Шкалы и их характеристики

Под измерением, таким образом, понимается сопоставление объекту его шкального значения. Измерение позволяет дать оценку отдельным характеристикам (свойствам, параметрам) объекта исследования, но не обеспечивает его целостного представления. Целостное представление системы может быть обеспечено на основе ее моделирования. Качественную информацию необходимо оценивать с помощью номинальной шкалы и шкалы порядка, а количественную информацию – с помощью интервальной, разностной шкалы, шкалы отношений (пропорциональной) и абсолютной.

Например, характеристики информационных систем могут измеряться и на количественных, и на качественных шкалах. Так, эффективность в стандарте ISO 9126 отражена через два критерия – временная эффективность и используемость ресурсов ЭВМ, которые рекомендуется описывать в основном количественными атрибутами (время отклика – секунды, пропускная способность – число в минуту). Группы конструктивных критериев программной системы – «практичность», «сопровождаемость», «мобильность», - в основном, оцениваются качественно, например, в порядковых шкалах (скажем, такие характеристики как простота управления функциями или комфортность эксплуатации – могут оцениваться с помощью порядковой шкалы (отличная, хорошая, удовлетворительная, неудовлетворительная) [38].

В соответствии с современными тенденциями развития системного анализа, рассмотренными выше, и необходимостью учета слабо формализуемых и неопределенных характеристик систем перспективным направлением является расширение понимания шкалы на основе понятия нечеткой шкалы. В теории нечетких множеств[29] вводится понятие нечеткой лингвистической переменной. Обобщение понятия характеристи­ческой функции путем перехода к понятию функции принадлеж­ности μ_n = [0,1], применяемой в этой теории, создает базу для вве­дения более тонкой структуры измерения качественных характе­ристик и учета неопределенностей.

Выводы

Методология исследования систем включает, прежде всего, цели, принципы, подходы и концепции. В системном анализе следует различать цели анализа и цели синтеза. Цели определяются проблемами, требованиями разработчика. Проблемы определяют и выбор подхода (ракурса) исследования. Подходы характеризуются различной степенью общности. Системный подход относится к общенаучным, в его рамках могут быть выделены частные подходы.

Важным компонентом методологии системных исследований являются принципы. Они определяют требования к исследованиям. Важнейшими принципами являются такие, как: принцип системности, моделирования, «черного ящика», необходимого разнообразия, неопределенности и другие. Существуют принципы, специфические для класса социально-экономических систем, в том числе, принцип нормативности, итеративного поиска решений, выявления и согласования интересов заинтересованных сторон, учета когнитивных особенностей субъектов.

Последние принципы стали учитываться сравнительно недавно в связи с развитием методологии системного анализа. Традиционный «жесткий» (механистический) взгляд на системы постепенно уступает место методологии «мягких» систем. Это позволяет включать в исследования качественные факторы; рассматривать сложные проблемы, не поддающиеся формализации.

Проведение системного анализа требует знания основ информационного подхода к изучению систем и процессу принятия решений, а также базовых понятий теории измерений. Это важно с точки зрения расширения возможностей методов исследований, изучающих как различные атрибуты системы (в том числе, ее информационное представление), так и умение отображать характеристики систем в разных шкалах.

Вопросы и задания для самоконтроля

· Каковы основные компоненты методологии исследования?

· Что представляет собой концепция исследования?

· Как связаны между собой концепции и подходы к исследованию?

· Каковы основные принципы системных исследований?

· В чем заключается специфика принципов исследований хозяйственных объектов?

· Какова роль заинтересованных сторон в разрешении проблемной ситуации?

· Какие принципы системных исследований являются ведущими?

· Какова роль моделирования в системных исследованиях?

· В чем различие между выбором оптимальных решений и итеративным поиском решений?

· Что такое «ментальные» модели? Приведите примеры.

· В чем состоит ограниченность системного анализа?

· Какой смысл вкладывается в понятие «мягкие» системы?

· Почему реализация результатов системного анализа часто является проблемой?

· В чем заключаются основные задачи системного исследования?

· Как следует определять понятие «информация»?

· Что такое информационные шумы, какие шумы вы знаете?

· Как осуществляется движение информации в системе?

· Какие бывают меры информации?

· Что такое энтропия? Для оценки какого вида информации она используется и почему?

· Как оценивается смысловое содержание информации?

· Какими бывают оценки ценности информации?

· В чем смысл понятия «измерение»?

· Каковы основные шкалы измерения, чем они различаются?

· Приведите примеры объектов и признаков, измеряемых в разных шкалах.