АВТОМАТИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ТОВАРНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ

 

Параметрами товарно-транспортных потоков цепей поставок являются, в соответствии с логистической концепцией «Система - 6», качественно-стоимостные показатели логистического канала.

Преобразованные в троичную систему параметры, приведены на рис. 11. Значение качественно-количественных характеристик параметров и их идентификаторы сведены в табл. 1.

Рис. 11. Качественно-стоимостные логистические требования

Таблица 1.

 

Показатель Параметр Идентификатор
Требование к товару
Ассортимент Артикул ЦБК
Количество Вес/объём/счёт Единица учёта
Качество Соответствие ГОСТ Код ГОСТ
Требования к доставке
Место Пункт назначения Адрес
Время Срок доставки Дата / время
Сервис Документация Код документа (ЦБК)
Требования к издержкам
Трансформационные Цена за товар Расчётно-договорное цифровое значение
Транзакционные Цена за возможность
Логистические Цена за доставку

ЦБК – цифро - буквенный код

 

Отдельно требуют пояснения следующие параметры:

Сервис – информационно-документальное сопровождение доставки грузов. То есть это своевременное информирование грузовладельца о возможности, проведение и результатах транспортного процесса, что имеет в настоящее время определяющее значение. Так автоматизация сопутствующего цепь поставки документооборота позволяет до 35 % сократить общее время доставки.

Трансформационные издержки – состоят из производственных затрат и альтернативных издержек, которые измеряются стоимостью наилучшей упущенной возможности использования факторов производства. Для покупателя к альтернативным издержкам можно отнести издержки неоптимального маркетингового исследования.

Транзакционные издержки – включают в себя издержки сбора и переработки информации, проведения переговоров и принятия решений, контроля соблюдения контрактов и принуждения к их выполнению.

Важность оптимизации логистических издержек при использовании современных информационных технологий объективна, так как на рынке конкурируют не компании, а их цепи поставок.

Гибкость и экономическая эффективность цепей поставок достигается грамотным использованием современных концепций управления, интегрированного планирования, взвешенных решений по организации производства, снабжения и распределения, при активном внедрении во все процессы современных информационных технологий. Всё это создаёт основу для построения высокоэффективных цепей поставок.

Оптимизация управления цепями поставок позволяет:

· сокращение затрат по различным категориям на 10 – 25 %;

· снижение уровня запасов на 15 – 35 % при увеличении уровня сервиса на 20 – 30 %;

· повышение точности прогнозирования и качества планирования от 10 до 25 %, а в отдельных случаях – в разы.

Возможность создать высокоэффективную цепь поставок складывается из трёх основных аспектов: люди; процессы; технологии.

Люди – кросс-функциональные команды и зоны ответственности, что обеспечивает взвешенные решения, удовлетворяющие интересы не отдельных подразделений, а всей цепи поставок. Особое требование предъявляется к руководителям, определяющим стратегию по реорганизации цепей поставок.

Процессы – основные требования к процессу управления цепями поставок это: прозрачность, технологичность, гибкость и ориентированность на рыночные результаты. Баланс между централизацией принятия решений (для улучшения управляемости) и делегирование оперативного управления низшим звеньям (для большей гибкости).

Технологии – высокотехнологические средства увеличивающие скорость, точность и достоверность обработки информационных потоков. Лидирующие компании используют автоматизированные системы для прогнозирования и планирования.

Анализируя существующие тенденции можно сделать вывод, что компании мирового уровня, стремящиеся повысить эффективность своих цепей поставок, направляют свои усилия на следующие стратегические инициативы:

·аутсорсинг непрофильных операций и бизнес-процессов;

·внедрение интегрированного планирования продаж и операций;

·реализация эффективных логистических концепций – изменение структуры цепи поставок, оптимизация процессов и инфраструктуры;

·внедрение стратегического снабжения по всем категориям закупаемого сырья, материалов, оборудования.

Каждая область имеет свои возможности по улучшению операционных показателей деятельности (табл.2).

