Результаты множественной корреляционной зависимости между поступлением платежей за землю и финансированием отдельных видов земельно-кадастровых работ

Например, минимальные и максимальные величины удельного веса топографо-геодезических и картографических работ в субъектах Федерации находятся в пределах от 0 до 100%, составление схем и проектов землеустройства – от 0 до 90% (при средней величине во всей выборке соответственно 35,7 и 14,3 %).

Анализ зависимости поступления земельных платежей от видов и объемов отдельных земельно-кадастровых и землеустроительных работ показал их значительное отличие от средних.

Результаты проведенных расчетов позволили сделать вывод о том, что отдача финансирования землеустроительных и земельно-кадастровых работ происходит через один год. Поэтому во всех последующих расчетах был использован лаг в 1 год.

При анализе информации о финансировании отдельных видов земельно-кадастровых работ были сделаны следующие выводы:

1) структура земельно-кадастровых работ значительно меняется по годам в каждом субъекте Федерации в зависимости от приоритетности (устанавливаемой директивным методом) того или вида земельно-кадастровых работ;

2) работы не имеют сплошного характера и различаются как по видам, так и по объемам финансирования в субъектах Федерации;

3) имеются значительные расхождения между средним объемом финансированием работ по Российской Федерации и объемами финансирования отдельных видов земельно-кадастровых и землеустроительных работ в округах Российской Федерации.

Анализ динамики федерального финансирования земельно-кадастровых и землеустроительных работ показал, что в период с 1991 по 1997 годы в субъектах Российской Федерации не было равномерного федерального финансирования земельного кадастра– имеются значительные колебания удельного веса федерального финансирования в общем объеме финансирования системы ГЗК. С 1998 года во всех федеральных округах наблюдается общая тенденция в федеральном финансировании: рост в 1999 г и постепенное снижение в 2000 и 2001 гг.

В таблице 13.4 представлен анализ поступления земельных платежей в федеральный бюджет и объема федерального финансирования в федеральных округах в 2001 году. При анализе данных в Северо-западном и Центральном округах были исключены данные гг.Москва и С.-Петербург.

13.4 Анализ поступления платежей за землю в бюджет Российской Федерации и объема федерального финансирования системы ГЗК

Наибольшее несоответствие анализируемых показателей получено в 2001 г. в Северо-западном и Уральском округах – при платежах, равных соответственно 6,3% и 4,3% от общей величины в Российской Федерации, объем финансирования составил 12%. В Приволжском, Южном и Уральском округах, наоборот, объем федерального финансирования ниже, чем объем поступлений земельных платежей. Наибольшая разница получена в Уральском округе – при удельном весе поступлений земельных платежей 15,5% объем финансирования составил 7,9%.

На рисунке 13.3 показана взаимосвязь платежей в федеральный бюджет и федерального финансирования в среднем на 1000 га в округе.

Из данных рисунка видно, что между этими поступления платежей и показателями финансирования нет взаимосвязи в Северо-западном, Центральном, Уральском, Южном и Сибирском округах.

Проведенные расчеты позволяют сделать следующий вывод: в системе Росземкадастра в настоящее время отсутствует экономически обоснованная система федерального финансирования системы ГЗК.

Анализ влияния числа работников земельной службы (чел. на 1000 га земель субъекта Российской Федерации) на величину земельных платежей показал, что наблюдается средняя положительная связь.

9 этап. Для расчета величены эффекта было составлено уравнение множественной корреляционной зависимости земельных платежей от удельного веса видов землеустроительных и земельно-кадастровых работ и числа работников земельной службы на 1000 га. При этих расчетах были использованы 96 пар наблюдений. В результате расчетов был выбран пошаговый метод расчета уравнения с последовательным включением наиболее значимых переменных. Коэффициент множественной корреляции полученной математической модели равен 0,486, коэффициент детерминации равен 0,236. В процессе предварительного анализа данных по субъектам Федерации из расчетов были исключены те из них, на которые отсутствовали данные о федеральном финансировании и перечислении платежей за землю: Чеченская Республика, Республика Татарстан и другие. Отбраковка данных была проведена средствами пакета Statistica.

Далее была построена новая математическая модель, которая отражает функциональную зависимость земельных платежей от выбранных факторов.

Коэффициент множественной корреляции откорректированной модели равен 0,617, коэффициент детерминации равен 0,381.

Уравнение имеет следующий вид:

Пл = 523,02 + 30,35Х₁ +2,40Х₂ – 8,33Х₃ – 13,96Х₄ +11,61Х₅ +12,48Х₆,

Где: Пл – поступление земельных платежей, у.е. на 1000 га; Х₁ – число работников земельной службы на 1000 га; Х₂ – удельный вес затрат топографо-геодезических и картографических работ, %; Х₃ – удельный вес затрат на составление схем и проектов по перераспределению и улучшению и охране земель, %; Х₄ – удельный вес затрат земельно-оценочных работ и мониторинга земель, %; Х₅ – удельный вес затрат на межевание и инвентаризацию земель, %; Х₆ – удельный вес затрат затрат на создание и ведение АИС ГЗК.

В таблице 13.5 представлены результаты анализа эффективности системы управления земельными ресурсами в субъектах Российской Федерации, входящих в Приволжский федеральный округ. Расчетные значения земельных платежей определены по уравнению множественной корреляционной зависимости.