Формализация информации и шкалы
Рациональное использование информации, получаемой от экспертов, возможно при условии преобразования ее в форму, удобную для дальнейшего анализа, направлённого на подготовку и принятие решений. В связи с этим необходимо рассмотреть основные возможности и ограничения ее формализации.
Возможности формализации информации зависят от специфических особенностей, исследуемого объекта, надёжности и полноты имеющихся данных, уровня принятия решения. Форма представления экспертных данных зависит и от принятого критерия на выбор, которого в свою очередь существенное влияние оказывает специфика исследуемой проблемы.
Формализация информации, полученной от экспертов, должна быть направлена на подготовку решения таких технико-экономических и хозяйственных задач, которые не могут быть в полной мере описаны математически, поскольку являются «слабоструктуризованными», т. е. содержат неопределенности, связанные не только с измepeнием, но и с самим характером исследуемых целей, средств их достижения и внешних условий. Необходимость изучения составных элементов и процессов формализации таких задач не вызывает сомнения.
Если эксперт в состоянии сравнить и оценить возможные варианты действий, приписав каждому из них определённое число, будем считать, что он обладает определенной системой предпочтений.
В зависимости от того, по какой шкале, могут быть заданы эти предпочтения, экспертные оценки содержат больший или меньший объем информации и обладают различной способностью к математической формализации.
Исследуемые объекты или явления можно опознавать или различать на основе признаков, или факторов. Определим фактор как множество, состоящее, по крайней мере, из двух элементов, отражающих различные уровни некоторых подлежащих рассмотрению величин.
Уровень одних факторов может быть выражен количественно (в рублях, процентах, тоннах и т. д.) и такие факторы называются количественными; уровень же других нельзя точно выразить с помощью числа и их обычно называют качественными.
Факторы можно условно подразделить на дискретные и непрерывные. Под дискретными будем понимать факторы с определённым (чаще всего небольшим) числом уровней. Факторы, уровни которых рассматриваются как образующие непрерывное множество, будем называть непрерывными. В зависимости от целей и возможностей анализа одни и те же факторы могут трактоваться или как дискретные, или как непрерывные.
При использовании номинальных шкал исследуемые объекты можно опознавать и различать на основе трех аксиом идентификации:
1) i либо есть j, либо есть не j;
2) если i есть j, то j есть i;
3) если i есть j и j есть k, то i есть k.
Факторы в данном случае выступают как ассоциативныe показатели, обладающие информацией, которая может быть формализована в виде бинарных оценок двух уровней: 1 (идентичен) или 0 (различен). В случаях, когда исследуемые объекты можно в результате сравнения расположить в определенной последовательности с учетом какого-либо существенного фактора (факторов), используются порядковые шкалы, позволяющие устанавливать равноценность или доминирование.
Использование порядковых шкал позволяет различать объекты и в тех случаях, когда фактор (критерий) не задан в явном виде, т. е. когда мы не знаем признака сравнения, но можем частично или полностью упорядочить объекты на основе системы предпочтений, которой обладает эксперт (эксперты).
Любое множество А будем называть упорядоченным, если для любых двух его элементов Х и. У установлено, что либо Х предшествует У, либо У предшествует X. Иногда не удается установить строгое предшествование для всех элементов множества, но можно произвести «групповое» упорядочение, когда упорядочиваются подмножества равноценных элементов. Далее можно поставить задачу сравнения и упорядочения этих подмножеств.
Использование порядковых шкал позволяет производить преобразования полученных от экспертов оценок, соответствующих всем монотонно возрастающим функциям. Так, например, положительные оценки могут быть заменены их квадратами, или логарифмами, или любой другой монотонно возрастающей функцией.
Для формализации оценок, полученных от экспертов, часто используют интервальные шкалы. При использовании таких шкал для этих целей можно брать почти все обычные статистические меры. Исключением являются те меры, которые предполагают знание «истинно» нулевой точки шкалы, которая вводится здесь условно.
