быть логически (теоретически) и эмпирически истинной, о чем мы поговорим ниже.

Важным свойством научной гипотезы выступает ее истинность. Поскольку, как мы знаем, истина всегда относительна, то у научной гипотезы существует два вида истинности. Гипотеза логически истинна, когда она дедуктивно выводится из теории. Она эмпирически истинна, когда проверяется на соответствие фактам. Нечто логически истинное может быть в то же время эмпирически ложным. Когда исследователь ставит вопрос о связи теории с реальностью, он переводит теоретические утверждения в гипотезы. С этих позиций, рабочие, исследовательские гипотезы - это предсказание того, что может быть истинным в реальном мире, если собрать и обработать соответствующим образом эмпирические данные.

Проверка эмпирической истинности гипотезы исследования связана с двумя факторами. Во-первых, ее конкретной и понятной формулировкой, избегая как высокой абстрактности, так и низкой тривиальности и, во-вторых, указанием на метод, средства или способ такой проверки. Второе условие, принципиально важное для доказательств: выдвигая гипотезу (скажем, о связи удовлетворенности трудом и оплатой труда), социолог обязан указать на способы ее проверки. Известно, что один и тот же круг явлений можно объяснить несколькими теориями, равно как известно и другое: одно и то же явление или процесс можно измерить несколькими разными способами и получить разные результаты. Нет никаких гарантий, что при проверке гипотезы другим методом, инструментом, она подтвердится.

Общие требования к исследовательским гипотезам. Практически все требования, предъявляемые к гипотезам, основываются на их функциональном предназначении: быть подтвержденными в ходе эмпирической проверки. Исходя из этого, мы можем предъявить гипотезам следующие требования.

1. Гипотеза, объясняющая социальные факты в данной предметной области, не должна противоречить теориям, истинность которых уже доказана для данной области знаний. В противном случае вы либо открыли новую теорию, либо ваша гипотеза была «притянута за уши» и требует пересмотра.

2. Следовательно, гипотеза не может противоречить известным и проверенным фактом. Если это не так, и гипотеза не согласуется хотя бы с единичным фактом, то гипотеза подлежит переформулировке с тем, чтобы охватить и этот единственный факт. Бывает и так, что общеизвестный факт оказывается ложным.

3. Гипотеза должна быть сформулирована просто и понятно и не должна обрастать «лесами» допущений и ограничений.

4. Исследовательская гипотеза должна состоять только из понятий получивших теоретическую и эмпирическую интерпретацию и тогда: а) в формулировке нет неясных терминов; б) четко обозначена ожидаемая взаимосвязь явлений;

5. Гипотеза должна быть принципиально проверяема при данном уровне теоретических знаний, методической оснащенности и практических возможностей исследования.

6. Гипотеза должна подвергаться логической проверке на непротиворечивость. Проверка основывается не только на логическом «правиле вывода» следствий, но и на операциональном «правиле обозначения» позволяющем избежать произвольности истолкования эмпирических фактов, данных, путем всестороннего осмысления данного факта.

6. И, наконец, итоговым требованием к гипотезам, что мы отмечали выше, является наличие указания на способ ее проверки. Гипотеза должна быть специфической, в том смысле, чтобы не возникало трудностей проверки со стороны методов и организационных возможностей; выводные гипотезы могли быть проверены путем простого сопоставления и, наконец, все это не должно делать гипотезу тривиальной, сведенной к суждениям здравого смысла, т.е. рабочая должна иметь некий уровень теоретичности.

Таким образом, из вышесказанного вытекает, что социологическое исследование — это нечто большее, чем постановка правильных вопросов и поиск на них исчерпывающих ответов. Гипотезы играют в этом процессе важную роль,а ихпроверка выступает своего рода очной ставкой теории и реального мира. Проверка гипотезы — это по существу проверка всей теории, поскольку все гипотезы в данной теории (в отличие от вопросов анкеты) логически прочно связаны. Вместе с тем важно не только снабдить гипотезу инструментом проверки, но и учесть эмпирические факты, свидетельствующие не в пользу выдвинутой гипотезы. Для этого необходимо выявить границы проблемы, описываемые гипотезами, рассмотрев как можно более широкий круг явлений. Только тогда можно выявить противоречащие ей факты, и выдвинуть либо новые допущения, либо вспомогательные или альтернативные гипотезы.

Вопросы для закрепления материала

1. Обоснуйте точку зрения по главенствованию роли и значения научных гипотез в социологическом исследовании.

2. Дайте определение и раскройте сущность, логику и лексическую форму гипотетичности.

3. Каков общий алгоритм решения задач социологического исследования?

4. В чем заключается взаимосвязь научного знания и гипотез СИ?

5. Раскройте содержание четырех основных этапов формирования гипотез.

6. Каковы принципы классификации и виды гипотез в социологическом исследовании?

7. Раскройте основные свойства и характеристики гипотез выраженных в понятиях ценность, абстрактность, конкретность, количество и качество, сложность.

