Алгоритм обработки РН при оценке СлСПИ.
1. Исключить известные СиСПИ;
2. Найти среднее значение (оценку математического ожидания) – результат измерения (РИ)
ai = A + DI При n®¥ сумма случайных
погрешностей стремится к нулю, поэтому - оценка результата измерения.
3. Вычислить оценку СКО РН:
а) vi = ai - ;
б) , если не равно 0, то нужно проверить верность выполнения п. 2;
в) - оценка среднеквадратичного отклонения;
Распределение Стьюдента:
Нормальный закон пригоден для большого числа наблюдений, а как быть, когда число наблюдений мало? Прибегают к распределению Стьюдента :
,
где Г – гамма-функция,
n – число наблюдений,
t – нормированная случайная погрешность среднего значения:
A – истинное значение,
- оценка среднеквадратичного отклонения РИ.
Из графиков распределения Стьюдента видно, что при n®¥оно совпадает с нормальным.
4. Вычислить оценку СКО РИ:
Формула показывает, что с увеличением количества опытов погрешность РИ падает, и при n ® ¥, случайная погрешность РИ стремиться к 0, а сам РИ, следовательно, к истинному значению, т.е. ® A.
5. Проверка гипотезы о принадлежности к нормальному распределению;
а) n < 15 – невозможно определить;
б) 15 ³ n ³ 50 – определение по составному критерию ГОСТ 8.207-76;
в) n > 50 – определение по ГОСТ 11.06-74;
6. Выявление грубых погрешностей осуществляют в соответствии с ГОСТ 11.002-73, если есть анормальный результат наблюдения – его нужно исключить из ряда наблюдений и повторить вычисления с п. 2.;
7. Определить интервальные оценки СлСПИ:
а) задан доверительный интервал СлСПИ, Е – граница доверительного интервала. Вычисляют коэффициент Стьюдента ta
,
значения P определяется по таблице распределения Стьюдента,
б) задана доверительная вероятность – P. С помощью таблицы распределения Стьюдента по известным P и n находят ta, а затем
E = ta × доверительный интервал СлСПРИ;
8. Оформить результат измерения в соответствии с МИ 1317-86.
Дата добавления: 2018-05-10; просмотров: 751;