РЕЖИМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Режим обработки данных – способ выполнения задач, характеризующийся порядком распределения ресурсов систем между задачами.

Режим обработки обеспечивается управляющими программами системы: они распределяют ресурсы и многое другое.

Режим обработки данных поражает соответствующий режим функционирования системы.

Режим обработки данных будет влиять на производительность системы в целом, на стоимость и все остальные характеристики в целом и наоборот. Режим обработки данных рассматривается с двух сторон:

1) применительно к информационному обслуживанию пользователя;

2) применительно к техническим системам, а также к внутренней логике функционирования системы

1) принято выделять 2 решения:

– пакетная обработка данных

– оперативная обработка данных

Пакетная обработка данных характеризуется большим объемом вводимых и выводимых данных, приходящихся на одно взаимодействие пользователя с системой. Вторая характерная черта – низкая интенсивность взаимодействия пользователей при работе с системой.

2) характеризуется:

– малым объемом вводимых и выводимых данных и вычислений, приходящихся на одно взаимодействие пользователя с системой;

– высокая интенсивность взаимодействия пользователя с системой, что требует повышения требований ответа.

Режим интерактивной обработки возникает тогда, когда пользователь непосредственно участвует в обработке. С точки зрения информативного обслуживания информативных систем можно выделить следующие режимы обработки данных функционирования вычислительных систем:

1) параллельная обработка данных;

2) режим телеобработки данных;

3) режим работы в реальном времени;

4) режим работы в сетевых режимах (ассоциациях).

Режим телеобработки данных возникает в том случае, если пользователь работает с системой обработки данных через линии связи. Особенности этого режима: удаленность пользователя и наличие специфических средств передачи данных, порождающих специфические процедуры реорганизации доступа к системе и завершение сеансов связи с ней. Решение взаимодействия пользователя с системой может быть как пакетным, так и оперативным.

Параллельная обработка информации является одним из методов увеличения производительности ВС; она предполагает одновременное решение задач или совмещение во время этапов решения одной задачи. Исходя из этого можно выделить следующие способы организации параллельной обработки:

1) совмещение во времени различных этапов задач.

2) одновременное решение различных задач или частей одной задачи.

3) конвейерная обработка.

1) идея такой обработки заключается в следующем: любая задача на своем пути проходит три этапа:

– ввод;

– обработка;

– вывод.

Если в момент обработки одной задачи производится вывод другой и ввод значений, следовательно, происходит обработка трех задач. Такой процесс называется мультипрограммным. Число задач, одновременно находящихся в системе, называется уровнем мультипрограммирования.

С увеличением уровня мультипрограммирования интенсивность входного потока задача должна увеличиваться.

Когда наступает момент насыщения интенсивность роста заканчивается.

– время ответа.

M_н – точка насыщения мультипрограммной смеси.

При увеличении М= M_н возникает ситуация, когда хотя бы одно из устройств занято полностью. Пользовательские системы в режиме функционирования выше, чем т. M_н не целесообразно.

Если предположить, что существует некоторое динамическое равновесие, то можно сказать, что такая система работает как система массового обслуживания.

Формула систем массового обслуживания(формула Литла)

– интенсивность

M – число заданное в системе

U – время ответа