Доказательство формул Крамера
Запишем матричное равенство , учитывая структуру обратной матрицы:
тогда как видим, алгебраические дополнения здесь именно к элементам 1-го столбца, и умножаются они на , то есть, как если бы вместо 1-го столбца была поставлена правая часть системы. Аналогично и для остальных номеров переменных.
Рассмотрим на примере той же самой системы: .
, .
Эти два способа используются чаще для матриц 2 и 3 порядка, и они очень трудоёмкие, если матрица порядка 4 и больше. Поэтому изучим метод Гаусса:
Метод Гаусса.
Метод состоит в преобразовании основной матрицы к треугольному виду. Можно последовательно обнулить элементы ниже углового , вычитая из других уравнений 1-е, домноженное на коэффициент (для каждой строки разные). Теперь будет только в первом уравнении, в других нет. Затем так же точно можем обнулить всё ниже чем , вычитая из каждой строки 2-ю с соответствующим коэффициентом. Кстати, при этом нули, уже расположенные слева, не изменятся. Затем обнулим все элементы ниже , ниже , и так далее. В итоге для основной матрицы системы получится треугольный вид: нули везде ниже главной диагонали. При преобразованиях можно работать с расширенной матрицей, а не системой, чтобы не переписывать каждый раз букв « ». Обратите внимание, что правая часть подвергается тем же преобразованиям, что и вся строка, где находится этот .
После преобразований надо восстановить полную запись системы с неизвестными, но в ней уже будет хорошее свойство: чем ниже уравнение, тем меньше переменных, а в последнем вообще одна лишь . Это и позволит нам сначала выразить , затем с этой известной информацией подняться в предпоследнее уравнение, и найти , и так даже до 1-го уравнения, где найдём .
Пример. Преобразования расширенной матрицы:
.
Сначала из 2-й строки вычли 1-ю, а из 3-й удвоенную 1-ю.
На втором этапе, к 3-й прибавили 2-ю.
Система после преобразований:
, из последнего = 1, подставляем в предпоследнее, будет , то есть =1. Далее, уже известные и подставим в первое уравнение, и получим =1.
Ответ =1, =1, = 1, или .
Д-з: эту же систему решить методом Крамера, матричным.
Дата добавления: 2020-12-11; просмотров: 338;