8. Каковы способы, а также основные факторы подтверждения и определения истинности гипотез?

9. Как определяются критерии «приемлемости гипотез» Зетберга?

Дополнительная литература

1. Андреева Г.М. Программа конкретного социального исследования // Лекции по методике конкретных социальных исследований. М., 1972.

2. Бутенко И.Л. Организация прикладного социологического исследования. М.: Тривола, 1998.

3. Воробьев ИЛ. Методологические проблемы анализа объекта социологического исследования. Барнаул. 1974.

4. Добреньков В.И. Кравченко А.И. Социология: В3 т. Т. 1: Методология и история. – М.: ИНФРА-М, 2000.

5. Ельмеев В.Я., Овсянников ВТ. Прикладная социология: Очерки методологии. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1999. - 293 с.

6. Здравомыслов А.Г. Методология и процедура социологических исследований. М., 1969.

7. Капитонов Э.А. Технология разработки программы социологического исследования (методический материал). //Социология XX века. История и технология. Ростов-на-Дону, 1996.

8. Основы прикладной социологии: Учеб. для вузов /Под ред. Ф.Э.Шереги, М.К.Горшкова. Ин-т «Открытое общество». М.: Интерпракс, 1996. Процесс социального исследования. М., 1975.

9. Панина Н.В. Технология социологического исследования. – К., 1998.

10. Практикум по прикладной социологии.- М., 1987.

11. Режабек Е.Я. Некоторые вопросы теории гипотезы. Ростов, 1968.

12. Социологическое исследование: методика написания программы: Учеб. пос. - Барнаул: Алтайский гос. техн. ун-т, 1997. Социология: Энциклопедия./ Мн.: Книжный дом, 2003.

13. Социология. Основы общей теории: Учебник для вузов / Отв. Ред.академик РАН Г.В. Осипов, Л.Н. Москвичев. М.: Норма, 2003.

14. Саганенко Г.И. Эмпирическое познание в социологии: изучение исследовательских принципов, подходов, возможностей, методов и специфики полученных результатов: Учеб. Программа. СПб., 1998.

15. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие. – М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004.

16. Чурилов Н.И. Проектирование выборочного социологического исследования. Киев, 1986.

17. Энциклопедический социологический словарь. – М., 1995

18. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. - Самара: Самарский ун-т, 1995

19. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. - М.: Добро-свет, Кн. дом «Университет», 1998.

ГЛАВА 7. ВЫБОРКА В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Основные понятия: метод выборочного обследования. Систематическое изучение. Идея выборки. Репрезентативность Типы и классы выборок. Величина интервала. Признаки расслоения. Объем и качество выборки. Основные виды, способы и процедуры отбора. Этапы формирования ВС. Надежность и репрезентативность. Ошибки выборки. Статистические характеристики выборки. Критерии Объема выборки. Значимая разность. Допустимые интервалы ошибок.генеральная совокупность, выборочная совокупность, единица отбора, единица анализа, объем выборки, репрезентативность, случайная выборка, простая случайная выборка, систематическая выборка, многоступенчатая выборка, стратифицированная выборка, гнездовая (кластерная) выборка, метод основного массива, неслучайная выборка, квотная выборка, метод «снежного кома»; ошибка репрезентативности.

Большинство социологических исследований проводится на основе выбранной, из большого социального объекта - генеральной совокупности некоторой ее части, которая определяется как выборка или выборочная совокупность. Соответственно и исследования такого рода именуются выборочными. Данный метод — одна из основных разновидностей сбора эмпирической информации и представляет собой способ систематического изучения данных о поведении и установках людей. Рассмотрим приведенные понятия более детально.

Генеральная совокупность — все многообразие социальных объектов или их часть, которую социолог намерен изучить. Часто генеральная совокупность очень велика и опрос каждой ее единицы невозможен из-за ресурсных ограничений. Прежде всего, это требует ограничения объема объекта, подлежащего исследованию, и тогда мы приступаем к использованию процедур отбора единиц опроса, единиц наблюдения

Выборочная совокупность, отобранная с помощью специальных приемов - часть объекта исследования, позволяющая делать заключения о характере распределения изучаемых признаков во всей генеральной совокупности. Выборочное обследование (ВО) — экономичный и надежный метод, хотя и требует часто изощренной логики, методики и техники.

Основная идея выборочного обследования – найти и разнообразить способы выделения из большой совокупности социальных явлений и объектов, какую-то их часть, в надежде, что эта часть - выборочная совокупность - даст возможность выявить адекватные свойства данного объекта исследования. Тип и способы формирования выборки определяются задачами исследования, его гипотезами, требуемой надежностью выводных рекомендаций, и нацелены на достижение требуемой репрезентативности исследуемых единиц объекта.

Репрезентативностьв общем смысле означает, что по выделенным параметрам (критериям) состав исследуемых единиц должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Наиболее строгие требования предъявляются к выборкам аналитико-эксперементальных и дескриптивных исследований. Наименее строгие - к разведывательным, где используется несистематическая, целевая выборка. Требование репрезентативности определяет, в конечном счете, и сам объем выборки, рассчитывемой в ходе работы над программой исследования.

