СИСТЕМЫ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ.
Возникают в том случае, если динамическая функция системы подчиняется динамической функции внешней среды.
Применение обширно (управление процессами в различных областях).
Работа системы в этом режиме состоит в инициализации процессов и переходов из одного состояния в другое. Все эти моменты могут быть отнесены к событиям, происходящие в тот или иной момент времени.
Все события происходят постоянно.
Потоки событий
|
Сами события случайностью не обладают, а момент наступления – случайная величина.
Случайными являются производные от этих событий интервал времени между событиями или, что интервал будет не более T.
Важнейшей производной события является интенсивность λ [число соб./ед. вр.]
Различают разновидности потока:
- Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через определенный промежуток времени.
- Поток событий называется стационарным, если его вероятный характер не зависят от времени.
- Поток событий называется простейшим (стационарным Пуассоновским), если он обладает 3-мя свойствами:
1) он стационарен
2) ординарен
3) не имеет последействия
Ординарностью обладают потоки, в которых события появляются поочередно, а не группами по несколько сразу.
Поток без последействий – на любых двух не пересекающихся участках времени, поток на одном участке не зависит от того, сколько событий попало на другой участок, т. е. события независимы.
Для такого потока с интенсивностью λ, интервал t между соседними событиями имеет плотность распределения -λt
f(t)= λe - Пуассоновское распределение
λ – показатель простейшего потока
Для случайной величины подчиняющейся этому закону: mT=σT=1/λ
mT - математическое ожидание
σT – дисперсия
GT= σT/ mT=1
GT – коэффициент вариации
В ВС используется понятие стационарного потока событий.
Для того, чтобы проанализировать систему реального времени используется аппарат теории массового обслуживания: система для обслуживания потока заявок.
Обслуживание продолжается случайное время. Случайный порядок приводит к тому, что в какой-то момент времени на входе могут накопиться заявки, они могут становиться в очередь, либо уходить не обслуженными.
Предметом теории массового обслуживания является построение теории массового обслуживания, связанной с теорией массовой работы с интересующей нас характеристиками описывающие способности системы справится с потоком заявок.
Для ВС реального времени наиболее важными являются системы без отказов, в которых существуют очереди.
В таком случае система массового обслуживания представляется потоком заявок, обладающий
λ – интенсивность,
Q – трудоёмкость,
G – коэффициент вариации
Которые попадают в очередь «О» и обслуживаются «П», которые действуют с некоторым правилом (дисциплиной обслуживания).
D
|
Обслуживающих приборов может быть несколько как и очередей.
|
D
λ, Q, G
:
Система массового обслуживания характеризуется следующим набором характеристик:
1) распределение длительных интервалов времени между заявками входного потока
2) дисциплина обслуживания заявок
3) число обслуживающих приборов
4) закон распределения длительности обслуживания заявок приборами.
Дисциплина обслуживания – правило, по которому заявки назначаются на обслуживание. Заявки с приоритетным обслуживанием и безприоритетным.
При безприоритетном обслуживании заявки разных типов не имеют привилегий на досрочное обслуживание.
Заявки на обслуживание выбираются:
1) в порядке поступления (FIFO)
2) LIFO
3) Случайным образом
При приоритетном назначении привилегии могут быть относительными и абсолютными.
При относительной учитывается момент выбора на обслуживание. После выбора заявку захватывает процессор и, если в момент обработки придет заявка с более высоким приоритетом, то её обслуживание начнется после обслуживания текущей.
При абсолютном заявка с более высоким приоритетом прерывается обслуживание заявки с более низким.
Для количественной оценки могут использоваться количественные оценки и параметров:
1) нагрузка – среднее число приборов, занятые обслуживанием (доля времени, в течение которого он занят обслуживанием)
Если время обслуживания Vi заявок, m – количество
m
R= Σ λi Vi
i=1
2) длина очереди – среднее число заявок ожидающих обслуживания
Li=λi*ωi
m
CL= Σ λi*ωi
i=1
4) время пребывания в системе заявки Ui= Vi + ωi
Лекция №5
Дата добавления: 2022-02-05; просмотров: 293;