Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.

Оно использовалось в приведённом выше примере. В качестве событий выделены:

- поступление заявки в систему;

- освобождение элемента после обслуживания заявки;

- завершения моделирования;

* возникновение отказа устройств другие типы

* завершение восстановления устройств событий

Процесс имитации развивался с использованием управляющих последовательностей, определяемых по функциям распределения вероятностей исходных данных путём проведения случайных испытаний. В качестве управляющих последовательностей использовались в примере последовательности значений периодов следования заявок по каждому i-ому потоку {t_i} и длительности обслуживания заявок i-ого потока устройством {T_ik}. Моменты наступления будущих событий определялись по простым рекуррентным соотношениям. Эта особенность даёт возможность построить простой циклический алгоритм моделирования, который сводится к следующим действиям:

1) определяется событие с минимальным временем — наиболее раннее событие;

2) модельному времени присваивается значение времени наступления наиболее раннего события;

3) определяется тип события;

4) в зависимости от типа события предпринимаются действия, направленные на загрузку устройств и продвижение заявок в соответствии с алгоритмом их обработки, и вычисляются моменты наступления будущих событий; эти действия называют реакцией модели на события;

5) перечисленные действия повторяются до истечения времени моделирования.

В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Обобщённая схема алгоритма моделирования по принципу особых состояний приведена на рисунке 5.1.