Таблица 2.

 

Для выбора информационной технологии автоматизации идентификации параметров товарно-транспортных потоков цепей поставок необходимо определить форматы используемых в логистике ИН. Так для идентификации материальных объектов это, в зависимости от существующих стандартов, ЦБК. Специальные стандартные коды имеет описание даты, времени, координат местоположения и др.

Персональная идентификация участников логистического процесс имеет как более широкий спектр возможностей, так и различные ограничения организационно-правового и технического характера. Основные системы автоматической идентификации приведены на рис. 12.

Рис. 12. Основные системы автоматизированной идентификации

 

Технология штрихового кодирования появилась в 70-х годах 20 века и была первой системой автоматической идентификации. Обычный штрих-код – это двоичный код, который отображается в виде упорядоченных параллельных линий (англ. - bar) разделённых пробелами.

Линейными (обычными) называются штрих-коды символы которых читают в одном горизонтальном направлении и позволяют нести информацию до 20 – 30 символов.

Система оптического распознания текста (Optical Character Recognition - OCR) появилась в начале 60-х годов. Но для успешного распознания текста его необходимо было воспроизводить специальным шрифтом, который трудно воспринимался при обычном чтении.

Главным достоинством системы OCR является высокая плотность данных. Особое распространение система получила при обработке банковских чеков.

Биометрические системы основаны на описание и измерение характеристик тела живых существ. На практике чаще всего используются отпечатки пальцев (дактилоскопия), идентификация по голосу и по радужной оболочке глаза.

Практика показывает, что отпечатки пальцев разных людей могут иметь одинаковые глобальные признаки, но совершенно невозможно наличие одинаковых микро узоров минуций (локальные узоры). Поэтому глобальные признаки используют для разделения базы данных на классы и на этапе аутентификации, а затем для точного распознавания используют уже локальные признаки

Чип - карты (Smart - Cards) представляют собою устройства электронного хранения информации, которые для удобства обычно размещаются в пластиковых карточках. Первые карты появились в 1984 году и использовались для оплаты телефонных разговоров. При этом чип – карты вставлялись в специальное устройство, и их контакты электрически соединялись с считывающим устройством (ридером).

В зависимости от устройства карты различают карты памяти и микропроцессорные карты.

Системы радиочастотной идентификации (RFID - Radio Frequency Identification) связаны с чип - картами, так как носителем данных является электронное устройство – транспондер.

Считывание уникального кода из памяти транспондера производится по запросу другого устройства - ридера или приемопередающего устройства, формирующего через определенные промежутки времени (как правило, доли секунды) запросного радиочастотного сигнала-посылки, при попадании в поле действия которого, транспондер, передает ответный цифровой код.

Сравнение различных систем идентификации приведено в табл. 3.

Анализируя данную таблицу, можно убедиться в аналогичности чип – карт и RFID, при этом последняя предпочтительна в техническом и эксплуатационном плане.

Уменьшается возможность вандализма, загрязнения, нет необходимости тратить время на то, чтобы вставить карту в разъём считывающего устройства.

 

Таблица 3

Параметр Штрих - код OCR Биометрия Чип - карты RFID
Объём хранимых данных 1 – 100 байт -- 16 – 64 К байт
Плотность данных Низкая Высокая Очень высокая
Читаемость данных для человека Относительная Легко Тяжело Невозможно
Загрязнение и влага Очень сильное - Контакты Не влияет
Износ, амортизация Относительное --
Стоимость электроники Низкая Средняя Высокая Низкая Средняя
Эксплуатационные расходы на ИН Низкая Нет Средняя   Нет
Возможность НСД Легко Невозможно
Скорость считывания ≤ 4 с ≤ 3 с ≥ 5 с ≤ 4 с ≥ 0,5 с
Расстояние считывания 0 – 50 см 1 см Непосредственный контакт до 5 м





Дата добавления: 2021-10-28; просмотров: 107; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2022 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.028 сек.