Интервальные шкалы предполагают возможность трансформации оценок, полученных на одной шкале, в оценки на другой шкале при помощи уравнения
х'=ах+b, (1)
где х’ – оценка на новой шкале;
а – мультипликативный коэффициент;
х – оценка на исходной шкале;
b – аддитивный член.
Разности между значениями на шкале интервалов становятся мерами на шкале отношений (т. е. на обычной числовой шкале) по той простой причине, что в результате вычитания можно избавиться от постоянного слагаемого b.
В ряде случаев при формализации экспертных оценок используется свойство аддитивности (присущее, строго говоря, только шкале отношений). Наличие аддитивности выражается следующими аксиомами:
1) если j= а и i > 0, то i + j > а;
2) i+j=j+i;
3) если i = а и j= b, то i + j = а + b;
4) (i+j)+k=i+(j+k).
Обычная ситуация, когда необходимо принять решение с учетом аддитивности, заключается в том, что имеется несколько (по крайней мере, два) качественных факторов. При наличии нескольких факторов (признаков), характеризующих конкретные объекты, существует множество реальных свойств и типов связей объектов.
Так, например, факторы (показатели), характеризующие эффективность создания и внедрения новой техники, по их объективному содержанию можно подразделить на технические, экономические и социальные. С другой стороны, эти факторы можно сгруппировать в соответствии с их ролью в процессе создания и внедрения новой техники, выделив, например, показатели, характеризующие затраты, технический уровень, качество, экономическую эффективность и т.д.
Таким образом, характер и количество факторов в значительной степени зависят от цели принимаемого решения, причем один и тот же объект или явление может быть охарактеризован различными факторами, а одинаковые факторы могут иметь в различных ситуациях различную значимость.
В зависимости от характера и цели исследуемой проблемы факторы, по которым различаются объекты, могут быть количественно сравнимы или несравнимы между собой, частично сравнимы (т. е. не любой с любым другим, а лишь некоторые из них), упорядочены по степени их важности и т. д. Следует отметить, что несоизмеримость различных факторов обусловлена не только необходимостью применения разных единиц измерения, но и тем, что каждый фактор, выражая определенное свойство, одновременно является оценкой отношения к данному свойству со стороны принимающего решение.
В практике управления во всех его уровнях часто возникают ситуации, когда необходимо принять решение с учетом многих факторов. Разумеется, вопрос о том, какие именно факторы (признаки, критерии) следует считать наиболее важными, зависит от качественных особенностей объекта решения и целей, которым должно отвечать это решение.
В случае когда все факторы задаются по номинальной шкале, т. е. задаются по этой шкале некоторый признак а и исходное множество элементов М, цель состоит в выборе подмножества элементов М(а), обладающих этим признаком. В таких случаях производится сравнение элементов, точнее их свойств, с признаком — эталоном, а результат — разбиение множества — можно рассматривать как упорядочение по двухэлементной шкале, по которой каждому из элементов присваивается балл, равный либо нулю, либо единице.
В случае, когда факторы заданы по порядковой шкале или по нескольким порядковым шкалам, цель состоит в упорядочении элементов исходного множества, точнее, в выявлении с помощью экспертов скрытой упорядоченности, которая, по предположению, присуща этому множеству. Необходимым условием решения этой задачи является допущение о транзитивности. Чем полнее упорядочены элементы, тем легче применить логико-математические и комбинаторные методы к решению таких задач.
В зависимости от существа или важности того или иного фактора на этапе подготовки и принятия решений могут быть использованы различные шкалы. Такие факторы, как затраты, прибыль, время, могут быть оценены по порядковой или интервальной шкале, (в рублях, днях или условных единицах). Для оценки же таких факторов, как срок окупаемости или сравнительная эффективность вариантов, может быть использована интервальная шкала; качественные или социальные факторы могут оцениваться по порядковым или номинальным шкалам. В таблице 1 приведены типы шкал и их основные характеристики.
Таблица 1
Дата добавления: 2021-11-16; просмотров: 230;