Декларируются следующие положения


(1). Экономическая система подобна целостному организму. Поэтому выделение фрагмента системы для изучения требует особого внимания и должно осуществляться на основе модели системы в целом. Эта модель состоит из описания процессов производства, обменов и потребления, в совокупности представляющих единый процесс общественного воспроизводства, и описаний экономических механизмов регулирования, отображающих производственные отношения. Модель экономической системы замыкается при фиксации параметров государственного управления
экономикой.

(2). Процессы общественного воспроизводства складываются из элементарных процессов в многочисленных взаимодействующих производственных ячейках. Совокупные результаты элементарных процессов выражаются в агрегированных показателях (макропоказателях) экономического развития. Надо стремиться выводить макро показатели и соотношения между ними (макромодели) из исходных микро описаний элементарных процессов, разрабатывая методы агрегирования.

(3). Результаты анализа моделей необходимо постоянно сравнивать с качественными особенностями эволюции моделируемой системы. Хорошей можно считать модель, из анализа которой получаются или уточняются фундаментальные законы экономической теории. /26/

В приведенном подходе изучению экономики неформальными методами, с помощью мягких моделей отводится вспомогательная роль. Предполагается, что экономические категории следует выводить из точных математических моделей, а в мягкую модель эти категории закладываются априори. Соответственно утверждается, что мягкая модель не углубляет знания о сущности экономической системы, хотя ее применение дает многие выгоды, в том числе:

- системный анализ обеспечивается профессиональным опытом, накопленным в экономической области, при этом часто возникают противоречия и новые задачи, решение которых, в свою очередь, обогащает опыт;

- использование ЭВМ в планово-экономической деятельности повышает ее эффективность и, соответственно, качество решения
задачи.

Полезность применения точных моделей для изучения экономических процессов несомненна. Вместе с тем достаточно полное представление о эволюции экономических системах, получение надежных прикладных результатов возможно все же лишь на мягких моделях, допускающих применение рациональных рассуждений различного вида. С помощью имитационных мягких моделей сложных систем можно выявить те области функционирования систем, где применение точных математических моделей полезно и эффективно. К тому же экономические и социальные процессы в обществе всегда взаимосвязаны и результаты рекомендаций, полученных на «чисто» экономических моделях, существенно зависят от социальной ориентации общества. Справедливо следующее утверждение: «Экономическая теория исследует только часть большого комплекса социальных проблем и многие ее элементы переплетаются с другими элементами этого комплекса. Если исходить из такого понимания, то следует отвергнуть точку зрения, согласно которой основными мотивами экономического поведения является рациональность и эгоизм». /27/

При исследовании цикличности социально-экономических и социально-культурных процессов когнитивный подход сочетается с использованием точных моделей. Выдающийся русский экономист Н.Д. Кондратьев, изучая с помощью методов математической статистики динамические ряды большего числа экономических показателей, выявил наличие так называемых длинных волн в мировой экономике и пришел к выводу, что циклические движения представляют процесс отклонения от состояния равновесия, а фазы больших циклов обусловлены внедрением технических изобретений, развитием новых отраслей промышленности.. В ряде разработанных теориях цикличности приводятся и другие факторы, влияющие на цикличность социально-экономических процессов: космические, смена поколений, смена типов познания и др.

Достаточно эффективные математические модели разработаны для некоторых частных социальных систем. Например, на основе теории разностных уравнений разработана модель мобилизации, теория дифференциальных уравнений положена в основу модели гонки вооружений Ричардсона. Большое значение имеет применение точных математических методов при обработке и анализе статистических материалов. В /16/ приведено следующее высказывание А.К. Гастева: «в социальной области должна наступить эпоха точных измерений, формул, чертежей, контрольных калибров, социальных нормалей. Пусть не смущает нас сентиментальные философы о неуловимости эмоций и человеческой души, мы, ученые, должны поставить проблему полной математизации психофизиологии и экономики, чтобы можно было оперировать определенными «коэффициентами» возбуждения, настроения, усталости, прямыми и кривыми экономических стимулов». Это высказывание содержит некоторую некорректность. Безусловно, необходимы точные математические методы обработки результатов исследования социальных систем. Что касается моделей сложных социальных систем, то приведенное высказывание может быть принято, если под «полной математизацией» понимать и применение в моделях рациональных рассуждений.

В настоящее время в системном анализе для исследования социально-экономических систем успешно разрабатываются и используются как мягкие модели, так и модели, базирующиеся на точных математических методах, при этом системные концепции, методология системного анализа являются основополагающими. Весьма перспективным является изучение эволюции структур сложных систем. Так, в современной теории структурной динамики развивается целостный системный анализ сложных систем, состоящих из подсистем различной природы, изучаются законы построения организаций и возникновения упорядочения, принципы управления процессом самоорганизации. На основе методологии системной динамики созданы глобальные модели функционирования общества, а так же глобальные модели динамики ноосферы. Из анализа поведения глобальных моделей для различных начальных условий, допущений, гипотез получены имеющие важное прикладное значение прогнозы относительно коэволюции природы и общества, а так же конкретные рекомендации общественным институтам в части принятия мер, необходимых для исключения отдельных аспектов человеческой деятельности, последствия которых будут губительны для человечества и для природы.




Дата добавления: 2020-11-18; просмотров: 412;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.008 сек.