Основное уравнение теории надежности
Для неремонтируемых элементов (деталь, сборочная единица) и ремонтируемых машин рассматривают отказы предельного состояния, которые выводят машины из эксплуатации. Предельное состояние каждой детали, сборочной единицы, машины наступает через наработку t, величину которой принимают случайной из-за сложности или невозможности определения ее в аналитическом виде. Причины случайности события «отказ» объясняются множеством факторов, учет которых в аналитической форме невозможен. Рассеяние ресурсов по критерию усталости (оцениваемое отношением наибольшего ресурса к наименьшему) для подшипников достигает 40, для зубчатых передач 10…15 Такое же рассеяние ресурсов по износу. Существенное рассеяние по величине и направлению имеют действующие нагрузки, механические характеристики материалов деталей, зазоры и натяги, которые при изготовлении получаются как разности сопрягаемых раз меров. Поэтому в расчетах надежности многие параметры должны рассматриваться случайными величинами, которые могут принять то или иное значение, неизвестное заранее.
Для решения задач определения режима обслуживания и ремонта технических средств, расчета необходимого количества запасных деталей и агрегатов требуется знание средней наработки и характеристики группировки частных ресурсов около среднего. Обычно эта информация представляется в виде закона распределения t наработок на предельное состояние (кратко - распределение отказов).
Закон распределения случайной величины t определяется плотностью вероятности появления отказов f(t), функцией вероятности отказов F(t), функцией вероятности отсутствия отказа P(t) или интенсивностью отказов λ(t). Каждая из перечисленных зависимостей однозначно определяет закон распределения.
На практике закон распределения случайной величины t получают экспериментально в процессе специальных опытов или путем сбора статистической информации при подконтрольной эксплуатации машин. На базе этой информации строят графики вышеупомянутых функций (рис.26) и определяют их математическую модель.
Рассмотрим процесс формирования математических моделей законов распределения отказов. Для этого примем следующие обозначения:
N - общее количество технических средств, введенных в эксплуатацию на срок работы t;
Nt - количество технических средств, сохранивших работоспособное состояние по истечении времени t;
n - количество технических средств, не сохранивших работоспособное состояние по истечении времени t.
Рис.26. Законы распределения случайных величин
В таком случае относительное количество отказов, т.е. неработоспособных технических средств, к моменту t, или, что равно, вероятность отказов определится выражением
Так как безотказная работа и отказ - взаимно противоположные события, то сумма их вероятностей равна 1:
Вероятность безотказной работы оценивается относительным количеством работоспособных технических средств
Распределение отказов во времени характеризуется функцией плотности распределения f(t) наработки до отказа. В статистической трактовке
где Δn и ΔF(t) - приращение числа отказавших технических средств и соответственно вероятности отказов за время Δt.
В вероятностной трактовке
Вероятность отказов и безотказной работы в функции плотности f(t) выражаются зависимостями
при t=∞
Интенсивность отказов λ(t), в отличие от плотности распределения, относится к числу технических средств Nt, оставшихся работоспособными, а не к общему числу технических средств.
Или в вероятностной трактовке, учитывая, что
Выразим плотность распределения отказов через вероятность безотказной работы
Подставим это выражение в формулу определения интенсивности отказов
Разделив переменные и решив интеграл, получим одно из основных уравнений теории надежности
Дата добавления: 2016-12-16; просмотров: 2596;