ПВМ – преобразователь
АД – амплитудный детектор
ПД – пиковый детектор
ЧАСТОТНЫЙ ДЕТЕКТОР С ОДИНОЧНЫМ РАССТРОЕННЫМ КОНТУРОМ
Работает по принципу преобразователя ЧМ сигнала в AM, с дальнейшим детектированием при помощи АД.
Если будет изменяться расстройка колебательного контура, это приведет к изменению колебательного контура эквивалентного входного сопротивления колебательного контура, следовательно будет изменен Uк(ω)=I∙Zк(ω)
ЧАСТОТНЫЙ ДЕТЕКТОР С ДВУМЯ ВЗАИМНО РАССТРОЕННЫМИ КОНТУРАМИ
Недостатки:
1. Наличие катушек индуктивности.
2. Все три катушки настраиваются на разные частоты.
ЧАСТОТНЫЙ ДЕТЕКТОР С ДВУМЯ ВЗАИМНО НАСТРОЕННЫМИ КОНТУРАМИ
Работает по принципу преобразователя ЧМ сигнала в ФМ сигнал.
Лекция-30 КВАДРАТУРНЫЙ ЧД
ЧД КАК СЧЕТЧИК ИМПУЛЬСОВ.
Работает по принципу преобразователя ЧМ сигнала в последовательность импульсов с постоянной амплитудой и шириной, и с частотой повторений равной частоте входного модулированного сигнала.
ГАРМОНИЧЕСКИЙ ЧД (ГЧД).
ЧМ преобразуется в ФМ сигнал, дальнейшее детектирование при помощи пикового детектора, при этом полезно используется токи первой и второй гармоника входного сигнала.
Лекция-31 СИГНАЛ И ПОМЕХА КАК СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС
1. Сигнал делится на: непрерывный, и дискретный.
2. Сигналы: сложные и простые.
3. Сигналы: детерминированные и случайные.
Наибольшими общими характеристиками случайных процессов являются интегральный, дифференциальный законы распределения. Законы распределения делятся на одномерные и двумерные.
Одномерный интегральный закон распределения
плотность вероятности
Наиболее полными характеристиками случайных процессов являются его п - мерный интегральный и дифференциальный закон распределений. Наиболее часто для оценки случайных процессов пользуются:
1. Математическим ожиданием, усредненным по времени и по множествам (ансамблем) М(х).
2. Функция корреляции делится на: 1. Функцию автокорреляции. 2. Функцию взаимной корреляции. Функция автокорреляции.
Функция взаимной корреляции.
Все случайные процессы делятся на стационарные и нестационарные.
Под стационарным процессом в широком смысле понимают такой процесс, n мерный закон распределения которого на зависит от начала отсчета времени.
Стационарный случайный процесс в узком смысле - это такой процесс, математическое ожидание и дисперсия которого не зависит от начала отсчета времени. А функция корреляции Вхх (τ) также не зависит от отдельных значений t1 и t2, а зависит от разности t2 – t1= τ.
Не стационарный процесс - такой процесс, в котором функция корреляции, дисперсия, математическое ожидание зависят от начала отсчета времени.
Коэффициент автокорреляции:
Коэффициент взаимной корреляции:
Стационарные случайные процессы обладают свойством эргодичности.
Лекция-32 СВОЙСТВА ФУНКЦИИ КОРРЕЛЯЦИИ
1. Функция корреляции - четная функция. В(τ) =В(-τ)
2. Вхх (τ) =σ2, где σ2- дисперсия случайного процесса.
3. Вхх(τ)≥Вхх(τ)
4. Если Rxx (τ) = 1 при τ = 0, тогда
Rxx (τ) = 0 при τ ≠ 0, то такой процесс называется чисто случайным процессом.
5. Если стационарный случайный процесс не содержит регулярной составляющей, то его функция корреляции Вхх (τ) →а2.
6. Если стационарный случайный процесс содержит регулярную составляющую Вхх (τ) →а2, где а2 - квадрат амплитуды регулярно составляющей.
7. Функция автокорреляции периодического процесса также является периодической с тем же периодом, что и сам процесс. Вху периодический процесс не зависит от его начальной фазы.
ИНТЕРВАЛ КОРРЕЛЯЦИИ
Для стационарных случайных процессов можно указать такой промежуток времени Δτ, что как только Δτ > τ, то его отдельные значения становятся независимыми.
Этот промежуток времени Δτ, в пределах которого существует взаимосвязь между отельными значениями случайного процесса, называется интервалом корреляции.
Δτ - определяется шириной основания прямоугольника с единичной высотой, площадь которого равно площади, ограниченной кривой Вхх.
РАЗЛОЖЕНИЕ СИГНАЛОВ НА ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ.
Реальные сигналы носят случайные характер и имеют сложную форму
1. Элементарные сигналы должны быть взаимно независимыми, и будучи умноженными на ак, мы должны получить S(t).
2. Значения весовых коэффициентов ак не должны зависеть от количества элементных составляющих.
Этим двум требованиям отвечает ортогональная функция.
Лекция-33 РАЗЛОЖЕНИЕ СИГНАЛА В ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИЙ РЯД ФУРЬЕ.
(1)
(2) (3)
(4) (5)
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ СПЕКТР СИГНАЛА.
Пусть S(t) носит случайный характер.
- текущий спектр для сигнала длительности Т.
Спектральная плотность мощности: 1. Формулы Винер-Хинчена
Эти формулы связывают функцию корреляции с энергетическим спектром.
Если В(τ) четная функция, тогда
ПРОХОЖДЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ (ПРОЦЕССОВ) ЧЕРЕЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКОЕ ЗВЕНО
Лекция-34 ПРОХОЖДЕНИЕ СЛУЧАЙНОГО СИГНАЛА ЧЕРЕЗ ЛЭЦ
При прохождении случайных процессов (сигналов), через линейные радиотехнические устройства в общем случае изменяются все числовые характеристики отклика (математическое ожидание, дисперсия ...) Только в одном случае, когда входной процесс (сигнал) подчиняется нормальному закону распределения, то и отклик Y(t) подчиняется нормальному закону распределения.
Если входной сигнал имеет спектр Δωсп >>ωэфф или Δωпплс , то происходит нормализация закона распределения отклика, т.е. отклик будет подчиняться нормальному закону распределения. Согласно центральной предельной теореме. По теореме вероятности: сумма больше числа случайных величин подчиняется нормальному закону распределения.
Флуктуационными помеху называют узкополосной, если интервал корреляции Δτ > tуст переходных процессов линейной системы. Если помеха широкополосная, то функция корреляции
Флуктуационную помеху называют гладкой или помехой белого шума.
Сигнал по КС передается по AM g = С/П
Дата добавления: 2021-04-21; просмотров: 341;