Способы формирования выборочной совокупности. Прежде всего отметим, что выборки делятся на три больших класса: а) сплошные (переписи, референдумы) и монографические (небольшой объект); б) случайные (вероятностные); в) неслучайные (выбор по усмотрению). Со сплошными (монографическими) ВС, все достаточно просто и мы рассмотрим их ниже.

Сложнее обстоит дело с двумя другими классами. Каждый из них содержит несколько видов (типов). К случайным относят: 1) собственно случайную (вероятностную), 2) систематическую, 3) районированную (стратифицированную, или выбор слоями), 4) выбор гнездами (серийную). К неслучайным относят: 1) «стихийную», 2) квотную, 3) метод «основного массива», 4) целенаправленный выбор

Случайный выбор - основная форма вероятностной выборки, когда все элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность. Для этого используется несколько приемов: а) отбор по принципу лотереи, б) отбор с помощью генератора случайных. чисел, в) математический отбор, т.е. на основании какой-либо системы, например, по точному шагу (интервалу). Величина интервала определяется по формуле К=N/n, где N=ГС, n=V (объем выборки). Для чисто случайной выборки (ЧСВ) требуется точные данные о всех единицах генеральной совокупности. На практике ЧСВ часто используется в локальных социальных исследованиях при более или менее однородной основе выборки. В связи с этим чисто случайная выборка обычно применяется в качестве завершающей ступени отбора (при сведении отобранных единиц к однородности.) в сложных многоступенчатых выборках.

Если генеральная выборка велика, а такое в эмпирических исследованиях случается очень часто, то приходится разделять обследуемую совокупность на более или менее однородные части, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицированной, если по экономико-географическим или территориальным районам, то - районированной.

К примеру, в нашем исследовании 1991-1992 годов «Единство Тюменской области» в основе построения выборки лежат три экономико-географические зоны, в каждой из которых выделяются центры округов и Тюмень, средние города (50—100 тыс.), малые города (до 50 тыс.) или поселки городского типа, а также сельские населенные пункты Юга Тюменской области. В отобранных городах, на основании признаков расслоения (место проживания), респондентов отбирают случайным методом. Репрезентативность контролируется по региональным пропорциям численности населения, пропорциям между городским и сельским населением, пропорциям между населением указанных типов населенных пунктов[18]. Следовательно, мы получаем районированную выборку, когда процедурам чисто случайного отбора предшествует расслоение генеральной совокупности на однородные части. Расслоение вызывается естественной сложностью структуры генеральной совокупности, не однородной по социальным, экономическим, демографическим и другим характеристикам. Статистический смысл районирования заключается в выделении такого числа и таких статистически однородных групп (типических), чтобы колеблемость изучаемых признаков внутри них была меньше, чем между ними. Признак, на основании которого производится расслоение генеральной совокупности, называется признаком расслоения или районирования. Типическими признаками могут быть регион (административный, географический), возраст, пол, стаж, признак содержания и оплаты труда и т.д. – один или несколько из тех трех групп признаков по которым ведется в последствии и детерминационный анализ – основной вид анализа для аналитического и содержательного описания проблемы исследования.

Организация районированного отбора требует знания конкретной информации о наличии в генеральной совокупности тех признаков, которые должны быть положены в основу типических групп, т.е. признаков районирования. Отбор элементов из генеральной совокупности, разделенной на слои или районы, осуществляется с помощью следующих приемов:

- пропорционального отбора, когда из каждого слоя берут нормированную процентную ставку (например, 5%);

- диспропорционального или оптимального отбора, цель которого получить максимальную однородность элементов внутри каждой группы отбора. Чем однороднее слой генеральной совокупности, тем больше элементов этого слоя попадет в выборку.

Качество выборки (районирования) тем выше, чем меньше колеблемость признака расслоения внутри типической группы и чем больше различия между самими группами. Например, районирование по признаку содержания труда тем эффективнее, чем однороднее по уровню механизации и сложности труда каждая отбираемая группа и чем резче по этому признаку группы отличаются друг от друга.

Гнездовая выборка (или серийная выборка) — вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездовая, отличается от районированной выборки тем, что единицы отбора представляют собой статистические серии, т.е. совокупности статистически различимых единиц отбора. Такими единицами или гнездами могут быть семья, группа, класс, бригада. Выбор гнезд осуществляется по правилам чисто случайной выборки, а сами гнезда, попавшие в выборку, подвергаются сплошному обследованию.

Основными особенностями гнездовой или серийной выборки являются следующие аспекты:

· каждый элемент гнездовой (серийной) выборки должен принадлежать одному гнезду;

· гнезда должны быть однотипными (напр., бригаду не путать со сменой);

· гнездо (а), как и в генеральной совокупности должно иметь естественный (реальный) состав.

Имея простой механизм отбора, данный тип выборки особенно эффективен для естественных гнезд (семья, группа и т.д.) т.к.