Связь передаточных функций с моментами кривых
При использовании импульсного входного возмущения имеет место следующая связь:
(3.6.9)
так как свх(р)=1 для импульсного входа
Найдем значения производных разных порядков передаточной функции по оператору Лапласа:
(3.6.10)
Найдем теперь пределы правой и левой частей уравнения для производных при р®0. Заметим, что стремление к нулю оператора Лапласа соответствует стремлению к бесконечности реального времени t®¥.
(3.6.11)
Интеграл в правой части уравнения соответствует выражению начального момента порядка s для функции распределения.
Поэтому, окончательно получаем выражение для момента кривой распределения в следующем виде:
, (3.6.12)
где s -порядок производной и начального момента.
Используя это уравнение можно найти связь между параметрами модели структуры потока и характеристиками экспериментально наблюдаемой кривой распределения – ее моментами, которые легко вычисляются с использованием методов численного расчета определенных интегралов.
Например, для модели идеального смешения, получим следующие выражения для производных передаточной функции:
Передаточная функция имеет вид:
(3.6.13)
Первая производная
(3.6.14)
Вторая производная
(3.6.15)
Найдем моменты различного порядка как пределы производных при р®0:
(3.6.16)
(3.6.17)
(3.6.18)
Найдем центральные моменты кривой отклика аппарата идеального перемешивания:
; (3.6.19)
; (3.6.20)
(3.6.21)
Из полученных выражений видно, что первый начальный момент равен среднему времени пребывания в аппарате, а второй центральный момент равен дисперсии, причем .
Для аппарата идеального вытеснения, с учетом значения передаточной функции, получаем следующие выражения:
;
(3.6.22)
Отсюда получаем следующие уравнения связи моментов с параметрами модели:
(3.6.22)
Полученное выражение для m2, показывает, что дисперсия s2, т.е. рассеяние времени пребывания отдельных частиц в аппарате идеального вытеснения относительно среднего времени пребывания равно нулю. Таким образом, все частицы находятся в аппарате одно и то же время.
Ячеечная модель
Передаточная функция ячеечной модели имеет следующий вид:
(3.6.23)
После дифференцирования и нахождения пределов производных, можно найти следующие соотношения между моментами кривой распределения и параметрами модели:
(3.6.24)
Из выражения для дисперсии видно, что при n®¥ дисперсия s2®0. Это свидетельствует о том, что ячеечная модель при этом стремится к модели идеального вытеснения. Третий центральный момент является величиной положительной, следовательно функция распределения будет иметь правостороннюю асимметрию
(затянутый переходный процесс). На основании полученных формул для М1 и М2 обычно рассчитывают параметры модели ( и n) а третий момент используют для проверки адекватности модели.
Дата добавления: 2020-10-25; просмотров: 397;