Что такое ChatGPT и что такое Искусственный Интеллект (ИИ)?

Искусственный Интеллект (ИИ) — это обобщающий термин для компьютерных систем, спроектированных выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта. Сюда входят: решение проблем, обучение, понимание естественного языка и принятие решений. Представьте ИИ как технологическую основу для голосовых помощников (типа Siri или Алисы), поисковых систем (как Google) и беспилотных автомобилей.

ChatGPT — это инструмент, разработанный компанией OpenAI, для организации естественного диалога между компьютером и человеком. В отличие от поисковика, выдачи список ссылок или прямой ответ на запрос, ChatGPT способен на большее: поддерживать разговор, контекстуализировать информацию, адаптировать ответы на основе предыдущих реплик и обрабатывать сложные запросы с элементами языковой креативности.

Эта способность основана на обучении модели на огромных массивах текстовых данных (книги, веб-сайты и т.д.), что позволило ей выучить паттерны человеческого общения. ChatGPT анализирует текст, понимает структуру языка и генерирует ответы, имитирующие человеческую речь. Для преподавателей он становится универсальным ассистентом: помогает формировать идеи уроков, предоставлять персонализированную поддержку ученикам и автоматизировать рутинные административные задачи, высвобождая время для педагогической деятельности.

ИИ — это общая категория, охватывающая такие направления, как машинное обучение (Machine Learning, ML), нейронные сети (Neural Networks), ChatGPT и другие большие языковые модели (Large Language Models, LLMs).

Возможности ChatGPT / ИИ:
-Генерация контента (текст, код, идеи)
- Поддержка маркетинговых активностей (написание текстов, анализ)
- Образовательная помощь (объяснение сложных тем, персонализированное обучение)
- Предоставление бизнес-аналитики и ответов на повседневные вопросы
- Быстрое создание кратких материалов (посты, описания)
- Ускоренный доступ к знаниям и фактам
- Помощь в программировании и анализе данных
- Автоматизация текстовых задач (написание, рерайтинг, резюмирование)

Ключевые ограничения ChatGPT / ИИ:
1. Ограниченная актуальность знаний: Обучение базовой версии ChatGPT завершено на данных до сентября 2023 года. Хотя современные версии могут получать доступ к интернету для поиска свежей информации (через функции вроде "Browse with Bing"), это не всегда включено по умолчанию.

2. Отсутствие здравого смысла и эмоционального интеллекта (EQ): Система не обладает человеческим опытом или интуицией. Запросы на эмоциональные или требующие глубокого контекстного понимания темы (например, "Обманывает ли нас правительство?") могут приводить к шаблонным, неглубоким или просто "удобным" ответам, так как ChatGPT не имеет собственных убеждений — он лишь предсказывает последовательности слов на основе паттернов в данных.

3. Трудности с длинными форматами: Создание связного, глубокого и оригинального длинного текста (например, полноценной книги) остается сложной задачей.

4. Физические ограничения: ИИ не может выполнять физические действия в реальном мире (он "не помоет вашу посуду"). Его роль — не полная замена человека, а повышение эффективности и автоматизация интеллектуальных рутинных операций.

Иерархия терминов: Представьте Искусственный Интеллект (ИИ) как общую категорию. Под ним находятся подразделы: машинное обучение (ML), нейронные сети. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, GPT-4, LaMDA, являются частным случаем технологий, основанных на нейронных сетях и машинном обучении, специализированным для работы с языком.

Терминология:
Искусственный интеллект (ИИ) - Технология, позволяющая машинам имитировать человеческий интеллект, например, рассуждение или обучение.

Машинное обучение (МО) - Подраздел ИИ, сфокусированный на обучении машин на данных и их улучшении со временем.

Глубокое обучение - Тип ИИ, который учит компьютеры обучаться и решать задачи, имитируя работу человеческого мозга, используя большие объемы данных и мощные компьютеры.

Генеративный искусственный интеллект - Генеративный ИИ создает новый контент, такой как текст, изображения или музыка, на основе шаблонов, извлеченных из существующих данных.

Большая языковая модель (БЯМ) - Системы ИИ (например, ChatGPT), обученные на огромных массивах текстовых данных для понимания и генерации текста.

Генеративные предобученные трансформеры (GPT) - GPT — это тип ИИ, который понимает и генерирует текст, похожий на человеческий, обучаясь на огромных объемах информации.

GPT-4 - Усовершенствованная версия GPT, способная генерировать более точный и детальный текст, иногда даже понимая изображения, для таких задач, как ответы на вопросы или создание историй.

Обработка естественного языка (NLP) - Раздел ИИ, занимающийся пониманием и генерацией человеческого языка.

(Prompt) - Ввод пользователя или вопрос к модели ИИ, который модель использует для генерации ответа.

Токен - Единица текста (например, слово или символ). Модели вроде ChatGPT обрабатывают текст токенами.

API (Интерфейс прикладного программирования) - Позволяет интегрировать ChatGPT в другие приложения.

Модель - Конкретная версия ChatGPT, обученная для предоставления ответов. Примеры: GPT-3.5 и GPT-4.

Пользовательская GPT (Custom GPT) - Специальная версия ChatGPT, разработанная для конкретных задач или отраслей.

Обучающие данные - Информация (текст, код и т.д.), используемая для обучения ChatGPT понимать язык и отвечать осмысленно.

Смещение (Bias) - Систематические ошибки или несправедливость в ответах ИИ, вызванные смещениями в обучающих данных.

Галлюцинация ИИ (Hallucination) - Ситуация, когда ИИ генерирует неверную или вымышленную информацию.

Сведения об авторах и источниках:

Автор: Себастьян Лэйн

Источник: ChatGPT для учителей. Комплексное руководство

Данные публикации будут полезны для учителей и преподавателей образовательных учреждений.